Proxy + Fetch 实现类似于 axios 的基础 API

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
简介: 本项目通过 Proxy 和 Fetch 技术实现了一个类似 axios 的基础 API,支持请求拦截、响应处理等功能,简化了前端网络请求的开发流程,提升了代码的可维护性和扩展性。

以下是使用ProxyFetch在前端JavaScript中实现一个类似于axios的基础API的示例代码:

// 创建一个类似于axios的基础API对象
const myAxios = {
   };

// 创建一个代理对象来拦截属性访问并返回一个函数,用于发送请求
myAxios.get = new Proxy(() => {
   }, {
   
    apply: async (target, thisArg, args) => {
   
        const [url, config] = args;
        const response = await fetch(url, {
   
          ...config,
            method: 'GET'
        });
        return response.json();
    }
});

myAxios.post = new Proxy(() => {
   }, {
   
    apply: async (target, thisArg, args) => {
   
        const [url, data, config] = args;
        const response = await fetch(url, {
   
          ...config,
            method: 'POST',
            body: JSON.stringify(data)
        });
        return response.json();
    }
});

// 示例用法
myAxios.get('https://example.com/api/data', {
   
    headers: {
   
        'Content-Type': 'application/json'
    }
}).then(data => {
   
    console.log('GET请求获取的数据:', data);
});

myAxios.post('https://example.com/api/submit', {
   
    name: 'John',
    age: 30
}, {
   
    headers: {
   
        'Content-Type': 'application/json'
    }
}).then(data => {
   
    console.log('POST请求获取的数据:', data);
});

在上述代码中:

  1. 首先定义了myAxios对象,它将作为类似于axios的基础API容器。

  2. 对于myAxios.getmyAxios.post,分别创建了一个Proxy对象来拦截函数调用操作(通过apply陷阱)。

  3. myAxios.getProxy对象中:

    • 当调用myAxios.get(url, config)时,会拦截这个调用操作。
    • 从传入的参数中获取urlconfig(配置信息,如headers等)。
    • 使用Fetch发送一个GET请求到指定的url,并将配置信息合并进去,确保请求方法为GET
    • 最后,将响应解析为JSON格式并返回。
  4. myAxios.postProxy对象中:

    • 当调用myAxios.post(url, data, config)时,会拦截这个调用操作。
    • 从传入的参数中获取urldata(要发送的数据)和config
    • 使用Fetch发送一个POST请求到指定的url,将数据转换为JSON字符串作为请求体,同时确保请求方法为POST
    • 最后,将响应解析为JSON格式并返回。
  5. 最后给出了示例用法,分别展示了如何使用myAxios.getmyAxios.post发送请求并处理响应数据。

需要注意的是,这只是一个非常基础的类似于axios的API实现,axios本身还有很多其他的功能,如请求拦截器、响应拦截器、错误处理、并发请求等。如果要实现一个更完整的类似axios的库,还需要进一步扩展和完善上述代码。

相关文章
|
1天前
|
人工智能 自动驾驶 大数据
预告 | 阿里云邀您参加2024中国生成式AI大会上海站,马上报名
大会以“智能跃进 创造无限”为主题,设置主会场峰会、分会场研讨会及展览区,聚焦大模型、AI Infra等热点议题。阿里云智算集群产品解决方案负责人丛培岩将出席并发表《高性能智算集群设计思考与实践》主题演讲。观众报名现已开放。
|
18天前
|
存储 人工智能 弹性计算
阿里云弹性计算_加速计算专场精华概览 | 2024云栖大会回顾
2024年9月19-21日,2024云栖大会在杭州云栖小镇举行,阿里云智能集团资深技术专家、异构计算产品技术负责人王超等多位产品、技术专家,共同带来了题为《AI Infra的前沿技术与应用实践》的专场session。本次专场重点介绍了阿里云AI Infra 产品架构与技术能力,及用户如何使用阿里云灵骏产品进行AI大模型开发、训练和应用。围绕当下大模型训练和推理的技术难点,专家们分享了如何在阿里云上实现稳定、高效、经济的大模型训练,并通过多个客户案例展示了云上大模型训练的显著优势。
|
21天前
|
存储 人工智能 调度
阿里云吴结生:高性能计算持续创新,响应数据+AI时代的多元化负载需求
在数字化转型的大潮中,每家公司都在积极探索如何利用数据驱动业务增长,而AI技术的快速发展更是加速了这一进程。
|
13天前
|
并行计算 前端开发 物联网
全网首发!真·从0到1!万字长文带你入门Qwen2.5-Coder——介绍、体验、本地部署及简单微调
2024年11月12日,阿里云通义大模型团队正式开源通义千问代码模型全系列,包括6款Qwen2.5-Coder模型,每个规模包含Base和Instruct两个版本。其中32B尺寸的旗舰代码模型在多项基准评测中取得开源最佳成绩,成为全球最强开源代码模型,多项关键能力超越GPT-4o。Qwen2.5-Coder具备强大、多样和实用等优点,通过持续训练,结合源代码、文本代码混合数据及合成数据,显著提升了代码生成、推理和修复等核心任务的性能。此外,该模型还支持多种编程语言,并在人类偏好对齐方面表现出色。本文为周周的奇妙编程原创,阿里云社区首发,未经同意不得转载。
|
6天前
|
人工智能 自然语言处理 前端开发
100个降噪蓝牙耳机免费领,用通义灵码从 0 开始打造一个完整APP
打开手机,录制下你完成的代码效果,发布到你的社交媒体,前 100 个@玺哥超Carry、@通义灵码的粉丝,可以免费获得一个降噪蓝牙耳机。
3447 13
|
25天前
|
缓存 监控 Linux
Python 实时获取Linux服务器信息
Python 实时获取Linux服务器信息
|
11天前
|
人工智能 自然语言处理 前端开发
什么?!通义千问也可以在线开发应用了?!
阿里巴巴推出的通义千问,是一个超大规模语言模型,旨在高效处理信息和生成创意内容。它不仅能在创意文案、办公助理、学习助手等领域提供丰富交互体验,还支持定制化解决方案。近日,通义千问推出代码模式,基于Qwen2.5-Coder模型,用户即使不懂编程也能用自然语言生成应用,如个人简历、2048小游戏等。该模式通过预置模板和灵活的自定义选项,极大简化了应用开发过程,助力用户快速实现创意。
|
13天前
|
人工智能 自然语言处理 前端开发
用通义灵码,从 0 开始打造一个完整APP,无需编程经验就可以完成
通义灵码携手科技博主@玺哥超carry 打造全网第一个完整的、面向普通人的自然语言编程教程。完全使用 AI,再配合简单易懂的方法,只要你会打字,就能真正做出一个完整的应用。本教程完全免费,而且为大家准备了 100 个降噪蓝牙耳机,送给前 100 个完成的粉丝。获奖的方式非常简单,只要你跟着教程完成第一课的内容就能获得。
5537 10
|
7天前
|
人工智能 C++ iOS开发
ollama + qwen2.5-coder + VS Code + Continue 实现本地AI 辅助写代码
本文介绍在Apple M4 MacOS环境下搭建Ollama和qwen2.5-coder模型的过程。首先通过官网或Brew安装Ollama,然后下载qwen2.5-coder模型,可通过终端命令`ollama run qwen2.5-coder`启动模型进行测试。最后,在VS Code中安装Continue插件,并配置qwen2.5-coder模型用于代码开发辅助。
575 4
|
10天前
|
云安全 人工智能 自然语言处理