1）标记清除算法： 标记不需要回收的对象，然后清除没有标记的对象，会造成许多内存碎片。
（2）复制算法： 将内存分为两块，只使用一块，进行垃圾回收时，先将存活的对象复制到另一块区域，然后清空之前的区域。用在新生代
（3）标记整理算法： 与标记清除算法类似，但是在标记之后，将存活对象向一端移动，然后清除边
JVM有哪些垃圾回收算法？
2024-11-25
7
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
1）标记清除算法： 标记不需要回收的对象，然后清除没有标记的对象，会造成许多内存碎片。（2）复制算法： 将内存分为两块，只使用一块，进行垃圾回收时，先将存活的对象复制到另一块区域，然后清空之前的区域。用在新生代（3）标记整理算法： 与标记清除算法类似，但是在标记之后，将存活对象向一端移动，然后清除边
目录
相关文章
|
14天前
|
存储
人工智能
弹性计算
阿里云弹性计算_加速计算专场精华概览 | 2024云栖大会回顾
2024年9月19-21日，2024云栖大会在杭州云栖小镇举行，阿里云智能集团资深技术专家、异构计算产品技术负责人王超等多位产品、技术专家，共同带来了题为《AI Infra的前沿技术与应用实践》的专场session。本次专场重点介绍了阿里云AI Infra 产品架构与技术能力，及用户如何使用阿里云灵骏产品进行AI大模型开发、训练和应用。围绕当下大模型训练和推理的技术难点，专家们分享了如何在阿里云上实现稳定、高效、经济的大模型训练，并通过多个客户案例展示了云上大模型训练的显著优势。
104494
7
12
|
18天前
|
存储
人工智能
调度
阿里云吴结生：高性能计算持续创新，响应数据+AI时代的多元化负载需求
在数字化转型的大潮中，每家公司都在积极探索如何利用数据驱动业务增长，而AI技术的快速发展更是加速了这一进程。
119898
8
12
|
9天前
|
并行计算
前端开发
物联网
全网首发！真·从0到1！万字长文带你入门Qwen2.5-Coder——介绍、体验、本地部署及简单微调
2024年11月12日，阿里云通义大模型团队正式开源通义千问代码模型全系列，包括6款Qwen2.5-Coder模型，每个规模包含Base和Instruct两个版本。其中32B尺寸的旗舰代码模型在多项基准评测中取得开源最佳成绩，成为全球最强开源代码模型，多项关键能力超越GPT-4o。Qwen2.5-Coder具备强大、多样和实用等优点，通过持续训练，结合源代码、文本代码混合数据及合成数据，显著提升了代码生成、推理和修复等核心任务的性能。此外，该模型还支持多种编程语言，并在人类偏好对齐方面表现出色。本文为周周的奇妙编程原创，阿里云社区首发，未经同意不得转载。
9746
7
15
|
14天前
|
人工智能
运维
双11
2024阿里云双十一云资源购买指南（纯客观，无广）
2024年双十一，阿里云推出多项重磅优惠，特别针对新迁入云的企业和初创公司提供丰厚补贴。其中，36元一年的轻量应用服务器、1.95元/小时的16核60GB A10卡以及1元购域名等产品尤为值得关注。这些产品不仅价格亲民，还提供了丰富的功能和服务，非常适合个人开发者、学生及中小企业快速上手和部署应用。
5479
12
18
|
22天前
|
缓存
监控
Linux
|
4天前
|
云安全
存储
弹性计算
|
6天前
|
云安全
人工智能
自然语言处理
|
10天前
|
人工智能
自然语言处理
前端开发
用通义灵码，从 0 开始打造一个完整APP，无需编程经验就可以完成
通义灵码携手科技博主@玺哥超carry 打造全网第一个完整的、面向普通人的自然语言编程教程。完全使用 AI，再配合简单易懂的方法，只要你会打字，就能真正做出一个完整的应用。本教程完全免费，而且为大家准备了 100 个降噪蓝牙耳机，送给前 100 个完成的粉丝。获奖的方式非常简单，只要你跟着教程完成第一课的内容就能获得。
572
6
18
|
25天前
|
自然语言处理
数据可视化
前端开发
从数据提取到管理：合合信息的智能文档处理全方位解析【合合信息智能文档处理百宝箱】
合合信息的智能文档处理“百宝箱”涵盖文档解析、向量化模型、测评工具等，解决了复杂文档解析、大模型问答幻觉、文档解析效果评估、知识库搭建、多语言文档翻译等问题。通过可视化解析工具 TextIn ParseX、向量化模型 acge-embedding 和文档解析测评工具 markdown_tester，百宝箱提升了文档处理的效率和精确度，适用于多种文档格式和语言环境，助力企业实现高效的信息管理和业务支持。
3984
5
7
|
4天前
|
人工智能
C++
iOS开发
ollama + qwen2.5-coder + VS Code + Continue 实现本地AI 辅助写代码
本文介绍在Apple M4 MacOS环境下搭建Ollama和qwen2.5-coder模型的过程。首先通过官网或Brew安装Ollama，然后下载qwen2.5-coder模型，可通过终端命令`ollama run qwen2.5-coder`启动模型进行测试。最后，在VS Code中安装Continue插件，并配置qwen2.5-coder模型用于代码开发辅助。
308
4
5