1. 引言
在数据驱动的时代，招生数据为学生和教育机构提供了许多宝贵的信息。通过分析和挖掘各大学的招生数据（如录取率、标准化考试分数、班级排名和高中平均绩点），不仅能帮助学生做出合理的选择，还能为教育政策的制定提供依据。本文将介绍如何使用Puppeteer和Node.js爬取大学招生数据，并通过代理IP提升爬取的稳定性和效率。
2. 为什么选择Puppeteer？
Puppeteer是一个Node.js库，允许通过DevTools协议控制无头浏览器。它的优势包括：
- 模拟真实浏览器访问，减少被反爬虫机制检测的风险
- 支持JavaScript渲染，使得我们能够爬取动态加载的数据
- 提供方便的API来操作页面元素，如点击、输入、等待页面加载等
Puppeteer尤其适用于需要与页面交互的复杂爬取任务，比如获取网站的动态内容（招生数据可能在某些页面的动态表格中展示）。
3. 使用代理IP提升爬虫稳定性
为了避免IP被封禁，我们将使用代理IP。本文中将使用爬虫代理的代理IP服务来提升爬虫的稳定性。使用代理可以：
- 规避IP限制，提高数据抓取的成功率
- 提高匿名性，保护数据采集的隐私
在以下代码中，我们将参考爬虫代理的域名、端口、用户名和密码来配置Puppeteer。
4. 准备工作
4.1 安装Puppeteer
确保你已经安装了Node.js和npm。然后，运行以下命令安装Puppeteer：
npm install puppeteer
4.2 代理配置
代理的配置在Puppeteer中非常简单。我们需要通过传递参数来配置代理IP。
5. 实现爬虫代码
以下是一个完整的爬虫代码示例。目标是爬取某所大学的招生页面，并获取录取率、标准化考试分数、班级排名和高中平均绩点等数据。
const puppeteer = require('puppeteer');
// 配置亿牛云爬虫代理参数 www.16yun.cn
const PROXY_HOST = 'proxy.16yun.cn'; // 代理服务器域名
const PROXY_PORT = '8080'; // 代理端口
const PROXY_USERNAME = 'your_username'; // 代理用户名
const PROXY_PASSWORD = 'your_password'; // 代理密码
(async () => {
// 启动Puppeteer，并配置代理
const browser = await puppeteer.launch({
headless: true, // 使用无头模式
args: [
`--proxy-server=${
PROXY_HOST}:${
PROXY_PORT}` // 设置代理服务器
]
});
// 创建一个页面实例
const page = await browser.newPage();
// 设置基本认证（代理的用户名和密码）
await page.authenticate({
username: PROXY_USERNAME,
password: PROXY_PASSWORD
});
// 目标网址，例如浙江大学招生页面
const url = 'https://www.zju.edu.cn/admission';
// 导航到页面
await page.goto(url, {
waitUntil: 'networkidle2' });
// 等待目标元素加载，例如招生数据所在的表格
await page.waitForSelector('.admission-data-table'); // 假设这是数据表的类名
// 提取数据
const admissionData = await page.evaluate(() => {
const data = [];
// 遍历表格行，假设数据存储在表格的特定结构中
document.querySelectorAll('.admission-data-table tbody tr').forEach(row => {
const cells = row.querySelectorAll('td');
data.push({
admissionRate: cells[0].innerText, // 录取率
testScore: cells[1].innerText, // 标准化考试分数
classRank: cells[2].innerText, // 班级排名
gpa: cells[3].innerText // 高中平均绩点
});
});
return data;
});
console.log('招生数据：', admissionData);
// 关闭浏览器
await browser.close();
})();
代码详解
- 启动浏览器：在
puppeteer.launch中，我们通过args传入代理服务器信息，确保所有请求都经过代理。 - 页面认证：通过
page.authenticate方法设置代理的用户名和密码，以通过代理的身份验证。 - 爬取数据：我们访问目标页面，并使用
page.evaluate方法在浏览器上下文中运行脚本，从页面中提取招生数据。 - 数据结构：在
admissionData中，我们获取录取率、考试分数、班级排名和GPA的值，并存储在一个对象数组中。
6. 注意事项和优化建议
- 错误处理：在实际项目中，建议添加错误处理机制，例如页面加载超时、元素不存在等。
- 数据保存：可以将数据存储在数据库中（如MySQL、MongoDB），以便后续分析。
- 访问间隔：设置适当的访问间隔，避免被目标网站识别为爬虫。
- 动态IP轮换：通过爬虫代理使用多个代理IP轮换，以进一步提高抓取效率和稳定性。
7. 结论
本文介绍了如何使用Puppeteer结合代理技术抓取大学官网的招生数据。通过合理的代理IP配置和页面元素抓取策略，我们可以高效地提取录取率、考试分数等关键信息，为教育数据分析提供可靠的数据支持。
掌握这类技术不仅有助于数据采集的合法性和效率提升，还能为数据分析师和教育决策提供强有力的支持。
