工业大脑介绍
摘要：今天分享的是阿里云ET工业大脑应时代所需而生，以数据为血液，算法模型为智力，数据连通为经脉，让工业躯体拥有智慧大脑。
19世纪，蒸汽机的诞生推动了时代的发展；20世纪初，电力的广泛普及进一步改变了人类的生活与生产方式；到了20世纪70年代，自动化技术的推广促使人类迈入了工业3.0时代。 然而，工业3.0时代也带来了一些问题。生产过程自动化程度不断提高，生产分工愈发精细，作业单元之间的孤立现象日益显著。
如何整合并有效利用分散在各处的生产数据，将互联网技术融入生产控制环节，进而优化生产流程，把数据价值转化为实际的生产价值，成为了工业新制造所肩负的重要使命。 正是带着这样的使命，阿里云ET工业大脑应运而生。它以数据作为发展的“血液”，以算法模型赋予其“智慧”，以数据的连通构建起“脉络”，让庞大的工业体系拥有了智能化的“大脑”。
工业大脑立足于工业产品的全生命周期，围绕工业生产中的“研（研发）、产（生产）、销（销售）、能（能源）、环（环保）”等六大关键环节，对生产过程中散落在不同环境、不同系统中的数据进行深入分析，并与阿里云首创的、针对不同业务场景的算法模型相结合，深入生产一线，助力企业打造资源利用率高、生产效率高且运营成本低的智能工厂。 具体而言，工业大脑具备以下强大功能：
- 最优参数调节及生产过程控制：通过对生产过程数据的细致分析，精准识别出那些对产品良品率、生产效率、能耗、设备运行效率等生产关键指标有影响的过程参数，并建立相应的参数曲线模型。从海量的参数中筛选出最优的参数组合，以此来调节实际的生产参数，最终实现产品质量的提升、生产效率的提高、设备效率的增强以及能源利用率的优化。
- 设备故障诊断与预测性维护：借助对设备运行数据的分析，构建设备的运行参数模型，实现对设备运行状态的实时监测。一旦发现设备出现故障，能够及时诊断并发出报警。同时，基于对设备故障发展趋势的科学预测，协助企业制定合理的预测性维护计划，确保企业生产的连续性，优化企业的资产管理。
- 智能图像质检：运用先进的视觉算法对质检图像进行识别，为质检系统提供有力辅助，能够实时、精确地输出质检结果，并快速定位问题的根源，从而有效提升质检效率。
- 智能供应链管理：对供应链的历史数据和实时数据进行全面分析，建立数据特征模型，通过优化算法输出科学合理的优化方案，实现对需求的准确预测、对库存的有效控制、对配送的合理规划以及对排班的可行安排，达到精准管理的目的，最终实现降低成本、提高效益的目标。
- 工业废料高效处理：通过深入分析产废企业的废料特征以及储备企业的储备能力，对产废企业与储备企业之间的供需关系进行高效匹配，帮助工厂提高废料处理效率和资源回收率。同时，对企业废料排放进行实时监督，协助环保机构对企业废料排放指标进行追踪，助力监管部门对企业进行精准管理，推动企业实现绿色工厂的建设目标。
在实际应用中，工业大脑成功实现了互联网技术在生产领域的落地。例如，在太阳能电池硅片生产过程中，通过对生产工艺数据的深入剖析，建立了硅片生产的最优工艺参数模型，并据此调节实际生产中的工艺参数，帮助协鑫光伏实现了1%的良品率提升。同时，减少了工业废料的排放，降低了原材料的消耗，不仅大幅提高了协鑫光伏的产品质量，还为环境保护和资源节约做出了积极贡献。此外，在橡胶混炼生产过程中，工业大脑通过对生产数据的分析，准确识别出影响橡胶混炼质量的关键因素，并提供了生产工艺优化方案和原料配比建议。这一举措再次将互联网技术深度融入生产控制环节，最终帮助中策橡胶提升了炼胶效率。 阿里云ET工业大脑将互联网技术深度应用于工业生产控制，充分挖掘数据的潜在价值，以智能技术为工业制造注入新的活力。
