最近一段时间，Deepseek已经引爆了国内外，谈到AI那么绕不过去的一个就是DeepSeek。现在如果你没有自己的一个deepseek助手，似乎已经跟不上时代的潮流了，本文就来教你如何快速基于LobeChat打造你的专属AI助手
一、DeepSeek 模型介绍
DeepSeek 是由中国团队开发的开源大型语言模型（LLM），最新版本 DeepSeek-V3 通过架构优化显著提升了性能，同时将训练成本降低 42.5%、推理成本减少 93.3%
1其模型系列覆盖多种规模：
- 低配置适配：如 1.5B 参数版本，适用于老旧 CPU、8GB 内存及以下设备，支持基础文本处理任务7；
- 中高配置适配：7B 参数版本需中等硬件（如 16GB 内存、4-6GB 显存），32B 及以上版本则需高性能 CPU（如 i7/i9）和显卡（如 RTX 30 系列）7。
- 最顶配的还有R1，V3版本，这个就只适合云端部署了 DeepSeek 支持 API 调用和本地部署，广泛应用于对话生成、代码编写等场景。
不过由于DeepSeek太过于火爆，现在多处于服务器繁忙状态。因此，可以参考本文提供的两种方式来使用DeepSeek模型。PS：其中一种有免费额度。
二、LobeChat 平台简介
LobeChat 是开源的 AI 对话平台，支持私有化部署与主流模型集成（如 OpenAI、Claude、Gemini、Ollama 等）
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。核心功能包括：
- 多模型兼容性：支持云端 API 与本地模型（通过 Ollama 等工具管理）53；
- 可扩展性：提供插件系统、工作流设计及自定义 AI 角色功能6；
- 部署灵活性：支持 Docker 容器化部署、计算巢快速部署。
三、部署与集成步骤
（方式一）通过API密钥的方式使用DeepSeek和LobeChat
APIKey有两种方式获取：
（一）获取DeepSeek密钥
- （官网）获取 API 密钥
- 注册 DeepSeek 开放平台，新用户获赠 500M Tokens 免费额度1；
- 在平台中创建 API 密钥并保存（密钥仅显示一次）1。
- （阿里云百炼）（推荐）获取API密钥
- 新用户100万免费token
- 不卡顿。
教程如下：
登录百炼控制台，获取百炼API地址和API-KEY 光标悬停在右上角人行图标上，点击“API-KEY”
点击“创建我的API-KEY”，创建API-KEY，并复制它备用。API-KEY是个人保密信息，切勿泄漏。
（二）云端部署LobeChat助手
可参考阿里云计算巢的这篇文章进行部署，只需要点击几下就部署好了，非常的快速+无脑！
这个部署文章也是挺有意思的。
- 当我们在计算巢部署好LobeChat后，应该长这样：
- 直接点击红框部分进入详情页，再点这个暴露出的URL进入LobeChat界面
- 接下来配置上你的APIkey。注意语言模型选择Qwen（千问），然后在模型列表 手动输入 deepseek-r1，并回车，就可以免费使用满血的r1模型啦。想使用更多的deepseek模型，可以去百炼官方文档找模型编码并输入。
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- 然后你就可以开始用你的专属DeepSeek+Lobechat助手啦！考他个经典问题试试智商！
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（方式二）云端部署DeepSeek，随意更换模型
- （阿里云计算巢）（推荐）自己部署DeepSeek模型
- 自带WebUI界面。支持联网搜索功能
- 可以自己更换DeepSeek的模型。比如DeepSex（狗头保命）。
部署教程：
- 可访问此链接进行部署。部署教程参考。整体部署过程非常简单，点击下就部署好了。
- 此时如果仍然想使用LobeChat，而不用上面自带的WebUI，可以参考方式一里对LobeChat进行部署。
- 然后对部署的DeepSeek的安全组进行放开。点击下图的安全组
- 将入方向的11434接口的源改为0.0.0.0/0,或者是你的LobeChat的公网ip
- 打开LobeChat，并在配置里填上Ollama的地址。
- 正常使用LobeChat
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