虾皮(shopee)商品列表接口(虾皮API 系列)

简介: 虾皮(Shopee)是东南亚及台湾地区的知名电商平台,提供丰富的商品数据。通过其API接口,开发者可合法获取商品列表信息,包括商品ID、名称、价格等,支持按分类、关键词、价格范围等条件筛选。Python示例代码展示了如何使用API进行请求,并解析返回的JSON数据。应用场景涵盖市场调研、竞品分析、选品决策、价格监控及数据可视化,帮助电商从业者和分析师更好地理解市场动态,优化运营策略。

一、引言
虾皮(Shopee)是东南亚与台湾地区知名的电商平台,拥有海量的商品数据。对于电商从业者、数据分析师、市场调研人员等来说,获取虾皮的商品列表数据具有重要价值。通过虾皮提供的 API 接口,我们可以合法、高效地获取商品列表信息,进而进行数据分析、竞品调研、市场趋势预测等工作。不过,在使用 API 时需要遵守虾皮的开发者规则和相关法律法规,确保数据使用的合法性和合规性。
二、接口介绍

  1. 接口概述
    虾皮的商品列表接口允许开发者根据特定的条件(如分类、搜索关键词、价格范围等)获取商品列表数据。该接口返回的数据通常包含商品的基本信息,如商品 ID、名称、价格、图片链接、销量等。
  2. 接口地址和请求方式
    不同地区的虾皮 API 地址可能有所不同,一般需要先在虾皮开发者平台注册并获取相应的 API 密钥和令牌。以常见的请求方式为例,可能是通过 HTTP GET 请求访问特定的 API 端点。
  3. 请求参数

keyword:搜索关键词,用于筛选包含该关键词的商品。例如,keyword=手机 会返回名称中包含 “手机” 的商品列表。
category_id:商品分类 ID,用于指定从哪个分类下获取商品。可以通过虾皮的分类 API 获取完整的分类列表和对应的 ID。
limit:每页返回的商品数量,默认为一个固定值,可根据需求调整。例如,limit=20 表示每页返回 20 个商品信息。
offset:数据偏移量,用于分页。例如,offset=20 表示从第 21 个商品开始返回数据。
price_min 和 price_max:价格范围,用于筛选特定价格区间的商品。例如,price_min=100&price_max=500 会返回价格在 100 到 500 之间的商品。

  1. 响应数据
    响应数据通常以 JSON 格式返回,包含商品列表和相关的元数据。
    三、Python 请求示例
    ```js
    python
    import json

    封装好的第三方shopee商品列表接口,复制链接获取测试。

    demo url=c0b.cc/R4rbK2  wechat id:Taobaoapi2014

    替换为你自己的 API 密钥和令牌

    api_key = "your_api_key"
    access_token = "your_access_token"

API 端点

url = "https://api.shopee.com/v2/search_items"

请求参数

params = {
"keyword": "手机",
"limit": 20,
"offset": 0,
"price_min": 1000000, # 价格以分为单位,这里表示 1000 元
"price_max": 5000000 # 价格以分为单位,这里表示 5000 元
}

请求头

headers = {
"Content-Type": "application/json",
"X-Shopee-Api-Key": api_key,
"X-Shopee-Access-Token": access_token
}

try:

# 发送 GET 请求
response = requests.get(url, params=params, headers=headers)

# 检查响应状态码
if response.status_code == 200:
    # 解析 JSON 数据
    data = response.json()

    # 打印商品列表
    for item in data["items"]:
        print(f"商品名称: {item['name']}, 价格: {item['price'] / 100} 元, 销量: {item['sold']}")
else:
    print(f"请求失败,状态码: {response.status_code}")

except requests.RequestException as e:
print(f"请求发生错误: {e}")
except KeyError as e:
print(f"解析 JSON 数据时发生错误: {e}")

```

四、应用场景

  1. 市场调研

竞品分析:通过获取不同卖家的商品列表信息,对比商品的价格、销量、评价等指标,了解竞争对手的策略和市场定位,为自身的产品定价、营销策略制定提供参考。
市场趋势分析:定期收集特定分类下的商品列表数据,分析商品的上新速度、热门款式、价格波动等趋势,帮助企业及时调整产品线和库存管理。

  1. 选品决策

发现热门商品:根据商品的销量、搜索热度等数据,筛选出热门的商品品类和款式,为电商卖家选择合适的商品进行销售提供依据。
评估市场需求:分析不同价格区间、功能特点的商品销售情况,了解消费者的需求偏好,从而优化选品方向。

  1. 价格监控

实时价格调整:持续监控竞争对手和市场上同类商品的价格变化,及时调整自己商品的价格,保持市场竞争力。
价格策略制定:通过分析不同时期、不同促销活动下的商品价格走势,制定合理的价格策略,提高销售利润。

  1. 数据可视化和报表生成

直观展示数据:将获取的商品列表数据进行可视化处理,如绘制柱状图、折线图、饼图等,直观地展示商品的销售情况、价格分布等信息,方便决策者快速了解市场动态。
定期报表输出:按照一定的时间周期(如每日、每周、每月)生成商品销售报表,为企业的运营管理提供数据支持。

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