知识库问答拆分
知识库问答拆分是一种将大量信息或文档内容转换成问答（QA）对的过程。这种方法通常用于从现有的文本资料中提取关键信息，使其更易于检索和理解。知识库问答拆分的优势：
- 提高信息检索效率：通过将信息组织成问答对的形式，用户可以快速找到他们需要的具体答案，而不必阅读整个文档。
- 增强用户体验：用户可以通过提问来获取信息，这种交互方式更自然，更符合人类的沟通习惯。
- 信息结构化：问答对的形式使得信息更加结构化，便于机器学习和人工智能系统处理和理解。
- 节省时间：用户可以直接获取答案，而不需要花费时间在大量文本中搜索相关信息。
- 便于更新和维护：问答对可以更容易地更新和维护，因为它们是独立的信息单元。
数据血缘能力
在智能体调试时，支持查看召回的知识的出处，包括：源文件预览、原文内容对照、原文所在页码等信息，同时支持数据标注，针对不符合要求的数据进行调整。在智能体调试与对话时，支持查看引用数据的原文内容对照等信息。
在知识库中，支持维护数据血缘信息：支持查看、编辑原文内容、原文所在页码等信息。
多模态知识库
多模态知识库支持是指在知识库的构建和管理过程中，整合和利用来自不同模态（如文本、图像、声音、视频等）的数据和信息。这种支持使得知识库能够更加全面和丰富，提高信息检索的准确性和用户体验。
Botnow 支持自动识别、提取、解析、存储文档中的图片与表格信息，并在知识召回时，返回原图/原表格数据。
语音对话
- 音色选择：在配置智能体时，用户可以选择不同的音色来定制其语音输出。
- 语音输入：支持用户通过语音输入方式进行对话，增加了交互的便捷性。
- 语音播报：智能体能够以语音形式播报对话内容，适用于各种应用场景。
Rerank 排序
- 编排时配置：在设置智能体的知识库召回参数时，用户可以配置Rerank排序规则。
- 测试中应用：在知识库召回效果测试阶段，同样可以应用Rerank排序机制，优化结果的相关性。
通过这些功能的支持，智能系统不仅能提供高效的信息服务，还能根据用户反馈不断改进，为用户提供更好的体验。
