2024年云栖大会期间，由中国工业设计协会设计标准分会与阿里云智能设计部联合主办的第二届《云计算&AI设计标准研讨会》于9月20日在杭州阿里云谷园区如期召开。在去年首届《云计算行业设计研讨会》成功举办并广受关注的基础上，本届会议吸引了更多AI企业的设计负责人积极参与。
本次研讨会聚集了共8位来自中国工业设计协会设计标准分会及中国计量大学的设计标准领域专家，以及共21位来自中国移动云、工商银行、北京看云软件、用友集团、畅捷通、浩鲸云计算科技、网易云、阿里云等云计算、AI领域公司的行业专家。
本届研讨会延续了上一届的核心目标，即围绕建设云计算领域设计标准展开讨论。在过去的一年中，AI大模型领域取得了迅速的发展与显著的进步，为此，本届大会特别融入了AI相关的主题，聚焦于云计算与AI领域的设计标准进行深入探讨，旨在推动技术融合与产业升级，促进更广泛的合作与创新。
与会嘉宾结合自身领域与业务实践，对云计算&AI领域设计标准展开了深入探讨。来自学术界与不同行业的专家们分享了他们在技术前沿的应用案例，并就如何推动设计标准的统一与落地提出了宝贵的见解。
阿里云设计中心负责人王路平作为东道主欢迎各位学术和企业嘉宾代表的到来。王路平表示，希望借助云栖大会的契机和设计标准研讨会这个平台，共同探讨云计算与AI领域的设计标准，展望行业未来发展方向，并推动设计系统、设计工具及AI设计等领域的标准建设与发展。
中国标准化研究院郑娟尔老师发表了简短的开场致辞。面向云计算与AI领域设计标准提出指导并寄予期望。
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学术专家指导
在此次会议上，来自学术界的专家们分享了专业层面的指导意见。这些专业见解不仅深化了在场嘉宾对设计标准的理解，也为云计算与AI领域的设计标准构建提供了坚实的理论基础和实践经验。
中国工业设计协会设计标准分会指引
中国工业设计协会设计标准分会副秘书长崔艺铭老师向大家介绍了设计标准分会的工作和内容。崔老师在发言中探讨了设计标准在产业中的价值和技术路径。分享了设计标准分会与企业和学术界共同制定标准、举办峰会和论坛的经验。中国工业设计协会设计标准分会在去年申报了38项标准，并发布17项。崔老师还介绍了设计标准的不同类型，如指南性、流程指导性等，为参会者提供了宝贵建议。
智驱未来：设计人工智能的标准化之路与创新展望
中国计量大学艺术与传播学院学术副院长俞书伟与大家分享了设计人工智能的标准化探索。俞老师介绍了设计标准化实践，探讨了设计工作流、产品和工具的标准化问题，并强调了制定标准在产业中起到的重要作用。俞老师分享了自身在标准化领域的探索实践，他牵头解决了家电公司和设计公司间标准不一致、UI图标语义标准不一致、CMF流程标准化等问题，并在AI设计领域发表了多篇学术论文。俞老师认为在未来AI设计工具的能力是多样的，希望能够建立国际认可的设计范式，呼吁共同制定标准。
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云计算设计标准分享
会议中，除了学术届老师们的宝贵意见，来自云计算产业界的各位嘉宾也结合自身经验进行了宝贵分享。他们在云计算设计标准领域的实践经验，引发了与会嘉宾的共鸣与深入思考。
YonDesign设计系统：AI驱动的体验范式革新
用友集团协同云设计总监于淼，在其专业分享中，深度剖析了AI驱动的体验范式升级。他首先概述了用友公司的转型之路，介绍其业务现已广泛涉足多个行业领域。同时也进一步阐述了中大型企业在产品体验层面遭遇的机遇与挑战。特别追溯了ERP向SaaS时代转型的体验规范建设与云时代产品标准化历程。在新的云产品时代，用友逐步意识到中大型企业更加需要一体化解决方案。早期分散的系统很难满足中大型企业经营与全球化发展的需求，市场也对于一体化解决方案的需求日益迫切。在此背景下，用友构建了一套全新的体设计系和标准规范，并在海量业务层面进行了深入的抽象与规范。从而保障客户一体化的诉求与一致性要求，确保客户业务的稳定性与企业经营的灵活性等。并特别指出，面对千行百业的toB用户，针对不同用户群体的角色化、场景化设计至关重要。
步入AIGC时代，用友体验团队在技术大范围普及初期采取了轻量级改造策略，实现了业务实践的与时俱进。保障了公司业务的前瞻性与市场需求的及时响应。在探索过程中，用友逐步建立了AI设计的基础标准与流程，为公司的智能化发展奠定了坚实基础。尽管智能化已成为市场的一大卖点，但在当前ToB业务实践中，AI的可解释性、可信度、置信度等问题仍亟待解决。于先生也与在座嘉宾分享了这方面的见解。
统一埋点标准，实现精准数据洞察
中国移动云能力中心产品设计总监陈罡讨论了在过去数据孤岛、埋点混乱、指标不一致的挑战下，移动云如何通过统一埋点标准提升数据质量，实现精准数据洞察，促进业务增长的经验。陈罡介绍了移动云的产品体系，特别是从今年上半年开始重点布局的智算领域。她指出了移动云在数据埋点方面的痛点，如口径不一、数据不准确和资源浪费等问题，并分享了移动云如何解决数据需求方、开发方和数据管理方之间的诉求不一致等挑战的实践经验。陈罡还在演讲中介绍了移动云的用户画像及其数据埋点流程。
云计算商业设计服务标准流程
阿里云智能设计部体验设计专家郭昱分享了云计算商业设计服务标准流程。她指出，商业设计师需与各利益相关方密切协作，当前AI工具的赋能使得设计师角色更加融合。郭昱介绍了巴黎奥运会AI Agent等设计案例。她强调业务经验需抽象成标准流程，提升客户体验。设计服务流程分为五个阶段：售前、方案、实施、验收和售后。郭昱认为AI在商业设计的很多环节发挥重要作用，但在流程中我们依然重视设计师的宝贵价值。她还以北京城市图书馆数字孪生信息管理系统为例，展示了从需求沟通到最终验收的全过程。
O-Insight 可观测设计体系
阿里云设计中心云原生业务设计负责人周月侨介绍了可观测性概念及其发展。她引用Dynatrace的观点：“可观测不仅是屏幕上的数据，更重要的是数据背后的答案”。她指出，AI引入后，可观测领域的交互范式被改变，大模型可根据用户需求推断监控对象、指标、图表类型和配色方案，最终给出洞察。周月侨通过一个融合大模型根因分析的案例说明，传统监控如同预制菜，而AI赋能下的监控则是现做的，需要更细化、原子化的组件和规范。阿里云历时三年制定了可观测设计规范O-Insight，包含图标构成、规则和基础图表组件。应用O-Insight后，显著提升了场景间的一致性和可观测能力。周月侨还介绍了基于OKLCH色彩模型构建的可观测色板，确保了感知明度的一致性。
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AIGC设计标准分享
今年的会议上，我们也有幸邀请到了多位AI设计领域的专家，他们从AI技术的发展与应用角度探讨并分享了关于设计标准建设的见解。
AI 时代设计工具
北京看云软件有限公司设计负责人万志鹏介绍了AI设计工具如何提升设计生产力并助力构建设计标准。万志鹏展示了其团队自主研发的创新AI设计平台——“Motiff妙多”，该平台超越了传统设计工具的基础界限，集成了独一无二的创新功能模块：AI工具箱、AI设计系统与Motiff妙多实验室。AI工具箱内嵌的AI复制与AI布局功能，颠覆性地提升了设计自由度，同时保持界面构建的便捷性，让用户在享受自动化布局带来的高效时，也能灵活定制每一个细节。AI设计系统极大地简化了复杂的设计系统团队实践，让设计系统的创建更轻松、维护更及时、使用更规范：支持导入团队设计稿并一键生成设计组件库；也支持在后续产生新的设计稿时，及时发现新样式和组件来迭代组件库；还支持了设计师在日常设计过程中基于设计系统的规范，智能检查，把控设计一致性。而Motiff妙多实验室，则是释放AI创意潜能的高地，它不仅能够一句话生成可直接编辑调整的UI设计，还配备了AI魔法框功能，为设计师提供灵感火花，将创意边界无限拓展，引领设计未来新趋势。
《AIGC设计指南 通用设计流程》团标初稿审议
阿里云设计中心AI PaaS设计负责人杨涛分享了阿里云起草的团标《AIGC设计指南 通用设计流程》，并邀请嘉宾们共同审议。该团标紧扣国家鼓励高校和企业发展自己的数据集和模型的方向，旨在为各行各业提供通用的AIGC设计落地路径。过去两年，AI行业的发展及开源社区的蓬勃，对设计师的工作流程产生了重大影响，创意与制作一体化趋势明显，阿里云结合业务及行业实践，构建了AIGC设计新范式与一站式AIGC设计平台ArtLab，为AIGC设计教育和企业应用提供了方法体系和平台能力。
杨涛介绍了AIGC行业标准的架构图，倡议参会嘉宾共同参与AIGC设计标准的建设，从基础标准、通用标准到行业标准三个方面，推进AIGC的研究与行业应用。
对于此次会议，中国标准化研究院郑娟尔老师给予了高度肯定。她表示，标准的制定是一个持续的过程，希望大家能够继续坚持下去，每年都能聚在一起共同探讨，推动行业标准不断完善和发展。
与会嘉宾对此次研讨会的内容深有感触，纷纷表示受益匪浅，并在会议间隙进行了深入交流。大家一致认为，此次研讨会不仅促进了同行间的合作与交流，也为未来的标准制定和技术革新指明了方向。
展望未来，我们期待明年再次相聚，共同见证云计算与AI设计标准的新进展，携手推动行业的进一步发展与创新。
