架构创新
- 存储与计算分离：Snowflake将存储和计算资源解耦，数据存储在云存储服务中，计算资源则可根据需求动态分配和扩展。这种架构使企业能够灵活应对数据量和查询负载的变化，在业务高峰期增加计算资源，低谷期减少资源，避免了传统架构中资源过度配置或不足的问题，有效降低成本.
- 多集群共享数据：支持多个计算集群同时访问和共享同一份数据，不同集群可根据不同业务需求进行配置和使用。例如，数据分析师团队可使用一个集群进行复杂查询和分析，报表生成团队可使用另一个集群快速生成报表，两个团队能并行工作且实时访问最新数据，提高了工作效率和数据的利用价值.
性能优化创新
- 自动优化查询执行：其智能查询优化器能自动分析查询语句，综合考虑数据分布、索引情况、系统资源等因素，动态选择最优执行计划。如对于复杂多表连接查询，会自动确定最佳连接顺序和算法，减少数据读取和处理量，加快查询速度，提升用户体验.
- 列式存储与压缩：采用列式存储格式，并结合高效压缩算法，减少磁盘I/O和内存占用。在进行数据分析时，只需读取查询所需列数据，对于包含大量重复值或相似值的列，可实现高压缩比，显著降低存储成本和查询时的数据传输量，提高数据存储和读取效率.
数据共享与协作创新
- 数据共享功能：提供强大的数据共享功能，企业可在不同账号、组织间安全共享数据，并精细控制访问权限，包括表、列、行级别的限制。数据消费者能像使用本地数据一样方便地访问共享数据，无需复杂的数据迁移和复制操作，有力支持了企业间合作与数据生态系统构建.
- 数据市场：构建数据市场，企业可在其中发布和订阅各种数据集。数据提供者可将数据产品化销售或共享，获取额外价值；数据消费者能快速找到所需数据资源，加速业务创新和发展，促进了数据的流通和价值挖掘.
安全与合规创新
- 多层安全防护：提供网络安全、身份验证、访问控制、数据加密等多层安全防护机制。在网络层面，支持虚拟私有云等安全配置，确保数据传输和存储安全；通过强大的身份验证和访问控制，精确管理用户和角色对数据的访问权限；对数据加密存储和传输，保障数据保密性，防止数据泄露和未经授权访问.
- 合规性支持：满足SOC 2 Type II、ISO 27001、HIPAA等多种行业标准和法规的合规性要求，使企业在处理敏感数据时能放心满足自身合规义务，降低合规风险，尤其适用于对数据安全和隐私要求严格的行业，如医疗保健、金融等领域.
弹性扩展与成本效益创新
- 弹性扩展：计算资源可根据业务需求动态扩展和收缩，企业在业务高峰期自动增加计算节点，满足大量并发查询需求，低谷期减少计算资源，降低成本。这种按需付费的方式避免了传统数据仓库因过度配置资源导致的成本浪费，提高了成本效益.
- 成本效益分析：提供详细的成本效益分析工具，帮助企业了解不同业务场景下的资源使用情况和成本构成，从而优化资源配置，降低总体成本。企业可通过分析查询的成本效益，优化资源利用效率，提高投资回报率.
对非结构化数据处理的创新
- Document AI：推出基于生成式人工智能技术构建的Document AI，可帮助客户理解文档并将非结构化数据应用于工作中，使组织能毫不费力地使用自然语言处理从文档中理解和提取价值，并计划将此功能扩展到更多类型的非结构化数据，以应对未来大量非结构化数据的处理需求.
- Iceberg Tables：通过Iceberg Tables的更新，进一步消除数据孤岛，允许组织使用具有快速性能和企业级治理的开放表格式，用于Snowflake目录中的数据和其他目录管理的数据，提升了对不同来源数据的整合和管理能力.
