为了避免脏读问题，在数据库系统中可以采取以下几种措施：
1. 提高事务隔离级别
将事务的隔离级别设置为高于“读未提交”（Read Uncommitted）的级别，这是最直接有效的方法。常见的较高隔离级别包括：
- 读已提交（Read Committed）：确保事务只能读取到其他事务已经提交的数据，从而避免脏读。
- 可重复读（Repeatable Read）：在读已提交的基础上，确保事务在多次读取同一数据时能够得到一致的结果。
- 串行化（Serializable）：最高级别的隔离，确保事务之间完全隔离，但性能开销最大。
2. 使用锁机制
在读取数据时，可以使用锁来确保其他事务无法修改这些数据，直到当前事务完成。锁机制包括：
- 行锁：锁定数据表中的某一行，其他事务在锁定期间无法修改该行数据。
- 表锁：锁定整个数据表，其他事务在锁定期间无法对该表进行任何修改。
- 页锁（某些数据库系统支持）：锁定数据表中的某一页（包含多行数据），其他事务在锁定期间无法修改该页内的数据。
3. 优化事务设计
合理设计事务的大小和持续时间，以减少并发冲突的可能性。例如：
- 拆分大事务：将大事务拆分成多个小事务，以减少长时间占用资源的情况。
- 减少事务持续时间：尽量缩短事务的执行时间，以减少与其他事务的并发冲突。
4. 使用多版本并发控制（MVCC）
一些数据库系统（如PostgreSQL、MySQL的InnoDB存储引擎）采用多版本并发控制机制。在MVCC中，每个数据项都有多个版本，读取数据时，事务会读取到与自己版本相匹配的最新提交的数据版本，从而避免脏读。
5. 监控和调优
定期监控数据库的性能指标和并发情况，并根据监控结果进行相应的调优操作。例如：
- 调整数据库参数：优化数据库的参数设置，以提高并发性能和避免脏读。
- 优化索引：创建和优化索引，以减少查询时间和锁竞争。
- 改进查询语句：优化SQL查询语句，以减少不必要的锁和并发冲突。
综上所述，为了避免脏读问题，需要根据具体的数据库系统和应用场景，采取合适的措施来提高事务隔离级别、使用锁机制、优化事务设计、使用MVCC以及监控和调优数据库性能。
