我是一位信息安全工程师，日常需要处理信息安全管理、技术类工作，对AI应用也很感兴趣，本次是基于LLM的教育产品-“AI-Shifu”，通过“AI-Shifu”的指引，选择了在Pycharm中使用通义灵码来完成课堂实践，同时基于所学完成了日常工作中的一个小场景，对手机号进行加密及解密的小代码体验了通义灵码的妙处。
使用感受：
- 嵌入IDE的编程助手：这个比较打破认知，我原来以为就是把AI提示词工具放到了IDE里，其实不然，通义灵码和IDE深度嵌套，可以进行代码解释、生成单元测试、生成代码注释、优化代码、代码补全等等。
- 更加智能化：相比早期的AI编程工具，通义灵码初版代码报错率很低了，不得不说大模型的迭代真的很快；
比如，我的案例是需要加密某文件夹下的文件，它就会衍生出输入加密密钥、选择文件夹、加密、解密的一套需求。
在早期尝试用AI编程的时候会发现某些环境变量或者库不存在导致的各种报错，把报错丢给AI，怎么都过不去。用通义灵码就能自动完成从报错解析-优化逻辑-反馈完整代码这一整套动作。
比如：我的提示词：语言：python；需求：请弹窗让我选择一个文件、并给出加密密码，对选定文件进行加密并存储在原来文件夹下。
它接收后反馈的代码及其结构如下：
之后我和AI进行了2-3轮需求补充或者报错处置的互动，一个能成功运行的小程序就完成了，真是效率神器！
