OS copilot 新功能体验指北

本文涉及的产品
服务治理 MSE Sentinel/OpenSergo,Agent数量 不受限
任务调度 XXL-JOB 版免费试用,400 元额度,开发版规格
可观测可视化 Grafana 版,10个用户账号 1个月
简介: 作为一名云原生开发工程师,我平时需花费大量时间在集群运维上。遇到故障时,排查和解决的时间难以预估。幸运的是,OS Copilot 借助LLM能力提供帮助,并新增了 -t、-f 和管道功能,简化操作流程。通过阿里云ECS安装及授权后,OS Copilot 可执行任务、分析日志等,极大提升了效率。然而,在使用中也遇到了结果冗余、语言不一致等问题。建议优化输出收敛、增强多轮对话和调试信息,以进一步提升用户体验。

做为一个云原生开发工程师,平时会花50%的时间在集群的运维和管理上,如果遇到集群和节点层面的故障问题,那排查和解决起来在原因未知的情况下就无法估计和控制时间。所幸之前就有了解和试用过 OS Copilot,他可以借助LLM的能力帮助我来执行和提供一些建议。

OS Copilot 现在有了新功能,支持了 -t -f | 等使用方式,所以我今天来试一试效果。

【使用】
首先是安装部分,安装功能的完成度比较高,几行命令的事,这里给大家放截图做个参考。
首先在阿里云 ECS 中安装 os-copilot
截屏2025-01-16 13.48.30.png
然后要在控制台对 ECS 做相应的角色授权
截屏2025-01-16 13.49.04.png
截屏2025-01-16 13.49.20.png
截屏2025-01-16 13.49.45.png
截屏2025-01-16 13.51.01.png
截屏2025-01-16 13.51.05.png
到这一步,co 已经能正常使用了,先来简单的打几个招呼,问些常规问题,对 OS-Copilot 有个初步了解:
截屏2025-01-16 13.51.37.png
截屏2025-01-16 13.54.42.png
截屏2025-01-16 13.55.02.png
可以看到 co 的 help 信息中已经为我们列出了参数的说明,让我们跟着一些实例试试效果:
这里我们先使用基础的 co 指令,做一些基本操作:
截屏2025-01-16 14.14.08.png
可看到似乎能理解,但是结果看起来不太准确,我们加上 -t 来让 copilot 调用专门的 agent 试试:
截屏2025-01-16 14.15.27.png
调用了 -t 之后,结果这回应该靠谱了,这就是 copilot 调用了工具,来执行得出的结果。
接下来在看看 -f 的作用:
我们在文件中写入要执行的任务:
截屏2025-01-16 14.19.51.png
接着让 os copilot 执行:
截屏2025-01-16 14.24.09.png
这里我们可以看到在 -t 的加持下,OS-copilot 似乎在一步步的思考,来看看最终结果
截屏2025-01-16 14.25.56.png
脚本确实是有了,看起来也没问题,可能因为我的环境比较健康,没有error,所以error的结果为空,但是这一些从写脚本到分析日志到生成文件,都是 co 替我做到的,这也太省时省力了。
最后一个管道符功能,这个功能的场景我最先想到的是让 copilot 来解释一些系统日志,我是这样做的:
截屏2025-01-16 14.30.44.png
错误日志直接输出给 co,co每一条都帮我做了分析和解释,但这里还有一些问题,我放在下个部分来讲我使用上的一些问题。

【问题总结】

  1. 在管道符使用场景中,体感上增添了许多方便,但我感觉 OS Copilot 得结果不够收敛:
    截屏2025-01-16 14.31.33.png
    每一条问题都有分析,但是每一条给的建议和结论又都接近,这里其实有很多数据的冗余,5条日志的信息我已经没耐心看完,所以如果 Copliot 能在问题的摘要和结论的收敛上做的更好,一语中的,那么体验直接飞升。
  2. 其实上面截图还反映一个问题,回答变英文了,其实这属于数据噪音问题,但是如果在系统提示词上加一些限制,那么我想也能一定程度避免这种情况发生。
    我 顺利使用了/不知道如何使用/艰难地使用了 OS Copilot的 -t/-f/管道 功能,我的疑惑是(如有)(请提供截图)。
  3. 我在 -f 的场景中,其实试过一些稍微复杂的任务,当然也可能是我表达不准确,最终导致模型失败,具体看图
    截屏2025-01-16 14.39.07.png
    截屏2025-01-16 14.07.28.png
    这个用例始终没有成功,我知道原因应该是多方面的,但其实这里还隐藏的一个细节问题是报错信息不明显,我如果有能力去参与copilot的调试,或许也能找出问题,但现在的信息只能让我放弃这个任务,无从下手去改进或优化。

【产品建议】
基于使用过程中遇到的一些问题,我也提供一些自己的想法和建议

  1. OS Copilot 的内部提示词可以再加强,比如控制输出的收敛程度,减少废话冗余,控制输出语言。
  2. 可以简单提供一些多轮对话能力,有一些问题肯定是需要多个步骤问答解决的,这个时候如果没有多轮对话能力,那么也会比较麻烦。
  3. OS copilot 可以尝试更开放一些,比如放出源文件,或者调试办法等,甚至只是再加强一下报错日志的内容也可以,好让用户知道问题出在哪里,进而改进,顺利使用。

暂时先想到这些,其他等深度使用之后再反馈

相关实践学习
日志服务之使用Nginx模式采集日志
本文介绍如何通过日志服务控制台创建Nginx模式的Logtail配置快速采集Nginx日志并进行多维度分析。
相关文章
|
4天前
|
移动开发 运维 前端开发
操作系统智能助手OS Copilot新功能
我是一名公司前端开发人员,专注于官网和H5页面的开发,涵盖页面构建、交互逻辑及性能优化。主要负责静态和移动端页面开发,不直接涉及云资源运维,但在项目部署时会接触云服务器。 关于Copilot的使用体验:安装过程顺畅,目前功能较少,建议增加更多功能和中文支持。核心功能包括-t代理模式(实现黑客帝国代码瀑布效果但未达预期)、-f读取文件(生成随机字符接近目标但仍需改进)和管道功能(稳定性欠佳)。总体而言,-t/-f选项实用,管道功能需完善。
|
4天前
|
Java 应用服务中间件 Python
OS Copilot全面测评报告 与 利用OS Copilot进行在线WebAPI接口开发
OS Copilot 是一款智能操作系统助手,具备智能、专业、高效和协作四大优势。本文通过全面测评其功能,验证了其在系统诊断、调优及编程等场景中的表现,并通过在线WebAPI接口开发测试进一步评估其快速接口开发上线的能力。具体步骤包括ECS环境配置、OS Copilot安装与配置、-t/-f参数功能测试、管道测试以及利用OS Copilot进行Python WebAPI开发。最终结果显示,OS Copilot能够显著提升开发效率,解决了便捷开发中的临时接口开发问题,整体体验非常满意。建议增加-s参数以保存上下文,进一步增强交互性。
OS Copilot全面测评报告 与 利用OS Copilot进行在线WebAPI接口开发
|
6天前
|
弹性计算 运维 自然语言处理
评测报告:OS Copilot 功能体验与效率提升
作为一名运维工程师,我体验了阿里云OS Copilot智能助手。选择Alibaba Cloud Linux ECS实例安装并运行OS Copilot,通过命令`sudo yum install -y os-copilot`完成安装。重点测试了-t、-f及管道功能:-t参数提升任务执行效率约30%,-f实现一键处理复杂任务,管道功能简化参数理解与配置。整体评价认为该工具实用高效,建议增加预设模板和优化自然语言理解能力。
|
4天前
|
运维 前端开发 应用服务中间件
操作系统智能助手OS Copilot新功能
作为一名公司的研发人员,我体验了OS Copilot的安装与使用。尽管我的工作主要涉及前后端开发,对云服务有一定了解。OS Copilot的安装过程直观顺利,但目前支持的操作系统较少。通过-t和-f功能,可以快速测试命令输出、处理批量任务及调试脚本,显著提升了工作效率。然而,管道功能在实际应用中存在识别文件路径的问题,有待改进。总体而言,OS Copilot极大地提高了我的运维效率,并成为开发中的有效工具,我对它的未来潜力充满信心。
31 11
|
18天前
|
弹性计算 运维 自然语言处理
|
5天前
|
自然语言处理 运维 Linux
阿里云操作系统智能助手OS Copilot测评报告及建议
阿里云推出的OS Copilot是一款基于大模型构建的操作系统智能助手,旨在通过自然语言处理技术与操作系统经验的深度融合,为Linux用户提供前所未有的使用体验。它具备自然语言问答、辅助命令执行和系统运维调优等核心功能,极大降低了Linux的学习门槛,提升了工作效率。测试显示,OS Copilot在功能、性能、易用性和实用性方面表现出色,能够帮助用户高效解决问题并优化系统性能。未来,期待其持续优化升级,加入更多实用功能,进一步提升用户体验。
39 4
|
20天前
|
弹性计算 运维 JavaScript
操作系统智能助手OS Copilot新功能测评
本文介绍了使用co命令修改主机名称、安装Node环境及Vue项目的过程,以及遇到的脚本无限循环和任务执行失败等问题。通过co命令可以简化命令执行流程,但过程中遇到了一些问题,如日志读取报错和命令不正确等。最终通过简化任务和限制查询数据量解决了部分问题,并成功安装了Node环境和运行Vue项目。
|
20天前
|
人工智能 运维 应用服务中间件
云产品评测|操作系统智能助手OS Copilot新功能
作为一名全栈开发,我在日常维护阿里云服务器时,由于对Linux不熟悉,常常感到运维困难。最近尝试了阿里云推出的OS Copilot,发现它极大简化了操作。通过简单的命令如`co nginx是否安装`和`co 将nginx设置为开启自启动 -t`,可以轻松完成复杂的任务。使用`-f`参数还能处理复杂任务,例如从Nginx日志中提取最常访问的IP地址。此外,Copilot还支持管道解析,帮助解读文件内容。总体而言,OS Copilot显著提升了我的工作效率和信心,建议进一步增加功能和优化体验。
|
5天前
|
运维 Ubuntu 安全
阿里云OS Copilot智能助手深度评测报告:一位系统管理员的真实体验
### 阿里云OS Copilot智能助手深度评测报告:系统管理员的真实体验 作为一名负责30+台跨平台服务器的系统管理员,我在部署新集群时首次深度体验了OS Copilot。通过多系统部署、核心功能测试及效能分析,发现其在自动化运维方面表现出色,特别是在故障诊断和批量配置上效率大幅提升。但也提出了一些改进建议,如增强安全机制和提供REST API接口。总体而言,OS Copilot已从“智能助手”进化为“运维副驾驶”,建议运维团队结合CI/CD管道进行深度集成。
19 0
|
5天前
|
Shell 测试技术 UED
云产品评测|操作系统智能助手OS Copilot新功能
作为一名企业开发人员,我最近测试了 OS Copilot 的 -t、-f 功能及管道功能。-t 功能能正确识别并解释端口号,但界面操作需优化;-f 功能成功完成自定义任务,但在交互连续性上有待改进;管道功能表现最佳,支持简便的自定义任务操作。建议在 -t 功能中增加交互入口,并优化 -f 功能的后续操作体验。