必读内容📖
1️⃣ 本专栏旨在更新YOLO模型训练及写作过程中，所有需要可视化查看模型效果的脚本文件。订阅后赠送用于RT-DETR的脚本文件。
2️⃣ 涵盖的脚本文件涉及范围广，包括但不限于感受野可视化、热力图可视化、COCO指标输出，数据扩充，标签格式转换，精度损失曲线美化等...均为可执行的单独文件。
3️⃣ 专栏内容持续更新，满足您的训练及写作需求~
专栏购买链接：YOLO训练/写作脚本——丰富文章内容，增强实验信服力，助力发文！！！
🍀训练前🍀
通用脚本
格式转换
1、标签转换脚本 - COCO格式转YOLO格式，即coco2yolo，json2txt 附COCO及YOLO标签格式详解🌟2、标签转换脚本 - VOC格式转YOLO格式，即voc2yolo，xml2txt 附VOC及YOLO标签格式详解🌟
3、标签转换脚本 - COCO格式转VOC格式，即coco2voc，json2xml 附COCO及VOC标签格式详解🌟
4、标签转换脚本 - VOC格式转COCO格式，即voc2ycoco，xml2json 附VOC及COCO标签格式详解🌟
5、标签转换脚本 - YOLO格式转VOC格式，即yolo2voc，txt2xml 附YOLO及VOC标签格式详解🌟
6、标签转换脚本 - YOLO格式转COCO格式，即yolo2coco，txt2json 附YOLO及COCO标签格式详解🌟
数据增强与划分
1、YOLO训练前一键扩充数据集，支持9种扩充方法，支持图像和标签同步扩充🌟2、高级图像增强——模拟雨天，雾，雪，阳光，阴影，运动模糊，畸变等14种效果，同步扩充标签文件🌟
3、YOLO模型训练前的准备，将数据集划分成训练集、测试集验证集（附完整脚本及使用说明）🌟
## 其它
1、统计数据集中大、中、小目标数量，附完整代码和详细使用步骤🌟
🍀训练后🍀
通用脚本
1、绘制YOLO模型在训练过程中，精准率，召回率，mAP_0.5，mAP_0.5:0.95，以及各种损失的变化曲线🌟YOLOv11专用脚本
1、YOLOv11输出模型每一层的耗时和GFLOPs，深入比较每一层模块的改进效果🌟 2、YOLOv11热力图可视化，支持指定模型，指定显示层，设置置信度，以及10种可视化实现方式🌟## YOLOv10专用脚本
1、YOLOv10输出模型每一层的耗时和GFLOPs，深入比较每一层模块的改进效果🌟
## YOLOv9专用脚本
1、YOLOv9输出模型每一层的耗时和GFLOPs，深入比较每一层模块的改进效果 2、YOLOv9热力图可视化，支持指定模型，指定显示层，设置置信度，以及10种可视化实现方式 3、YOLOv9修改检测框颜色，粗细，标签大小，标签名称
YOLOv8专用脚本
1、YOLOv8输出模型每一层的耗时和GFLOPs，深入比较每一层模块的改进效果🌟 2、YOLOv8热力图可视化，支持指定模型，指定显示层，设置置信度，以及10种可视化实现方式🌟## RT-DETR专用脚本
1、RT-DETR输出模型每一层的耗时和GFLOPs，深入比较每一层模块的改进效果🌟 2、RT-DETR热力图可视化，支持指定模型，指定显示层，设置置信度，以及10种可视化实现方式🌟
