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上节回顾
MySQL 索引
1简介
索引是通过某种算法,构建出一个数据模型,用于快速找出在某个列中有一特定值的行,不使用索引, MySQL必须从第一条记录开始读完整个表,直到找出相关的行,表越大,查询数据所花费的时间就越多,如果表中查询的列有一个索引,MySQL能够快速到达一个位置去搜索数据文件,而不必查看所有数 据,那么将会节省很大一部分时间。
索引类似一本书的目录,比如要查找’student’这个单词,可以先找到s开头的页然后向后查找,这个就类似索引。
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2. 分类
索引是存储引擎用来快速查找记录的一种数据结构,按照实现的方式类分,主要有Hash索引和B+Tree索 引
Hash索引
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B+Tree索引
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3. 具体操作:创建索引-单列索引-普通索引
什么事单列索引和普通索引
单列索引 | 一个索引只包含单个列,但一个表中可以有多个单列索引 |
普通索引 | MySQL中基本索引类型,没有什么限制,允许在定义索引的列中插入重复值和空值,纯粹为 了查询数据更快一点 |
格式语法:
create database mydb5; use mydb5;
方法1-创建表的时候直接指定
create table student( sid int primary key, card_id varchar(20), name varchar(20), gender varchar(20), age int, birth date, phone_num varchar(20), score double, index index_name(name) -- 给name列创建索引 );
方法2-直接创建
--语法格式:create index indexname on tablename(columnname); create index index_gender on student(gender);
方法3:修改表结构(添加索引)
--语法格式:alter table tablename add index indexname(columnname) alter table student add index index_age(age);
举例
1、查看数据库所有索引
--语法格式: select * from mysql.`innodb_index_stats` a where a.`database_name` = '数据库 名’; select * from mysql.`innodb_index_stats` a where a.`database_name` = 'mydb5';
2、查看表中所有索引
/*语法格式: select * from mysql.`innodb_index_stats` a where a.`database_name` = '数据库名'and a.table_name like '%表名%’; */ select * from mysql.`innodb_index_stats` a where a.`database_name` = 'mydb5' and a.table_name like '%student%';
3、查看表中所有索引
--语法格式:show index from table_name; show index from student;
删除索引
语法格式:
drop index 索引名 on 表名 -- 或 alter table 表名 drop index 索引名
具体操作
drop index index_gender on student -- 或 alter table student drop index index_name
唯一索引
简介:
与前面的普通索引类似,不同的就是: 索引列的值必须唯一,但允许有空值。如果是组合索引,则列值的组合必须唯一。
具体操作
方法1-创建表的时候直接指定
create table student2( sid int primary key, card_id varchar(20), name varchar(20), gender varchar(20), age int, birth date, phone_num varchar(20), score double, unique index_card_id(card_id) -- 给card_id列创建索引 );
方法2:直接创建
--语法格式:create unique index 索引名 on 表名(列名) create unique index index_card_id on student2(card_id);
方法3-修改表结构(添加索引)
--语法格式:alter table 表名 add unique [索引名] (列名) alter table student2 add unique index_phone_num(phone_num)
删除索引
drop index index_card_id on student2 -- 或 alter table student2 drop index index_phone_num
主键索引
简介:
每张表一般都会有自己的主键,当我们在创建表时,MySQL会自动在主键列上建立一个索引,
主键是具有唯一性并且不允许为NULL,所以他是一种特殊的唯一索引。
组合索引
简介:
组合索引也叫复合索引,指的是我们在建立索引的时候使用多个字段,例如同时使用身份证和手机 号建立索引,同样的可以建立为普通索引或者是唯一索引。
复合索引的使用复合最左原则。
语法格式
创建索引的基本语法
create index indexname on table_name(column1(length),column2(length));
具体操作
创建普通索引的基本语法
-- create index indexname on table_name(column1(length),column2(length)); create index index_phone_name on student(phone_num,name);
删除索引
drop index index_phone_name on student;
创建唯一索引的基本语法
create unique index index_phone_name on student(phone_num,name);
select * from student where name = '张三'; select * from student where phone_num = '15100046637'; select * from student where phone_num = '15100046637' and name = '张三'; select * from student where name = '张三' and phone_num = '15100046637'; /* 三条sql只有 2 、 3、4能使用的到索引idx_phone_name,因为条件里面必须包含索引前面的字段 才能 够进行匹配。 而3和4相比where条件的顺序不一样,为什么4可以用到索引呢?是因为mysql本身就有一层sql优化, 他会根据sql来识别出来该用哪个索引,我们可以理解为3和4在mysql眼中是等价的。 */
全文索引
简介
- 全文索引的关键字是fulltext
- 全文索引主要用来查找文本中的关键字,而不是直接与索引中的值相比较,它更像是一个搜索引擎,基于相似度的查询,而不是简单的where语句的参数匹配。
- 用 like + % 就可以实现模糊匹配了。
- 为什么还要全文索引?like + % 在文本比较少时是合适的,但是对于大量的文本数据检索,是不可想象的。全文索引在大量的数据面前,能比 like + % 快 N 倍, 速度不是一个数量级,但是全文索引可能存在精度问题。
全文索引的版本、存储引擎、数据类型的支持情况:
全文索引的版本、存储引擎、数据类型的支持情况:
MySQL 5.6 以前的版本,只有 MyISAM 存储引擎支持全文索引; |
MySQL 5.6 及以后的版本,MyISAM 和 InnoDB 存储引擎均支持全文索引; |
只有字段的数据类型为 char、varchar、text 及其系列才可以建全文索引; |
在数据量较大时候,现将数据放入一个没有全局索引的表中,然后再用create index创建fulltext索 引,要比先为一张表建立fulltext然后再将数据写入的速度快很多; |
测试或使用全文索引时,要先看一下自己的 MySQL 版本、存储引擎和数据类型是否支持全文索 引。 |
- MySQL 中的全文索引,有两个变量,最小搜索长度和最大搜索长度,对于长度小于最小搜索长度和大于最大搜索长度的词语,都不会被索引。
- 通俗点就是说,想对一个词语使用全文索引搜索,那么这个词语的长度必须在以上两个变量的区间内。这两个的默认值可以使用以下命令查看:
show variables like '%ft%';
参数解释:
MySQL中的全文索引参数解释
# | 参数名称 | 默认值 | 最小值 | 最大 值 | 作用 |
1 | ft_min_word_len | 4 | 1 | 3600 | MyISAM 引擎表全文索引包含的 最小词长度 |
2 | ft_query_expansion_limit | 20 | 0 | 1000 | MyISAM引擎表使用 with query expansion 进行全文搜索的最大 匹配数 |
3 | innodb_ft_min_token_size | 3 | 0 | 16 | InnoDB 引擎表全文索引包含的 最小词长度 |
4 | innodb_ft_min_token_size | 84 | 10 | 84 | InnoDB 引擎表全文索引包含的 最大词长度 |
具体操作
创建表的时候添加全文索引
create table t_article ( id int primary key auto_increment , title varchar(255) , content varchar(1000) , writing_date date -- , -- fulltext (content) -- 创建全文检索 );
insert into t_article values(null,"Yesterday Once More","When I was young I listen to the radio",'2021-10-01'); insert into t_article values(null,"Right Here Waiting","Oceans apart, day after day,and I slowly go insane",'2021-10-02'); insert into t_article values(null,"My Heart Will Go On","every night in my dreams,i see you, i feel you",'2021-10-03'); insert into t_article values(null,"Everything I Do","eLook into my eyes,You will see what you mean to me",'2021-10-04'); insert into t_article values(null,"Called To Say I Love You","say love you no new year's day, to celebrate",'2021-10-05'); insert into t_article values(null,"Nothing's Gonna Change My Love For You","if i had to live my life without you near me",'2021-10-06'); insert into t_article values(null,"Everybody","We're gonna bring the flavor show U how.",'2021-10-07');
修改表结构添加全文索引
alter table t_article add fulltext index_content(content)
直接添加全文索引
create fulltext index index_content on t_article(content);
全文索引语法格式——match;aganist:
match (col1,col2,...) against(expr [search_modifier]) select * from t_article where match(content) against('yo’); -- 没有结果 单词数需要大于等于3 select * from t_article where match(content) against('you'); -- 有结果
索引的操作之空间索引[一般用的较少;所以了解即可]
- MySQL在5.7之后的版本支持了空间索引,而且支持OpenGIS几何数据模型
- 空间索引是对空间数据类型的字段建立的索引,MYSQL中的空间数据类型有4种,分别是 GEOMETRY、POINT、LINESTRING、POLYGON。
- MYSQL使用SPATIAL关键字进行扩展,使得能够用于创建正规索引类型的语法创建空间索引。创建空间索引的列,必须将其声明为NOT NULL。
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框架索引类型介绍3
类型 | 含义 | 说明 |
Geometry | 空间数据 | 任何一种空间类型 |
Point | 点 | 坐标值 |
LineString | 线 | 有一系列点连接而成 |
Polygon | 多边形 | 由多条线组成 |
具体操作
create table shop_info ( id int primary key auto_increment comment 'id', shop_name varchar(64) not null comment '门店名称', geom_point geometry not null comment '经纬度’, spatial key geom_index(geom_point) );
4. 特点
MYSQL索引特点
优点 | 缺点 |
大大加快数据的查询速度 |
创建索引和维护索引需要消耗时间,并且随着数据量的增加,时间也会增加 |
使用分组和排序进行数据查询时,可以显著减少查询时分组和排序的时间 | 索引需要占据磁盘空间 |
创建唯一索引,能够保证数据库表中每一行数据的唯一性 | 对数据表中的数据进行增加,修改,删除时,索引也要动态的维护,降低了维护的速度 |
在实现数据的参考完整性方面,可以加速表和表之间的连接 |
创建索引的原则
- 更新频繁的列不应设置索引
- 数据量小的表不要使用索引(毕竟总共2页的文档,还要目录吗?)
- 重复数据多的字段不应设为索引(比如性别,只有男和女,一般来说:重复的数据超过百分之15就 不该建索引)
- 首先应该考虑对where 和 order by 涉及的列上建立索引
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