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出自【进步*于辰的博客】纯文字阐述，内容比较干。并且，由于考虑到时间长了恐有所遗漏，便即兴记录，并没有对内容进行筛选、排序。因此，大家在阅读时可以直接Ctrl + F进行检索。
1、细节锦集
- 进入命令行的方法：(1)开始 → MySQL → MySQL Command Line；(2)配置环境变量
path指向MySQL安装目录下的bin目录，从 cmd 登录MySQL。 - 查看MySQL安装目录：
show variables like '%char%'。 - 登录MySQL命令：
mysql -hA -PB -uC -pD E，如：mysql -hlocalhost -P3306 -uroot -p123456 bpmtest。 - 查看MySQL版本方法：(1)
status；(2)select version()；(3)登录成功后显示。 - 驱动包类：(1)
6.x版本及以下：com.mysql.jdbc.Driver；(2)6.x版本及以上：com.nysql.cj.jdbc.Driver。2、解除死锁方法
参考笔记二，P17.6。
无论何种事务隔离级别，都是通过“锁”来实现。在高并发情况下，容易出现“死锁”。（PS：如果大家想要了解事务隔离级别，可查阅博文《[SQL]事务》）。
如何解除死锁？这里涉及到几个表：
information_schema数据库记录了MySQL服务器所有数据库的信息，包括：数据库名、数据表、字段的数据类型和访问权限等。
其中，innodb_trx表用于存储当前运行的所有事务信息、innoda_locks表存储当前锁信息、innodb_lock_waits表存储所有锁等待的关系（数据表）信息、processlist存储事务线程信息。
解锁方法：
select * from information_schema.innodb_trx;
部分字段：
其中，trx_state是“事务状态”，trx_mysql_thread_id是“事务线程ID”。
找到事务状态是wait...的记录（“死锁”记录），使用以下命令“杀死”事务线程：
kill 线程ID;
3、关于字段
3.1 使用细节
- 尽量设置为
not null，因为查询时不必考虑null对查询的影响； - 存储如 国家、省份、性别 这类数据的字段，可以使用外键，但多连接会导致性能降低、以及工作量的增加，这是没必要的。由于此类字段已固定数据，则数据类型可以选
enum，且可以用一些标识表示数据，如：0=男,1=女、CN-中国，UK-英国。
MySQL会将enum视为“数值”处理，故==效率远高于字符类型==。但要注意：若此字段可能用于 连接、筛选，就要考虑有没有必要使用enum，因为enum属于“字符”类型，查询时要加上''（单引号）、以及进行一些字符处理（额外工作量），如：性别，使用int优于enum。3.2 字符匹配
1、若字段类型为 数值 类型，可匹配字符。
示例：
1、select * from xx where id = 10； √
2、select * from xx where id = '10'； √
2、若字段类型为 字符 类型，不可匹配数字。
示例：
1、select * from xx where no = '1001'； √
2、select * from xx where no = 1001； ×
4、字符排序
参考笔记二，P12.6、P17.7。
在查询中时常需要排序，普遍情况下（数据类型是数值）使用order by即可解决。若数据类型为字符，排序方法如下：
- 方法一：
order by 字段 + 0：会将数据进行数值转换后再进行比较，转换时以非数字结束，如：'58a13', + 0 → 58、'ab' + 0 → 0； - 方法二：
order by cast(a, b) / order by convert(a, b)：都用于将字段值转换为另一类型再进行比较。其中，a 是字段，b 为转换类型。b 的取值：(1)unsigned：无符号数字，不能表示小数；(2)signed：有符号数字，可以表示小数。
当然，这两种方法都不可能完全实现字符类型字段的排序，需要根据具体数据判断（此需求近似“伪需求”）。不过，这两种字符处理是有效的。
最后
本文中的例子是为了方便大家理解和阐述知识点而简单举出的，旨在阐明知识点，并不一定有实用性，仅是抛砖引玉。
如果大家想要了解一些MySQL知识点，可查阅博文《[MySQL]知识点》。
本文持续更新中。。。
