❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状，且对 AI 应用开发非常感兴趣，我会每日跟你分享最新的 AI 资讯和开源应用，也会不定期分享自己的想法和开源实例，欢迎关注我哦！

🥦 微信公众号｜搜一搜：蚝油菜花 🥦

🚀 快速阅读

1. 全面评估：FullStack Bench能评估大型语言模型在多种真实编程场景下的能力，包括基础编程、数据科学、机器学习等多个领域。
2. 多语言支持：覆盖16种广泛使用的编程语言，让评估结果更具普遍性和实用性。
3. 实际应用场景模拟：基于从Stack Overflow等社区抽取问题，模拟真实世界编程问题，确保评估的相关性和实际应用价值。

正文（附运行示例）

FullStack Bench 是什么

FullStack Bench是由字节跳动豆包大模型团队与M-A-P社区联合推出的全新代码评估基准，专注于全栈编程和多语言编程能力评估。该基准覆盖超过11种真实编程场景，包含3374个问题，涉及16种编程语言，旨在更有效地衡量大模型在现实世界中的代码开发能力。

FullStack Bench基于模拟真实编程应用领域，提供一个全面、多领域的评估平台，有助于推动代码智能技术的进步。

FullStack Bench 的主要功能

• 全面评估：能评估大型语言模型（LLMs）在多种真实编程场景下的能力，包括基础编程、数据科学、机器学习等多个领域。
• 多语言支持：覆盖16种广泛使用的编程语言，让评估结果更具普遍性和实用性。
• 实际应用场景模拟：基于从Stack Overflow等社区抽取问题，模拟真实世界编程问题，确保评估的相关性和实际应用价值。
• 代码质量控制：每个问题都包括题目描述、参考解决方案和单元测试用例，确保评估的准确性和可靠性。

FullStack Bench 的技术原理

• 数据集构建：分析Stack Overflow等技术社区的问题分布，提炼出常见的真实编程应用领域，构建包含多个问题的数据集。
• 人工注释与验证：基于人工注释和验证流程，确保每个问题的质量，包括问题描述的准确性和参考解决方案的正确性。
• 单元测试用例：为每个问题设计单元测试用例，用自动化的方式验证模型生成的代码是否符合预期。
• 多语言编程能力评估：基于设计真实世界的指令和相应的单元测试用例，评估模型在不同编程语言下的表现。
• 沙盒执行环境：用SandboxFusion沙盒执行工具，支持多种编程语言和包，为代码执行提供安全和隔离的环境。

如何运行 FullStack Bench

首先，启动沙盒服务器：

docker run -d --rm -p 8080:8080 volcengine/sandbox-fusion:server-20241204

对于中国大陆用户，可以使用以下镜像：

docker run -d --rm -p 8080:8080 vemlp-cn-beijing.cr.volces.com/preset-images/code-sandbox:server-20241204

然后，运行基准测试：

git clone https://github.com/bytedance/FullStackBench.git
cd FullStackBench
pip install -r requirements.txt
# 修改src/main.py中的模型配置
python src/main.py

资源

• 项目官网：https://github.com/bytedance/FullStackBench
• GitHub 仓库：https://github.com/bytedance/FullStackBench
• HuggingFace 模型库：https://huggingface.co/datasets/ByteDance/FullStackBench
• arXiv 技术论文：https://arxiv.org/pdf/2412.00535
• SandboxFusion 教程：https://bytedance.github.io/SandboxFusion/

❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状，且对 AI 应用开发非常感兴趣，我会每日跟你分享最新的 AI 资讯和开源应用，也会不定期分享自己的想法和开源实例，欢迎关注我哦！

🥦 微信公众号｜搜一搜：蚝油菜花 🥦