支付宝故障,如果你来设计会怎么做?

简介: 支付宝官方发布公告,解释了因配置错误导致部分用户享受立减优惠的情况。明确表示不会追回已发放的优惠,并提醒用户谨防诈骗短信。针对此次事件,作者从角色缺失、防呆设计、程序预检、沙箱与灰度发布及AI审核五个方面,探讨如何避免类似运营失误,强调了流程优化和责任分担的重要性。

官方公告

  1. 支付宝今日凌晨发文称:昨天下午由于我们的一个失误,导致小部分用户在支付时享受了立减优惠,关心我们会不会把优惠追回。有几个事实在此澄清:

  2. 支付宝官方没有发送任何资金追回短信,如果你收到了下图短信,千万不要点,以免上当受骗,也请大家帮忙相互转告。

  3. 失误是怎么发生的?其实是我们在支付宝某个常规营销活动后台配错了营销模板,把优惠额度和优惠金类型都写错了。

  4. 既然是我们的错,成本和责任必须我们自己承担。针对已经发出的营销优惠金,支付宝不会向用户追款,请大家安心。

如果我来做

早上看到支付宝的公告,在大巴上随便想了一些,拿出来和大家讨论下。
运营人员配置错导致的线上故障经历太多了。这里面的责任不能简单的归咎到运营人员。我结合自己的一些经历,从以下几个方面来考虑讨论:

  1. 角色的缺失
  2. 防呆设计
  3. 程序预检
  4. 沙箱 & 灰度
  5. AI 审核

角色的缺失

现在大家的审批人都是往上追,领导层到底是对这个方案负责还是仅仅是“知道了,你们去落地吧”?其实审批流很有问题,现在大多数的审批人更像是一个抄送人,没有一个真正负责测试验证的人,这是致命的问题。

防呆设计

之前有一个重大活动,运营配置的参会短信提醒的发送时间,比实际大会时间开始晚了一个月,说白了就是10月选择到了11月,其他都正常。和这次支付宝的故障很类似,谁的责任?严格来说,配置人员、审核人员、产品、测试、程序员都有责任。

为什么产品设计的时候没有这种防呆设计(Poka - Yoke)?这比较考验产品经理的能力,大多数产品经理只能做到正向思维,顺着运营的需求,对这方面的思考很少。出了故障都反应过来了,在选择短信提醒发送时间的地方,最晚只能选择到大会开始前

“敏捷开发”是把双刃剑,敏捷开发最后落到实处就是快速迭代快速试错。凑合能用、先上再说、出问题再改。

退一步说,程序员在实现产品逻辑的时候也要考虑这种“越界”情况,大会已经结束,大会开始提醒短信也不应该能发送。始终保持用户输入的数据都不可信原则。

实际情况,每天配置n条规则,早麻木了,如果产品上没设计好,出问题是迟早的,配置的运营人员和审核人员。他们是最难做的。

昨天支付宝发生的故障,虽然我们不知道其营销后台是什么样的,但是肯定在交互上做一些防呆设计,是不是可以从选择项上做联动,规避掉一些逻辑漏洞。

防呆设计保护运营,人人有责。

程序预检

运营人员上线页面包含了未对外发布的资源,导致上线之后大量用户无法正常打开页面。最后开始可能审批人很仔细的看了。

架不住大家天天审核一大堆。而且审核只是他们的工作中很少的一部分,通过等于表示我已知晓,并未有一个真正审核把关的角色。

而且还有一些风险,在公司内部能访问的资源,在公司测试根本发现不了,发布上线之后。客户根本无法访问。所以依靠运营人员自检是不可靠的,需要通过严格的程序预检。

针对上面的情况,我在发布之前都会去检测前端资源是否能正常打开,如果不能打开整个系统发布失败,健康检查不通过。拦截了不少类似的故障。当然这是非常简单的一个场景,但是思路是想通的,只是预检的工作量的问题。

程序预检保护运营人人有责。

沙箱 & 灰度

我想灰度肯定是有的,想必昨天黑色5分钟,应该也是很少的一部分用户,比如5%,但是整体基数太大。说实话没做过这么支付宝这么重要的系统,这部分是我自己YY,是不是可以引流一部分线上流量在沙箱里跑1小时?就像我们发布的时候发布第一批必须强制暂停1小时,发现一些大盘数据异常,则无法进入下一步审批环节。

AI 审核

现在大模型可以帮我们去对数据内容按照提示词去进行分类,是不是也可以把营销策略给到大模型去识别是否合理,这里prompt也不是说简单的一句话,根据实际业务来也不一定比直接的代码逻辑简单。

但是这是一个趋势,毕竟我们写在写稿子有 AI 校稿,写代码有 AI review ,审批流为什么不能加 AI 审核呢?公司内部天天谈 AI 的应用,可能觉得明面上的 ROI 太低,导致没有人投入。

就这

时间匆忙就想到这些,希望大家不出故障,2025 没有 bug。

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