实现熔断、限流的底层原理是什么

Sentinel提供多种流量 控制算法 ，包括：滑动窗口算法、令牌桶算法以及漏桶算法等。
滑动窗口算法：
是一种用于统计单位时间内请求次数的方法，用来实现限流的目的。它将时间划分为多个小的时间窗口，并在每个小窗口内记录请求的数量。当新的请求到来时，系统会检查当前小窗口内的请求数量是否超过了预设的阈值，如果超过则拒绝请求。
令牌桶算法：
核心思想是一个桶中存储了一定数量的令牌，每当有请求到达时，就需要从桶中取出一个令牌。如果没有足够的令牌，则请求被延迟或拒绝。
以固定的速率生成令牌，存入令牌桶中，如果令牌桶满了以后，多余令牌丢弃。
请求进入后，必须先尝试从桶中获取令牌，获取到令牌后才可以被处理
如果令牌桶中没有令牌，则请求等待或丢弃
在使用令牌桶算法时，可能会存在突发流量导致系统过载，所以尽量不要将令牌上限设定到服务能承受的QPS上限。而是预留一定的波动空间，这样我们才能应对突发流量。
漏桶算法：
漏桶算法与令牌桶相似，但在设计上更适合应对并发波动较大的场景，以解决令牌桶中的问题。
就是请求到达后不是直接处理，而是先放入一个队列。而后以固定的速率从队列中取出并处理请求。之所以叫漏桶算法，就是把请求看做水，队列看做是一个漏了的桶。