使用Docker主要涉及镜像的获取与管理、容器的创建与操作等。以下是一个详细的Docker使用指南：
一、Docker基础概念
- 镜像（Image）：Docker镜像是一个只读模板，包含了创建Docker容器所需的文件系统结构及其内容。它相当于一个root文件系统，如官方镜像
ubuntu:16.04就包含了完整的一套Ubuntu16.04最小系统的root文件系统。 - 容器（Container）：容器是镜像的一个运行实例，它包含了运行中的应用程序及其所需的依赖、配置文件等。容器之间是相互隔离的，有各自独立的进程。
- 仓库（Repository）：仓库可看成一个代码控制中心，用来保存镜像。Docker Hub（https://hub.docker.com）是一个公有仓库，提供了庞大的镜像集合供使用。私有仓库可以在Docker官网找到安装方法。
二、Docker常用命令
启动、关闭、重启Docker服务
- 启动Docker：
systemctl start docker - 关闭Docker：
systemctl stop docker - 重启Docker：
systemctl restart docker - 设置开机启动Docker：
systemctl enable docker - 查看Docker运行状态：
systemctl status docker
- 启动Docker：
镜像命令
- 查看服务器中Docker镜像列表：
docker images或docker imagels - 搜索镜像：
docker search [镜像名]，如docker search mysql - 拉取镜像：
docker pull [镜像名]，不加tag版本号则默认拉取docker仓库中该镜像的最新版本，如docker pull mysql；加tag则拉取指定版本，如docker pull mysql:5.7.30 - 删除镜像：
docker rmi -f 镜像名/镜像ID，删除多个镜像时多个镜像ID或镜像之间用空格隔开；删除全部镜像使用docker rmi -f $(docker images -aq) - 保存镜像为tar压缩文件：
docker save 镜像名/镜像ID -o 镜像要保存的位置和名字 - 加载镜像保存文件：
docker load -i 镜像保存文件位置
- 查看服务器中Docker镜像列表：
容器命令
- 查看正在运行的容器列表：
docker ps或docker container ls；查看所有正在运行的和停止运行的容器：docker ps -a - 运行容器：
docker run [镜像名]，如docker run -it -d --name mysql001 mysql:6.4 /bin/bash，其中-it表示交互式启动，-d表示后台运行容器，--name用于指定容器名。 - 停止容器：
docker stop 容器名/容器ID，可以添加-f参数强制停止容器。 - 删除容器：
docker rm -f 容器名/容器ID，删除多个容器时多个容器名/容器ID用空格隔开；删除全部容器使用docker rm -f $(docker ps -aq) - 启动容器：
docker start 容器名/容器ID - 重启容器：
docker restart 容器名/容器ID - 进入容器：
docker exec -it 容器名/容器ID /bin/bash - 从容器退出到服务器：直接输入
exit - 查看容器日志：
docker logs -f --tail=要查看末尾多少行 默认all 容器ID
- 查看正在运行的容器列表：
三、Docker使用场景与优势
- 统一管理：Docker可以在一个地方集中管理容器，进行创建、启动、运行、停止、查看等操作，省去了由于各种差异导致的不同操作及问题。
- 隔离：Docker的每个容器之间是相互隔离的，有各自独立的进程，一个出现问题不会影响到整个环境或服务器。
- 体积小、启动快：Docker构建于操作系统之上，启动速度快，并且打包文件不大。
- 标准：Docker打包有一套统一的标准，很多地方都基于这种标准做了适配。Docker打包的应用程序能够运行在Linux、Windows、云服务器等各个基础环境上。
- 持续交付、部署：Docker可以通过版本镜像完成持续交付、部署。
- 镜像中心完成更多控制：通过镜像中心可以进一步对镜像进行控制和管理，如增加权限校验、收费、记录日志等。
四、注意事项
- 在使用Docker时，要注意镜像的版本和标签，确保拉取到的是正确的镜像。
- 容器中的数据应该使用数据卷（Volume）或绑定宿主目录来存储，以避免容器删除时数据丢失。
- 定期对Docker进行更新和维护，以确保其安全性和稳定性。
综上所述，Docker是一个强大的容器化技术，通过掌握其基础概念和常用命令，可以更加高效地进行开发和部署工作。
