2024Mysql And Redis基础与进阶操作系列(11)作者——LJS[你个小黑子这都还学不会嘛?你是真爱粉嘛?真是的 ~;以后请别侮辱我家鸽鸽]

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简介: MYSQL之hash、B+tree、删除、唯一、主键、组合、全文、空间索引等具体详解步骤;举例说明、注意点及常见报错问题所对应的解决方法

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上节回顾



MySQL 索引

1简介

索引是通过某种算法,构建出一个数据模型,用于快速找出在某个列中有一特定值的行,不使用索引, MySQL必须从第一条记录开始读完整个表,直到找出相关的行,表越大,查询数据所花费的时间就越多,如果表中查询的列有一个索引,MySQL能够快速到达一个位置去搜索数据文件,而不必查看所有数 据,那么将会节省很大一部分时间。 

索引类似一本书的目录,比如要查找’student’这个单词,可以先找到s开头的页然后向后查找,这个就类似索引。

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2. 分类

索引是存储引擎用来快速查找记录的一种数据结构,按照实现的方式类分,主要有Hash索引和B+Tree索 引

Hash索引

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B+Tree索引

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3. 具体操作:创建索引-单列索引-普通索引

什么事单列索引和普通索引

单列索引 一个索引只包含单个列,但一个表中可以有多个单列索引
普通索引 MySQL中基本索引类型,没有什么限制,允许在定义索引的列中插入重复值和空值,纯粹为 了查询数据更快一点

格式语法:

create database mydb5;
use mydb5;
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方法1-创建表的时候直接指定

create  table student(
   sid int primary key,
   card_id varchar(20),
   name varchar(20),
   gender varchar(20),
   age int,
   birth date, 
   phone_num varchar(20),
   score double,
   index index_name(name) 
-- 给name列创建索引
);
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方法2-直接创建

--语法格式:create index indexname on tablename(columnname);
create index index_gender on student(gender);
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方法3:修改表结构(添加索引)

--语法格式:alter table tablename add index indexname(columnname)
alter table student add index index_age(age);
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举例

1、查看数据库所有索引

--语法格式: select * from mysql.`innodb_index_stats` a where a.`database_name` = '数据库
名’; 
select * from mysql.`innodb_index_stats` a where a.`database_name` = 'mydb5';
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2、查看表中所有索引

/*语法格式: select * from mysql.`innodb_index_stats` a where a.`database_name` = '数据库名'and a.table_name like '%表名%’; */
select * from mysql.`innodb_index_stats` a where a.`database_name` = 'mydb5' and a.table_name like '%student%';
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3、查看表中所有索引

--语法格式:show index from table_name; 
show index from student;
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删除索引

语法格式:

drop index 索引名 on 表名 
-- 或 
alter table 表名 drop index 索引名
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具体操作

drop index index_gender on student 
-- 或 
alter table student drop index index_name
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唯一索引

简介:

与前面的普通索引类似,不同的就是: 索引列的值必须唯一,但允许有空值。如果是组合索引,列值的组合必须唯一

具体操作

方法1-创建表的时候直接指定

create  table student2(
   sid int primary key,
   card_id varchar(20),
   name varchar(20),
   gender varchar(20),
   age int,
   birth date, 
   phone_num varchar(20),
   score double,
    unique index_card_id(card_id) 
-- 给card_id列创建索引
);
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方法2:直接创建

--语法格式:create unique index 索引名 on 表名(列名) 
create unique index index_card_id on student2(card_id);
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方法3-修改表结构(添加索引)

--语法格式:alter table 表名 add unique [索引名] (列名)
alter table student2 add unique index_phone_num(phone_num)
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删除索引

drop index index_card_id on student2 
-- 或 
alter table student2 drop index index_phone_num
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主键索引

简介:

每张表一般都会有自己的主键,当我们在创建表时,MySQL会自动在主键列上建立一个索引

主键是具有唯一性并且不允许为NULL,所以他是一种特殊的唯一索引。

组合索引

简介:

组合索引也叫复合索引,指的是我们在建立索引的时候使用多个字段,例如同时使用身份证和手机 号建立索引同样的可以建立为普通索引或者是唯一索引

复合索引的使用复合最左原则

语法格式

创建索引的基本语法

create index indexname on table_name(column1(length),column2(length));
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具体操作

创建普通索引的基本语法

-- create index indexname on table_name(column1(length),column2(length)); 
create index index_phone_name on student(phone_num,name);
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删除索引

drop index index_phone_name on student;
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创建唯一索引的基本语法

create  unique index index_phone_name on student(phone_num,name);
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select * from student where name = '张三'; 
select * from student where phone_num = '15100046637'; 
select * from student where phone_num = '15100046637' and name = '张三'; 
select * from student where name = '张三' and phone_num = '15100046637'; 
/* 
 三条sql只有 2 、 3、4能使用的到索引idx_phone_name,因为条件里面必须包含索引前面的字段 才能
够进行匹配。
而3和4相比where条件的顺序不一样,为什么4可以用到索引呢?是因为mysql本身就有一层sql优化,
他会根据sql来识别出来该用哪个索引,我们可以理解为3和4在mysql眼中是等价的。 
*/
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全文索引

简介

  1. 全文索引的关键字是fulltext
  2. 全文索引主要用来查找文本中的关键字,而不是直接与索引中的值相比较,它更像是一个搜索引擎,基于相似度的查询,而不是简单的where语句的参数匹配。
  3. like + % 就可以实现模糊匹配了。
  4. 为什么还要全文索引?like + % 在文本比较少时是合适的,但是对于大量的文本数据检索,是不可想象的。全文索引在大量的数据面前,能比 like + % 快 N 倍, 速度不是一个数量级,但是全文索引可能存在精度问题

全文索引的版本、存储引擎、数据类型的支持情况:

全文索引的版本、存储引擎、数据类型的支持情况:

MySQL 5.6 以前的版本,只有 MyISAM 存储引擎支持全文索引;
MySQL 5.6 及以后的版本,MyISAM 和 InnoDB 存储引擎均支持全文索引;
只有字段的数据类型为 char、varchar、text 及其系列才可以建全文索引;
在数据量较大时候,现将数据放入一个没有全局索引的表中,然后再用create index创建fulltext索 引,要比先为一张表建立fulltext然后再将数据写入的速度快很多;
测试或使用全文索引时,要先看一下自己的 MySQL 版本、存储引擎和数据类型是否支持全文索 引。
  • MySQL 中的全文索引,有两个变量,最小搜索长度和最大搜索长度,对于长度小于最小搜索长度和大于最大搜索长度的词语,都不会被索引。
  • 通俗点就是说,想对一个词语使用全文索引搜索,那么这个词语的长度必须在以上两个变量的区间内。这两个的默认值可以使用以下命令查看:
show variables like '%ft%';
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参数解释:

MySQL中的全文索引参数解释

# 参数名称 默认值 最小值 最大 值 作用
1 ft_min_word_len 4 1 3600 MyISAM 引擎表全文索引包含的 最小词长度
2 ft_query_expansion_limit 20 0 1000 MyISAM引擎表使用 with query expansion 进行全文搜索的最大 匹配数
3 innodb_ft_min_token_size 3 0 16 InnoDB 引擎表全文索引包含的 最小词长度
4 innodb_ft_min_token_size 84 10 84 InnoDB 引擎表全文索引包含的 最大词长度

具体操作

创建表的时候添加全文索引

create table t_article (
     id int primary key auto_increment ,
     title varchar(255) ,
     content varchar(1000) ,
     writing_date date -- , 
     -- fulltext (content) -- 创建全文检索
);
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insert into t_article values(null,"Yesterday Once More","When I was young I 
listen to the radio",'2021-10-01');
insert into t_article values(null,"Right Here Waiting","Oceans apart, day after 
day,and I slowly go insane",'2021-10-02'); 
insert into t_article values(null,"My Heart Will Go On","every night in my 
dreams,i see you, i feel you",'2021-10-03');
insert into t_article values(null,"Everything I Do","eLook into my eyes,You will 
see what you mean to me",'2021-10-04');
insert into t_article values(null,"Called To Say I Love You","say love you no new 
year's day, to celebrate",'2021-10-05');
insert into t_article values(null,"Nothing's Gonna Change My Love For You","if i 
had to live my life without you near me",'2021-10-06');
insert into t_article values(null,"Everybody","We're gonna bring the flavor show 
U how.",'2021-10-07');
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修改表结构添加全文索引

alter table t_article add fulltext index_content(content)
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直接添加全文索引

create fulltext index index_content on t_article(content);
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全文索引语法格式——match;aganist:

match (col1,col2,...) against(expr [search_modifier])
select * from t_article where match(content) against('yo’);
-- 没有结果 单词数需要大于等于3 
select * from t_article where match(content) against('you');
-- 有结果
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索引的操作之空间索引[一般用的较少;所以了解即可]

  • MySQL在5.7之后的版本支持了空间索引,而且支持OpenGIS几何数据模型
  • 空间索引是对空间数据类型的字段建立的索引,MYSQL中的空间数据类型有4种,分别是 GEOMETRY、POINT、LINESTRING、POLYGON。
  • MYSQL使用SPATIAL关键字进行扩展,使得能够用于创建正规索引类型的语法创建空间索引。创建空间索引的列,必须将其声明为NOT NULL。

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框架索引类型介绍3

类型 含义 说明
Geometry 空间数据 任何一种空间类型
Point 坐标值
LineString 线 有一系列点连接而成
Polygon 多边形 由多条线组成

具体操作

create table shop_info (
 id  int  primary key auto_increment comment 'id',
 shop_name varchar(64) not null comment '门店名称',
 geom_point geometry not null comment '经纬度’,
 spatial key geom_index(geom_point)
);
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4. 特点

MYSQL索引特点

优点 缺点

大大加快数据的查询速度

创建索引和维护索引需要消耗时间,并且随着数据量的增加,时间也会增加
使用分组和排序进行数据查询时,可以显著减少查询时分组和排序的时间 索引需要占据磁盘空间
创建唯一索引,能够保证数据库表中每一行数据的唯一性 对数据表中的数据进行增加,修改,删除时,索引也要动态的维护,降低了维护的速度
在实现数据的参考完整性方面,可以加速表和表之间的连接

创建索引的原则

  • 更新频繁的列不应设置索引
  • 数据量小的表不要使用索引(毕竟总共2页的文档,还要目录吗?)
  • 重复数据多的字段不应设为索引(比如性别,只有男和女,一般来说:重复的数据超过百分之15就 不该建索引)
  • 首先应该考虑对where 和 order by 涉及的列上建立索引

....







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