5G时代前传网络测试面临新挑战:思博伦与萨洛卡携手助力5G基站测试

简介:

与前几代移动通信技术相比,面向2020年正式商用的5G能够带来千倍容量提升、百倍带宽增长和短至毫秒级的时延,满足大规模的物与物通信需求。5G时代的基站将有几个突出特点:天线密度增加,拥有大天线阵列;至少3.5GHz的高频模式对很多器件提出更多要求;更高的带宽等,这些特点也给如何实现5G基站经济高效的测试带来了巨大挑战。

为此,思博伦通信近日宣布与领先的5G移动前传网络测试设备制造商萨洛卡Sarokal Test Systems结成合作伙伴关系,为5G基站提供高效的测试解决方案,为客户带来用户友好且成本效益颇高的方案,加速产品面市时间。

思博伦通信亚太区无线业务发展总监 王兴扬

  思博伦通信亚太区无线业务发展总监 王兴扬

合力应对:思博伦与萨洛卡结成合作伙伴

据了解,移动通信网络承载被分为了移动前传和移动回传两个部分,回传是指BBU到S-GW/MME之间的网络,前传则是指基站RRU到BBU之间的网络。随着BBU与RRU分离以及RRU拉远技术的逐渐成熟和部署,未来5G也将采用BBU集中部署方案,对于未来5G的超高密度无线网络,集中部署的前传承载成为业界关注的焦点。

前传方面,CPRI(Common Public Radio Interface,通用公共无线接口)获得了更多主流设备厂商的支持,且定义了满足LTE需求的更高速率,因此被广泛采用。不过,虽然CPRI是标准,但是CPRI有很多供应商特定的版本,而且前传网络还在演变,引入各种天线设置和配置,验证和测试前传网络的元素都是互为对应的,如何遵守不同的规格?如何测试不同的配置?这些都对前传网络的测试提出了新的挑战。

而移动前传网络测试,恰恰是萨洛卡的强项。萨洛卡首席执行官哈里·瓦拉斯玛(Harri Valasma)表示,萨洛卡的X-STEP产品在两个重要方面是真正独特的测试系统:首先,应用CPRI,OBSAI或基于以太网协议的时候X-STEP能对基站系统的前传链路提供100%的可视性和控制;其次,X-STEP产品涵盖从IC原型到完整基站安装和维护的整个基站开发周期。

“使用X-STEP,前传网络设备制造商可以在研发过程的早期进行互操作性测试,也就是说,不同设备还没最终被集成在一起之前,X-STEP就能帮助开发人员确保前传设备真正符合协议规范并且可以彼此互操作,这将显著减少整合阶段通常很晚的时候才出现的问题。”哈里·瓦拉斯玛表示,中国市场目前是5G发展的最大推动力之一,所以我们投资这个市场是非常自然的。我们希望支持中国基站制造商和运营商顺利发展5G,我们的产品可以帮助检测和解码前端网络中的问题。我们非常高兴此次能和思博伦达成合作伙伴,通过我们独特的5G前端和基站测试解决方案能够补充思博伦已经广泛的测试解决方案组合。

优势结合:携手助力5G测试

思博伦通信亚太区无线业务发展总监王兴扬指出,思博伦是无线测试领域的领导者,也是在整个OTA测试领域业界公认的领导者。此次和萨洛卡合作,通过光纤实现移动前传,开启了全新的一种测试解决方案,很好的解决了5G基站大天线阵列的测试挑战,提供一种经济高效的测试方法,促进5G的发展。

据王兴扬介绍,思博伦拥有模块化的信道仿真平台,可根据用户需求提供强大的扩展能力和模块化水平,还可支持众多信道模型的仿真。萨洛卡独特的5G fronthaul和基站测试解决方案是思博伦测试解决方案组合的完美匹配。

例如,思博伦Vertex信道仿真器是一种模块化信道仿真平台,能够为无线测试提供强大的扩展能力和模块化水平,可帮助客户实现更高的数据速率、更强大的覆盖能力,以及更好的体验质量(QoE);同时还可支持众多信道模型的仿真,这种简洁的即插即用设计能支持需要不同信道密度的多种应用。萨洛卡的X-STEP产品已经被世界领先的Fronthaul设备制造商和无线网络服务提供商所接受,并已成为5G产品开发中(或必要工具)的组成部分。

王兴扬表示,本次思博伦与萨洛卡结成合作伙伴,通过将双方优势结合在一起,实现天线和基站之间的直接光纤连接,从而实现对5G基站天线阵列的强大支持,在有效降低成本的同时,还保持高效性能测试的真实性。萨洛卡的5G移动前传测试设备与思博伦先进的模块化信道仿真仪配合使用,将为客户带来用户友好且成本效益颇高的5G测试解决方案。

本文转自d1net(转载)

目录
相关文章
|
4月前
|
机器学习/深度学习 PyTorch 算法框架/工具
目标检测实战(一):CIFAR10结合神经网络加载、训练、测试完整步骤
这篇文章介绍了如何使用PyTorch框架,结合CIFAR-10数据集,通过定义神经网络、损失函数和优化器,进行模型的训练和测试。
254 2
目标检测实战(一):CIFAR10结合神经网络加载、训练、测试完整步骤
|
6月前
|
SQL 安全 测试技术
网络安全的屏障与钥匙:漏洞防护与加密技术解析软件测试的艺术:探索性测试的力量
【8月更文挑战第27天】在数字时代的海洋中,网络安全是保护我们数据资产的灯塔和堤坝。本文将深入浅出地探讨网络安全领域的关键要素——安全漏洞、加密技术以及不可或缺的安全意识。通过实际案例分析,我们将了解如何识别和修补潜在的安全漏洞,掌握现代加密技术的工作原理,并培养起一道坚固的安全防线。文章旨在为读者提供实用的知识和技能,以便在日益复杂的网络环境中保持警惕,确保个人及组织信息的安全。
|
6月前
|
机器学习/深度学习
神经网络与深度学习---验证集(测试集)准确率高于训练集准确率的原因
本文分析了神经网络中验证集(测试集)准确率高于训练集准确率的四个可能原因,包括数据集大小和分布不均、模型正则化过度、批处理后准确率计算时机不同,以及训练集预处理过度导致分布变化。
|
3月前
|
数据库连接 Go 数据库
Go语言中的错误注入与防御编程。错误注入通过模拟网络故障、数据库错误等,测试系统稳定性
本文探讨了Go语言中的错误注入与防御编程。错误注入通过模拟网络故障、数据库错误等,测试系统稳定性;防御编程则强调在编码时考虑各种错误情况,确保程序健壮性。文章详细介绍了这两种技术在Go语言中的实现方法及其重要性,旨在提升软件质量和可靠性。
68 1
|
3月前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 前端开发
前端神经网络入门:Brain.js - 详细介绍和对比不同的实现 - CNN、RNN、DNN、FFNN -无需准备环境打开浏览器即可测试运行-支持WebGPU加速
本文介绍了如何使用 JavaScript 神经网络库 **Brain.js** 实现不同类型的神经网络,包括前馈神经网络(FFNN)、深度神经网络(DNN)和循环神经网络(RNN)。通过简单的示例和代码,帮助前端开发者快速入门并理解神经网络的基本概念。文章还对比了各类神经网络的特点和适用场景,并简要介绍了卷积神经网络(CNN)的替代方案。
668 1
|
3月前
|
边缘计算 物联网 5G
5G小基站技术:解决室内覆盖难题
【10月更文挑战第25天】
210 5
|
3月前
|
编解码 安全 Linux
网络空间安全之一个WH的超前沿全栈技术深入学习之路(10-2):保姆级别教会你如何搭建白帽黑客渗透测试系统环境Kali——Liinux-Debian:就怕你学成黑客啦!)作者——LJS
保姆级别教会你如何搭建白帽黑客渗透测试系统环境Kali以及常见的报错及对应解决方案、常用Kali功能简便化以及详解如何具体实现
|
4月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 算法
目标分类笔记(一): 利用包含多个网络多种训练策略的框架来完成多目标分类任务(从数据准备到训练测试部署的完整流程)
这篇博客文章介绍了如何使用包含多个网络和多种训练策略的框架来完成多目标分类任务,涵盖了从数据准备到训练、测试和部署的完整流程,并提供了相关代码和配置文件。
114 0
目标分类笔记(一): 利用包含多个网络多种训练策略的框架来完成多目标分类任务(从数据准备到训练测试部署的完整流程)
|
4月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 5G
探索5G革命中的虚拟化基站(vRAN):定义、功能与前景
探索5G革命中的虚拟化基站(vRAN):定义、功能与前景
258 5
|
3月前
|
人工智能 安全 Linux
网络空间安全之一个WH的超前沿全栈技术深入学习之路(4-2):渗透测试行业术语扫盲完结:就怕你学成黑客啦!)作者——LJS
网络空间安全之一个WH的超前沿全栈技术深入学习之路(4-2):渗透测试行业术语扫盲完结:就怕你学成黑客啦!)作者——LJS

热门文章

最新文章