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为确保IT项目的长期成功，利益相关者应跟踪KPI，以降低技术债务的累积。尽管技术债务在项目中不可避免，但通过跟踪如每行代码缺陷数、技术债务比率、时间花费、未关闭的缺陷等KPI，项目团队可以及早发现问题并采取纠正措施。同时，Jira、SonarQube、Stepsize等工具可以帮助项目管理者评估代码质量、跟踪技术债务并优化项目管理流程，从而提高软件开发效率，确保技术债务得到有效管理。
为了确保IT项目的长期成功，利益相关者应跟踪某些KPI，以确保技术债务尽可能低。
处理技术债务是不可避免的，但某些KPI可以帮助项目团队减轻问题，并防止未来出现问题。公司通常会尝试限制技术债务的累积，虽然有时可能看似必须积累技术债务，但项目团队应尽量避免这样做。
例如，考虑到为赶上客户上线日期而有意增加技术债务，与因项目团队未遵循正确流程、未提供正确文档或未进行充分测试而积累的技术债务之间的区别。在第一个场景中，增加技术债务是必要的，而在第二个场景中则是可以避免的。
为了将技术债务最小化，项目利益相关者应建立某些KPI，这些指标可以显示技术债务是否过多积累，从而让团队采取纠正措施。
以下是项目利益相关者和其他IT领导者可以使用的一些KPI来监控技术债务的积累情况，以及一些可以帮助的工具。
用于评估技术债务的8个KPI
识别IT项目中潜在的技术债务区域至关重要，这样利益相关者才能在必要时采取行动。以下列出了一些可以帮助项目领导者减轻技术债务的潜在KPI。
1. 每行代码缺陷数
每行代码缺陷数KPI将测试过程中发现的缺陷数量与编写的代码行数进行比较，代码变更的原因会影响这一比率。例如，开发全新的功能与改进现有功能在该比率中会表现出不同的结果。
2. 技术债务比率
技术债务比率KPI衡量的是用于修复或调试软件问题的资金与创建软件所花费的资金之间的比例。
3. 时间花费
跟踪开发人员的时间花费可以为应用程序可能的技术债务提供有价值的洞察。项目团队可以使用不同的编码工时表来衡量时间的花费，例如处理缺陷的代码。时间花费的测量也有助于项目负责人了解因计划外修复而延迟的任务。
4. 未关闭的缺陷
该KPI检查未关闭的缺陷与已关闭缺陷的比率。在改善这一比率时，考虑问题的严重性非常重要。虽然关闭多个低优先级的缺陷可能会改善未关闭缺陷比率，但同时也增加了客户遇到严重问题的风险。
5. 测试覆盖率
测试覆盖率KPI评估了通过自动化测试覆盖的代码百分比。随着向云计算的转移和软件的快速发布，自动化测试对于减少技术债务变得至关重要。项目负责人还可以使用测试覆盖工具来衡量手动测试的代码量。
6. 客户报告的问题
该KPI跟踪客户遇到的问题数量，该指标提供了关于开发和测试过程中遗漏缺陷数量的洞察，这些问题可能需要紧急修复，并可能影响公司的声誉。
7. 代码质量
该KPI根据代码的复杂性、整洁性和特定语言特性来衡量编写代码的质量。项目团队成员可以使用软件开发工具和代码审查来评估代码的复杂性。
8. 修复周期时间
该KPI衡量修复缺陷所需的时间。一些问题可能较为复杂，需要大量精力才能解决。项目利益相关者可能希望确定修复问题的可接受平均时间，从而区分快速修复和需要更多时间的修复。
5种衡量技术债务的工具
根据项目需求，企业可以选择不同的工具来衡量技术债务。作者通过参考Gartner、G2和供应商网站等渠道选择了以下供应商。产品按字母顺序排列：
1. Jira
项目团队可以使用该应用程序规划项目并跟踪数据，例如团队已识别和修复的缺陷。Jira可以与多种软件开发工具集成，并简化软件开发人员的工作流程。
2. SonarQube
该工具可以在开发人员编写代码时分析其代码，以在测试过程中识别潜在问题，该应用程序生成的报告有助于项目负责人随着时间的推移衡量代码质量。
3. Stepsize
Stepsize可以与项目管理工具如Jira或Linear一起使用，它能够跟踪和优先处理技术债务，该基于云的应用程序还提供了项目负责人可能感兴趣的其他功能，例如自定义用户角色。
4. Teamscale
Teamscale可以帮助软件开发人员编写代码，该软件提供代码质量的指标，并能实时识别代码问题，同时突出显示新代码，使测试可以集中在新材料上。
5. VFunction
该应用程序在开发过程中识别架构问题，使团队能够及早解决任何问题。
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