像素流送api ue多人访问需要什么显卡服务器

简介: 本文总结了关于像素流送技术的五大常见问题,包括是否支持Unity模型推流、UE多人访问的最大并发数、所需服务器配置、稳定性问题及API支持情况,旨在帮助开发者更好地理解和应用这一技术。

关于像素流送UE推流,在之前的文章里其实小芹和大家聊过很多,不过今天偶然搜索发现还是有很多小伙伴,在搜索像素流送相关的问题,搜索引擎给的提示有这些。当然这些都是比较短的词汇,可能每个人真正遇到的问题和想获取的答案也是不同的。这里也是基于个人在日常工作中遇到的一些类似疑问,希望可以帮到有需要的伙伴们。总结了下关于像素流送疑问比较多的是以下几个方面:

1、像素流送可以支持Unity模型推流吗?

像素流送是UE官方推出的针对UE模型云推流的解决方案,可以实现原本必须借助高性能显卡才可以使用的UE模型,推流后在手机、平板、无显卡的电脑网页,也可以使用UE模型实现实时交互,和在有显卡的机器上本地安装使用效果几乎一样。然而这项技术却只针对于UE模型才可实现,且在UE模型开发之初就需要注意该部分,对接相关的内容,这样在模型做好后才可实现像素流送。
但除了UE开发引擎,其实很多行业尤其是设计、游戏等行业都有自己的3D引擎工具,比如和UE同类型的Unity,以及设计行业的sketup、3dmax等等。在实际中也都有可能需要用到推流,这时候使用像素流送就无法实现。
不过互联网行业的快速发展,使得任何需求都有可能被看见,现在对于大型应用基本上都可以实现云推流,不仅仅是UE/U3D这些常用的3D引擎模型,基本Windows系统下的绝大部分软件都可以实现,比如:Vulkan、CATIA等。

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2、像素流送UE多人访问最大并发能支持多少?

像素流送作为guan方推出的解决方案,其实在实际大规模的应用中还有待提升优化。尤其是大并发下的多块显卡以及多台服务器之间的负载均衡,没有可视化的后台对于多应用的管理也很不方便。在多人访问UE程序进行网页推流时,点量云流可以支持的并发人数其实并没有上限,主要硬件能支撑应用实例的多开和稳定运行。

这里还想特别强调一点,无论是像素流送、云推流或者实时云渲染其实都不能节省,UE/U3D或其他应用运行所需要的GPU和CPU,硬件基础是无法绕开的前提条件。目前来说在保证使用的前提下,绕过硬件纯靠软件,这在技术上是个很大的突破,不仅仅是弯道车车,是跨域式的。

对于这个问题,可以说限制在硬件的算力,而且也要考虑实际的业务场景,并发是指每个用户独立操作互不影响,可以理解为将应用实例多开。但有时候虽然要支撑很多用户,但并不是每个人都需要独立操作,还可以观看其他人的操作过程,就像看直播一样。这样可以节省很多GPU和CPU算力,也可以给用户与时俱进的体验。所以在很多场景中,并不是需要很多并发,而是需要给很多人能旁观。在旁观状态下只需要考虑带宽能支持就好,如果是局域网的项目,现在的局域网很多的都是千兆甚至万兆的,所以带宽不会是瓶颈。
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3、像素流送需要配置什么规格的服务器?
基于前文,很多小伙伴可能又有疑问了,那使用像素流送或者实时云渲染推流,需要配置什么规格的服务器呢?
直接考虑在不使用云推流时,开发使用的什么规格服务器,然后在结合项目要求的并发数去确定服务器规格即可。举个简单的例子,比如某个数字孪生项目需要20个并发,开发人员在开发阶段使用的是3090显卡,且该显卡本地运行该程序时,GPU和CPU负载均在80%以下,则点量实时云渲染推流后,单张显卡还是可以支持2个用户使用。则20个并发就需要10张显卡,则可以配置2台4卡服务器和1台2卡服务器,或者考虑到冗余和后续的扩展,也可以直接配置3台4卡服务器。
在服务器的显卡确定后,其他的服务器参数告知厂家大约的使用场景和实际跑程序的情况,在满足项目使用的基础上,选择合适的即可。

4、像素流送不稳定是CPU的问题吗?
这个问题其实比较难定位,推流不稳定可能的原因比较多,之前小芹也有写过专门的文章分析过。因为实时渲染云推流更多的还是使用GPU ,使用CPU效果本身就不太好,所以也不好明确是CPU 问题或者网络或者其他原因。如果有小伙伴想更深入的了解,可以具体看下《UE4/UE5像素流送云推流|程序不稳定、弱网画面糊怎么办?》

5、像素流送是否有api?

像素流送guan方是提供了很多的说明和使用文档以及相关的接口,但基于实际的经验,小芹理解这个问题有疑问的伙伴,可能是对于内嵌或者网页通信的api有需求。尤其是UE程序需要和多个系统联动使用的时候,就需要各种api文档,毕竟像素流送只是一种交付方式,是整个项目的最后一步,很多时候是和其他业务系统或者数字孪生模型结合在一起使用的,非常适合作为一个单独的模块,直接点开就具备这种网页使用的能力。点量云推流系统有完善的各种api和sdk接口,以及相关文档。也无需完全从头到尾研读,因为可以随时指导。像素流送的api更多的,是需要自己静下心来仔细研究。

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