微软破例对XP等过时系统发补丁 防范新一轮网络攻击

简介:

上个月,全球Windows电脑遭遇了WannaCry勒索病毒攻击,个人电脑安全再度引发舆论紧张。而据外媒最新消息,周二,微软再次发布了多个安全补丁工具,甚至覆盖了早已停止技术支持的老版本Windows,微软目的可能是防范未来大规模的网络黑客攻击。

据美国CNN网站报道,微软在发布补丁包时提到,目前个人电脑面临“升级的网络攻击风险。”

微软“网络安全预防运营中心”的总经理霍尔(Adrienne Hall)在一篇官方文章中表示,在对本月所发布的补丁进行审核的过程中,微软发现若干个漏洞面临来自不同攻击方更严重的安全风险,其中包括政府组织或者假冒名义进行攻击的机构。

微软周二发布的多个补丁,涉及到了多款已经停止技术支持的操作系统,分别是XP、Vista以及Windows Server 2003,这些系统虽然微软不再提供官方技术支持,但是现实中依然拥有大量用户。微软表示,针对这些老旧系统的补丁必须手工安装。

而在Windows 10、Windows 8.1、Windows 7以及2008年以后的Windows Server系统中,周二发送的补丁将会自动安装。微软提醒说,用户如果并未设置开启“Windows Update”,则需要首先开启选项。

据悉,微软每个月都会发布一次月度补丁,被称为“星期二补丁”,不过本周二所发布的临时补丁是在本月月度补丁包之外。

上个月,全球大量个人电脑遭遇了勒索病毒攻击,用户文件被锁定,黑客要求受害者支付比特币赎金,从而解锁文件。其中许多医院成为攻击的重灾区。据报道,此次电脑遭到攻击的主要原因是用户并未及时针对Windows系统漏洞打上补丁。

微软紧急针对全线操作系统发布补丁包,是否获得了相关方面有关新一轮黑客攻击的警告,目前尚不详。

微软公司的一位发言人对媒体表示,微软的安全团队在主动监控各种网络威胁和攻击,本周二发布紧紧补丁包是一个例外举动,微软的依据是对目前网络攻击安全风险的评估,尤其是给用户及其业务可能带来的危险。

五月份的WannaCry勒索病毒攻击目前已经暂告平息,但是据外媒报道,黑客组织之前已经提出警告,七月份,将会对外流出更多从美国国家安全局盗窃的黑客代码,可能带来新一轮网络攻击危险。

本文转自d1net(转载)

相关文章
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
基于Python深度学习的眼疾识别系统实现~人工智能+卷积网络算法
眼疾识别系统,本系统使用Python作为主要开发语言,基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法,并收集了4种常见的眼疾图像数据集(白内障、糖尿病性视网膜病变、青光眼和正常眼睛) 再使用通过搭建的算法模型对数据集进行训练得到一个识别精度较高的模型,然后保存为为本地h5格式文件。最后使用Django框架搭建了一个Web网页平台可视化操作界面,实现用户上传一张眼疾图片识别其名称。
105 5
基于Python深度学习的眼疾识别系统实现~人工智能+卷积网络算法
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
猫狗宠物识别系统Python+TensorFlow+人工智能+深度学习+卷积网络算法
宠物识别系统使用Python和TensorFlow搭建卷积神经网络,基于37种常见猫狗数据集训练高精度模型,并保存为h5格式。通过Django框架搭建Web平台,用户上传宠物图片即可识别其名称,提供便捷的宠物识别服务。
321 55
|
4天前
|
机器学习/深度学习 数据可视化 算法
PyTorch生态系统中的连续深度学习:使用Torchdyn实现连续时间神经网络
神经常微分方程(Neural ODEs)是深度学习领域的创新模型,将神经网络的离散变换扩展为连续时间动力系统。本文基于Torchdyn库介绍Neural ODE的实现与训练方法,涵盖数据集构建、模型构建、基于PyTorch Lightning的训练及实验结果可视化等内容。Torchdyn支持多种数值求解算法和高级特性,适用于生成模型、时间序列分析等领域。
126 77
PyTorch生态系统中的连续深度学习:使用Torchdyn实现连续时间神经网络
|
2天前
|
机器学习/深度学习 编解码 测试技术
YOLOv11改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为 2024轻量化网络MoblieNetV4:移动生态系统的通用模型
YOLOv11改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为 2024轻量化网络MoblieNetV4:移动生态系统的通用模型
18 8
YOLOv11改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为 2024轻量化网络MoblieNetV4:移动生态系统的通用模型
|
22天前
|
机器学习/深度学习 监控 算法
基于yolov4深度学习网络的排队人数统计系统matlab仿真,带GUI界面
本项目基于YOLOv4深度学习网络,利用MATLAB 2022a实现排队人数统计的算法仿真。通过先进的计算机视觉技术,系统能自动、准确地检测和统计监控画面中的人数,适用于银行、车站等场景,优化资源分配和服务管理。核心程序包含多个回调函数,用于处理用户输入及界面交互,确保系统的高效运行。仿真结果无水印,操作步骤详见配套视频。
46 18
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
【宠物识别系统】Python+卷积神经网络算法+深度学习+人工智能+TensorFlow+图像识别
宠物识别系统,本系统使用Python作为主要开发语言,基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法,并收集了37种常见的猫狗宠物种类数据集【'阿比西尼亚猫(Abyssinian)', '孟加拉猫(Bengal)', '暹罗猫(Birman)', '孟买猫(Bombay)', '英国短毛猫(British Shorthair)', '埃及猫(Egyptian Mau)', '缅因猫(Maine Coon)', '波斯猫(Persian)', '布偶猫(Ragdoll)', '俄罗斯蓝猫(Russian Blue)', '暹罗猫(Siamese)', '斯芬克斯猫(Sphynx)', '美国斗牛犬
215 29
【宠物识别系统】Python+卷积神经网络算法+深度学习+人工智能+TensorFlow+图像识别
|
2月前
|
数据采集 监控 安全
公司网络监控软件:Zig 语言底层优化保障系统高性能运行
在数字化时代,Zig 语言凭借出色的底层控制能力和高性能特性,为公司网络监控软件的优化提供了有力支持。从数据采集、连接管理到数据分析,Zig 语言确保系统高效稳定运行,精准处理海量网络数据,保障企业信息安全与业务连续性。
59 4
|
3月前
|
安全 Windows
【Azure Cloud Service】在Windows系统中抓取网络包 ( 不需要另外安全抓包工具)
通常,在生产环境中,为了保证系统环境的安全和纯粹,是不建议安装其它软件或排查工具(如果可以安装,也是需要走审批流程)。 本文将介绍一种,不用安装Wireshark / tcpdump 等工具,使用Windows系统自带的 netsh trace 命令来获取网络包的步骤
97 32
|
3月前
|
弹性计算 监控 数据库
制造企业ERP系统迁移至阿里云ECS的实例,详细介绍了从需求分析、数据迁移、应用部署、网络配置到性能优化的全过程
本文通过一个制造企业ERP系统迁移至阿里云ECS的实例,详细介绍了从需求分析、数据迁移、应用部署、网络配置到性能优化的全过程,展示了企业级应用上云的实践方法与显著优势,包括弹性计算资源、高可靠性、数据安全及降低维护成本等,为企业数字化转型提供参考。
81 5
|
3月前
|
存储 数据可视化 API
重磅干货,免费三方网络验证[用户系统+CDK]全套API接口分享教程。
本套网络验证系统提供全面的API接口,支持用户注册、登录、数据查询与修改、留言板管理等功能,适用于不想自建用户系统的APP开发者。系统还包含CDK管理功能,如生成、使用、查询和删除CDK等。支持高自定义性,包括20个自定义字段,满足不同需求。详细接口参数及示例请参考官方文档。

热门文章

最新文章