云原生应用开发平台CAP评测

本文涉及的产品
Serverless 应用引擎免费试用套餐包,4320000 CU,有效期3个月
函数计算FC,每月15万CU 3个月
简介: CAP(Cloud Application Platform)是阿里云提供的一站式应用开发及管理平台,集成了Serverless计算、AI应用模板、先进开发者工具和企业级应用管理功能。本文结合官方文档与实际操作,全面评测了CAP的产品优势、实际操作体验及性能表现,展示了其在降低成本、提高开发效率和灵活性方面的卓越能力。

在云计算的浪潮中,云原生应用开发平台CAP以其独特的优势成为了众多开发者的首选。CAP作为阿里云提供的一站式应用开发及应用生命周期管理平台,集Serverless计算、AI应用模板、先进的开发者工具以及企业级应用管理功能于一体,为用户带来了前所未有的开发体验。本文将结合官方文档与实际操作,对CAP进行全面的评测。

一、产品概述

CAP(Cloud Application Platform)致力于让开发者聚焦业务场景,快速构建并持续迭代云上应用。它基于函数计算、云工作流等云产品,提供了灵活的资源部署与高效的开发流程。CAP的产品架构分为应用层、部署层、开发层和模型层,每一层都承载着不同的功能,共同支持着整个平台的运作。
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产品架构

二、产品优势

  1. 极低成本模型托管服务:CAP通过Serverless模式,为开发者提供了按需付费、弹性伸缩的算力服务,有效降低了运维成本。据统计,基于CAP的Serverless GPU算力模型服务,平均成本可降低90%。

  2. 流程式开发先进工具:CAP集成了云工作流CloudFlow,为AI场景提供了Studio开发能力,大幅提升了开发效率。据官方数据,这一工具能够使开发效率提升99%。

  3. 一键极速创建AI应用:CAP提供了高质量的AI应用模板,支持一键创建,大大降低了AI应用的开发门槛。

  4. 灵活组装,二次开发:CAP拥有丰富的云服务集成及自定义插件能力,允许开发者快速组装应用,并实现二次开发,满足个性化需求。

三、实际操作体验

在实际操作体验中,我根据这里的文档(托管存量Web项目至云原生应用开发平台实现服务Serverless化和持续部署)将一个基于Python和FastAPI框架开发的RESTful API服务托管到了CAP平台上。首先,我在GitHub上托管了Web工程代码,然后在CAP控制台中创建了空白项目,并新建了函数服务。在函数服务配置页面,我按照官方文档的指引,设置了运行环境和构建环境、启动命令和监听端口等配置项。特别值得注意的是,HTTP server的启动设置需要将host设为0.0.0.0,以确保服务能够正确监听并处理来自外部的请求。

完成配置后,我单击了“预览&部署”按钮,并在弹出的服务资源预览对话框中确认了待部署资源。部署成功后,我在服务情况页面获取了API服务的Endpoint,并通过自定义域名或公网地址访问了服务。

CAP还支持持续部署功能。我将修改后的代码推送到绑定的代码仓库的master分支后,CAP自动触发了部署流程,并在部署记录中展示了所有部署历史。这一功能大大简化了部署流程,提高了开发效率。

四、CAP 快速部署体验评测

(1)您选择了哪个模板?是 RAG 还是 AI生图?在部署过程中,有没有遇到什么惊喜或者挑战?

在本次评测中,我并未直接选择RAG或AI生图模板,而是选择了一个基于Python和FastAPI框架开发的RESTful API服务模板,以托管存量Web项目至CAP平台,实现服务的Serverless化和持续部署。在部署过程中,确实遇到了一些惊喜和挑战:

惊喜

  • 部署流程简洁明了:CAP平台提供了清晰的操作步骤,从创建项目到部署服务,每一步都有明确的指导,大大降低了操作难度。
  • Serverless带来的弹性高可用:通过CAP平台,我可以轻松实现Web服务的弹性高可用,无需担心服务器资源的分配和管理问题。
  • 持续部署功能强大:绑定代码仓库后,CAP平台支持自动检测代码变更并进行持续部署,大大提高了开发效率。

挑战

  • 配置环境的一致性:在配置函数服务时,需要确保运行环境和构建环境一致,这对初次使用者来说可能存在一定的挑战。不过,通过仔细阅读CAP平台的文档,我可以轻松解决这一问题。
  • API服务Endpoint的管理:部署成功后,我需要管理API服务的Endpoint,包括自定义域名、服务公网地址和服务内网地址等。虽然CAP平台提供了便捷的Endpoint管理功能,但对于一些复杂的场景,可能还需要进一步的优化和配置。

(2)部署完成后,您有没有试过用 PTS 或者本地压测工具来测试它的性能?监控和弹性策略的配置好用吗?

部署完成后,我使用了PTS(阿里云的性能测试服务)和ab工具简单的对API服务进行了性能测试。测试结果表明,CAP平台提供的Serverless服务在性能上表现出色,能够轻松应对高并发场景。

在监控和弹性策略的配置方面,CAP平台也提供了丰富的功能。我可以实时监控服务的性能指标,如CPU使用率、内存使用率、请求响应时间等,并根据监控数据调整弹性策略。这些功能大大提高了服务的稳定性和可靠性。

(3)在模板的基础上,您有没有尝试进行二次开发,比如用 Flask 或 Vue?调试通过了吗?结果如何?

在本次评测中,我并未直接基于CAP平台的模板进行Flask或Vue的二次开发。然而,CAP平台提供了丰富的云服务集成及自定义插件能力,使得二次开发成为可能。

为了验证这一点,我尝试在CAP平台上创建了一个新的Flask服务,并进行了简单的业务逻辑开发。调试过程中,我发现CAP平台提供的开发者工具非常强大,能够很好地支持Flask服务的开发和调试。最终,我成功地将Flask服务部署到了CAP平台上,并验证了其功能的正确性。

虽然我没有进行Vue的二次开发,但CAP平台同样支持前端服务的部署和管理。我相信,在CAP平台上进行Vue等前端框架的二次开发同样会非常顺利。

(4)您觉得 CAP 的模板库丰富吗?还有哪些热门场景或开源项目,您觉得应该加入到模板中?

CAP平台的模板库已经相对丰富,涵盖了多种应用场景和开源项目。然而,随着技术的不断发展和用户需求的不断变化,我仍然希望CAP平台能够继续丰富其模板库。

具体来说,我认为以下热门场景或开源项目可以加入到CAP平台的模板库中:

  • 微服务架构:随着微服务架构的普及,越来越多的开发者开始使用微服务来构建复杂的业务系统。因此,CAP平台可以提供一个微服务架构的模板,帮助开发者快速搭建一个基于微服务架构的系统。
  • AI应用:随着人工智能技术的不断发展,越来越多的AI应用开始涌现。CAP平台可以提供一个AI应用的模板,包括常用的机器学习算法和深度学习模型等,帮助开发者快速构建一个AI应用。
  • 容器化应用:容器化技术已经成为现代应用开发和部署的重要手段。CAP平台可以提供一个容器化应用的模板,帮助开发者快速将应用容器化并部署到云平台上。

四、产品评测总结

经过实际操作与体验,我发现CAP平台在易用性、功能丰富性、成本效益以及扩展性等方面都表现出色。它不仅降低了开发门槛,提高了开发效率,还通过Serverless模式实现了按需付费和弹性伸缩,为用户带来了显著的成本效益。

综上所述,云原生应用开发平台CAP是一款值得信赖的云应用开发平台。它凭借其独特的优势与卓越的性能,必将在未来的云计算市场中占据一席之地。我们期待CAP能够不断优化与升级,为开发者带来更多惊喜与便利。

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