async/await 与 Generators 的底层实现原理的差异
async/await 和 Generators 的底层实现原理存在一些不同之处，下面我们来详细探讨一下。
- 状态机与迭代器：async/await 基于状态机的原理来实现异步操作的管理。它通过一系列状态的切换来控制异步任务的执行和结果的处理。而 Generators 则是基于迭代器的概念，通过迭代器的
next()方法来控制执行的流程。 - 协程与生成器函数：async/await 本质上是一种协程机制，它能够在异步操作之间进行暂停和恢复。而 Generators 是生成器函数的特性，生成器函数可以通过
yield来暂停执行并返回中间结果。 - 异步任务调度：在 async/await 中，异步任务的调度通常由 JavaScript 运行时环境负责，它会根据任务的状态进行合理的调度和执行。而 Generators 中的异步任务调度可能需要开发者自己通过回调或其他方式来实现。
- 异常处理：async/await 可以直接使用
try/catch来捕获异步操作中的异常，处理方式较为直接。而 Generators 中的异常处理可能需要在回调中进行，相对较为复杂。 - 执行流程控制：async/await 的执行流程相对较为固定，按照顺序执行异步操作，并在等待时暂停。Generators 的执行流程则更为灵活，可以通过迭代器的控制来实现不同的执行顺序和逻辑。
- 底层实现细节：async/await 的底层实现可能涉及到对异步任务的封装、状态的管理以及与运行时环境的交互等方面。Generators 的底层实现则与函数的执行机制、迭代器的实现等相关。
- 语法糖的背后：async/await 可以看作是对 Generators 和其他异步机制的一种高级封装和优化，它简化了异步代码的编写和理解。而 Generators 则是一种更底层的特性，提供了一种灵活的方式来控制函数的执行流程。
总体而言，async/await 和 Generators 虽然都用于处理异步操作，但它们的底层实现原理有着不同的侧重点和方式。理解这些差异有助于我们更好地运用它们，并在不同的场景中选择合适的方式来处理异步编程。
