来源：企业网D1net
打开电视或流式播放最新的新闻广播，你很可能会以某种方式听到AI被提及，显然，与过去几年一样，AI如今仍然盛行。
对于一些消费者和企业而言，公司可能夸大了这项新兴技术的重要性。AI这个，AI那个……但现实是，AI已成为不可逆转的趋势，并将在全球技术的未来、消费者与技术的互动方式以及企业的运营方式中发挥巨大作用。
那么，请允许我就新兴技术(包括AI)以及数据和分析的进步如何帮助企业在2025年应对其面临的最大挑战做出五项预测——特别是它们的技术投资将如何推动未来增长。
预测#1：AI将实现全渠道、基于交互的身份识别，以最大化每位客户的体验和价值
那些采用或扩大AI使用的公司将能够识别并了解其客户使用的每台设备，以及每个渠道的交互情况。他们将知道这些交互如何促成交易，交易发生在哪些账户上，以及这些账户中有多少个属于同一客户，甚至一个家庭中有多少客户。AI辅助平台将能够更快地映射整个活动，使公司能够更好地为客户提供建议，并创造更令人满意、无阻碍的购买体验。
到2025年，这将为麦肯锡所称的“基于体验的增长”创造一种强大的新加速器，这种战略方向据称可以将客户价值(特别是客户钱包份额)提高多达10%。
预测#2：品牌将通过GenAI和极致的客户洞察实现差异化并取悦客户
长期以来，一直存在数据驱动的客户体验(CX)策略，但从未像2025年AI和新的预测分析水平所能提供的那样具有自主能力或细致入微的洞察。在一个拥有数千个类别、数百万种产品和数亿消费者的世界中，当个人走进虚拟店面时，公司将能够做出非常具体的预测，而且，他们将在不需要千人规模的操作或数十亿美元的数据分析预算的情况下，获得这种细致入微的水平。
凭借这些洞察，基于AI的代理将能够创造“礼宾级”体验，实时适应各种情况和机遇。例如，一家中端服装零售商现在将能够提供类似诺德斯特龙风格的裁缝服务，跟随客户并根据众多因素(从客户自身的风格和合身度到首选定价)为他们提供西装建议。
预测#3：卓越的护栏和治理将激发创新
通过孤岛进行的治理和合规终将成为过去，到2025年，最佳的数据平台将实现前所未有的(且轻松的)多方协作水平，这是真正创新所必需的。公司将有信心在一个平台内提供多个数据集，这些数据集具有多重控制和保护机制，无论是从安全角度还是从用例角度来看。
AI和机器学习的进步将自动化合规性、测试、文档编制和其他可能占用开发人员40-50%时间的任务。随着AI为开发人员工具包带来新级别的自动化，他们将能够腾出时间来做他们被雇佣来做的事情：创新。
预测#4：2025年将是检索增强生成(RAG)技术助力AI从贫瘠走向富裕的故事
那些怀疑对AI的投资是否真的会有回报的人将在2025年开始成为信徒。巨大的经济效益将来自劳动力密集型用例，即可能涉及一千种或更多工作流程排列组合的常规任务。文档编制、测试用例的生产力将得到提升——立即带来的最大价值增长是人在回路中的内部效率用例。
我们也将看到基于代理的用例取得巨大进步，这将带来巨大的劳动力效率，这是一项挑战，因为AI幻觉仍然存在，即使百分之一的错误率也太高。我预计，随着更多基于RAG的方法被采用，我们将看到更高的可靠性，它不仅仅让你的代理从任何地方学习一般知识。企业为代理提供特定的文档以供检索和学习——此文件夹中的25份文档、这些常见问题解答中的答案、这些特定的过程指南、专有规则手册等等。
预测#5：将出现新一轮的数据和分析自助服务(DIY)浪潮
对自助服务能力的需求将继续存在，并且随着更有效的DIY操作扩展，成本效率将提高。但公司已经不再仅仅满足于自动化用户界面。三年前，DIY意味着，“给我一个低代码用户界面，这样我可以点点点……点点点……点点点。”
现在人们说，无论减少了多少次点击，他们都无法通过点击来获得极佳的用户体验，这不是他们想要的，他们想要的是谈话、提示的简单性，我们所说的这些代理将实现这一点。
最后，我还有一个预测要分享——即AI将继续成为2025年及以后企业常用语的一部分，因为这项技术——如果执行得当——无疑将对企业的底线产生影响。
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