苏州内环高速启动“区间测速”,科达带你了解真相

简介:

不久前,苏州交警新武器——“区间测速”横空出世,引来了各大媒体的争相报道。而后,话题持续发酵,不少老司机纷纷“现身说法”,在网络上亲传躲避区间测速的绝招。国庆长假结束,经过7天的实践,老司机们成功了吗?

苏州内环高速启动“区间测速”,科达带你了解真相

  三招躲避区间测速

“区间测速”的话题在网上引起热议,随之也流传出了多个躲避区间测速的方法。

方法一:超速开进区间测速区,低速驶出

网传,因为区间测速检测的是平均速度,如果在区间测速起点超速被拍,也没关系,只要后面路段低俗行驶,就可以躲避处罚。

方法二:低速开进区间测速区,超速驶出

根据不同应用场景,区间测速在各个地方有不同的检测方法。部分地区的区间测速只抓拍起点及终点的超速车辆,如果起点未超速,则不会被拍,即时终点超速被拍,也无法计算平均速度,不少老司机认为苏州的区间测速同样如此。

方法三:变换车道

有人认为,即时超速行驶在起点被拍,只要在区间内变换车道,就无法计算出平均速度,不会受到处罚。

以上这些方法看似很有道理,但实践才是检验真理的唯一标准。国庆过后,就有不少老司机表示中了“区间测速”的招,这究竟是怎么一回事呢?作为苏州高架区间测速的方案提供商,科达将告诉你答案。

苏州内环高速启动“区间测速”,科达带你了解真相

  一张图看懂测速原理

所谓区间测速,指的是检测机动车通过两个相邻测速监控点之间的路段的平均速度的方法,实时采集对驶入、驶出测速区间段内超过规定车速的机动车时的车辆信息及全景特征图片,具有自动甄别通行车辆违反限速规定的功能。

通过前端摄像机对车辆的抓拍测速,与后端平台的分析计算,科达为苏州高架的区间测速提供了科学的“两点抓照”的方法。

一,通过科达高清卡口摄像机,将进入区间测速路段的所有车辆在起点与终点,分别抓拍两张车身的全景照片,检测出瞬时速度V1、V2,实时传输到后台;

二,将传输到后端平台的图片通过车牌识别功能进行对比分析,并计算车辆通过两个相邻测速监控点之间的路段的平均速度V3;

三,如果v3高于限速标准,则进行处罚。

苏州内环高速启动“区间测速”,科达带你了解真相

  网传三招逐一辟谣

看懂区间测速的原理,就不难明白这些所谓的躲避区间测速的方法根本毫无依据。

辟谣方法一,高架道路有一定限速标准,超速与低速都是违法。并且,在区间测速的这些路段中,不仅只有两个测速点,在不同的地点,还配有固定测速。

辟谣方法二,苏州区间测速采用的是“两点抓照”的方式,凡经过车辆都会被抓拍,与部分地区只抓拍超速车辆的做法不同。

辟谣方法三,科达高清卡口摄像机具有车牌自动识别功能,即便车辆在行驶过程中变换车道,系统也可以进行自动识别比对,不会影响区间测速的结果。

苏州内环高速启动“区间测速”,科达带你了解真相

在这样严密的检测条件下,即使是经验丰富的老司机们也难逃区间测速的“法眼”。然而,区间测速只是交通管理的一种手段,并非没有区间测速的地方就没有超速处罚。所谓“十次事故九次快”,希望各位驾驶员在开车时保持合理车速,谨慎驾驶。

本文转自d1net(转载)

相关文章
|
域名解析 Linux Shell
CentOS 7 执行 yum 命令失败问题的排查方法
本文主要为大家讲解CentOS 7系统中执行yum命令失败等常见问题的排查方法。
5424 0
CentOS 7 执行 yum 命令失败问题的排查方法
|
机器学习/深度学习 人工智能 安全
《AI赋能网络数据加密:开启网络拓扑安全新征程》
在数字化时代,网络拓扑承载着海量数据流动,但面临黑客攻击、数据窃取等安全威胁。传统加密方法逐渐失效,人工智能(AI)成为保障数据安全的新引擎。通过动态密钥生成、自适应加密算法选择和基于行为分析的加密控制,AI显著提升了加密灵活性与安全性。同时,智能解密模型可高效处理异常加密数据。金融与医疗行业的应用案例证明了AI加密技术的有效性。未来,AI将结合量子计算、区块链等技术,在更复杂的网络环境中为数据安全提供强大保障,推动数字化社会的稳定发展。
597 58
|
分布式计算 搜索推荐 数据库
准确率(Accuracy) 精确率(Precision) 召回率(Recall)和F1-Measure(精确率和召回率的调和平均值)
准确率(Accuracy) 精确率(Precision) 召回率(Recall)和F1-Measure(精确率和召回率的调和平均值) Spark 构建分类模型
2771 0
准确率(Accuracy) 精确率(Precision) 召回率(Recall)和F1-Measure(精确率和召回率的调和平均值)
|
存储 SQL 负载均衡
GaussDB技术解读——GaussDB架构介绍
GaussDB技术解读——GaussDB架构介绍
1128 3
|
监控 关系型数据库 Linux
肝了这么多夜,总结一下:Linux各项指标监控及问题排查。
肝了这么多夜,总结一下:Linux各项指标监控及问题排查。
232 0
|
机器学习/深度学习 人工智能 安全
AI时代:程序员如何重塑核心竞争力
【8月更文第5天】近年来,人工智能(AI)和生成式预训练模型(AIGC)的飞速发展对软件开发行业产生了深远的影响。ChatGPT、Midjourney、Claude 等大语言模型的出现,不仅极大地提高了编程效率,还改变了程序员的工作方式。随着AI辅助编程工具的日益普及,程序员们面临着前所未有的机遇与挑战。本文旨在探讨在AI时代,程序员应如何调整自己的职业路径和发展策略,以保持和提升自身的竞争力。
1352 0
|
算法 Java 编译器
第十五届蓝桥杯Java软件开发大学B组自我经验小结
第十五届蓝桥杯Java软件开发大学B组自我经验小结
334 0
|
SQL 数据库 数据安全/隐私保护
|
弹性计算 大数据 测试技术
阿里云4核16G服务器多少钱?2024年阿里云4核16G到8核32G配置服务器价格表
阿里云4核16G服务器多少钱?2024年阿里云4核16G到8核32G配置服务器价格表来了!阿里云服务器租用费用价格表来了!2024年阿里云服务器租用价格表更新,云服务器ECS经济型e实例2核2G、3M固定带宽99元一年、ECS u1实例2核4G、5M固定带宽、80G ESSD Entry盘优惠价格199元一年,轻量应用服务器2核2G3M带宽轻量服务器一年61元、2核4G4M带宽轻量服务器一年165元12个月、2核4G服务器30元3个月,幻兽帕鲁4核16G和8核32G服务器配置,云服务器ECS可以选择经济型e实例、通用算力u1实例、ECS计算型c7、通用型g7、c8i、g8i等企业级实例规格。
|
机器学习/深度学习 传感器 编解码
【滤波器设计】基于汉明窗,汉宁窗,布莱克曼窗 矩形窗设计低通FIR滤波器附matlab代码
【滤波器设计】基于汉明窗,汉宁窗,布莱克曼窗 矩形窗设计低通FIR滤波器附matlab代码