MongoDB 更新文档

本文涉及的产品
云数据库 MongoDB,独享型 2核8GB
推荐场景:
构建全方位客户视图
简介: 10月更文挑战第14天

在 MongoDB 中,更新文档的操作可以使用多种方法实现,常用的方法包括 updateOne()、updateMany()、replaceOne() 和 findOneAndUpdate()

1、updateOne()

updateOne() 方法用于更新匹配过滤器的单个文档。

语法:

db.collection.updateOne(filter, update, options)

  • filter:用于查找文档的查询条件。
  • update:指定更新操作的文档或更新操作符。
  • options:可选参数对象,如 upsertarrayFilters 等。

实例

db.myCollection.updateOne(

   { name: "Alice" },                // 过滤条件

   { $set: { age: 26 } },            // 更新操作

   { upsert: false }                 // 可选参数

);

2、updateMany()

updateMany() 方法用于更新所有匹配过滤器的文档。

语法:

db.collection.updateMany(filter, update, options)

  • filter:用于查找文档的查询条件。
  • update:指定更新操作的文档或更新操作符。
  • options:可选参数对象,如 upsertarrayFilters 等。

实例

db.myCollection.updateMany(

   { age: { $lt: 30 } },             // 过滤条件

   { $set: { status: "active" } },   // 更新操作

   { upsert: false }                  // 可选参数

);

3、replaceOne()

replaceOne() 方法用于替换匹配过滤器的单个文档,新的文档将完全替换旧的文档。

语法:

db.collection.replaceOne(filter, replacement, options)

  • filter:用于查找文档的查询条件。
  • replacement:新的文档,将替换旧的文档。
  • options:可选参数对象,如 upsert 等。

实例

db.myCollection.replaceOne(

   { name: "Bob" },                  // 过滤条件

   { name: "Bob", age: 31 }          // 新文档

);


4、findOneAndUpdate()

findOneAndUpdate() 方法用于查找并更新单个文档,可以选择返回更新前或更新后的文档。

语法:

db.collection.findOneAndUpdate(filter, update, options)

  • filter:用于查找文档的查询条件。
  • update:指定更新操作的文档或更新操作符。
  • options:可选参数对象,如 projectionsortupsertreturnDocument 等。

实例

db.myCollection.findOneAndUpdate(

   { name: "Charlie" },              // 过滤条件

   { $set: { age: 36 } },            // 更新操作

   { returnDocument: "after" }       // 可选参数,返回更新后的文档

);

选项参数

这些更新方法的 options 参数通常可以包含以下选项:

  • upsert:如果没有匹配的文档,是否插入一个新文档。
  • arrayFilters:当更新嵌套数组时,指定应更新的数组元素的条件。
  • collation:指定比较字符串时使用的排序规则。
  • returnDocument:在 findOneAndUpdate 中使用,指定返回更新前 ("before") 或更新后 ("after") 的文档。

简单实例

更新单个文档:

db.myCollection.updateOne(

   { name: "Alice" },

   { $set: { age: 26 } }

);

更新多个文档:

db.myCollection.updateMany(

   { age: { $lt: 30 } },

   { $set: { status: "active" } }

);

替换单个文档:

db.myCollection.replaceOne(

   { name: "Bob" },

   { name: "Bob", age: 31 }

);

查找并更新单个文档:

db.myCollection.findOneAndUpdate(

   { name: "Charlie" },

   { $set: { age: 36 } },

   { returnDocument: "after" }

);

以下实例中我们替换了 _id 为 56064f89ade2f21f36b03136 的文档数据:

>db.col.save({

   "_id" : ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136"),

   "title" : "MongoDB",

   "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",

   "by" : "Runoob",

   "url" : "http://www.runoob.com",

   "tags" : [

           "mongodb",

           "NoSQL"

   ],

   "likes" : 110

})

替换成功后,我们可以通过 find() 命令来查看替换后的数据

>db.col.find().pretty()

{

       "_id" : ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136"),

       "title" : "MongoDB",

       "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",

       "by" : "Runoob",

       "url" : "http://www.runoob.com",

       "tags" : [

               "mongodb",

               "NoSQL"

       ],

       "likes" : 110

}

>


更多实例

只更新第一条记录:

db.col.update( { "count" : { $gt : 1 } } , { $set : { "test2" : "OK"} } );

全部更新:

db.col.update( { "count" : { $gt : 3 } } , { $set : { "test2" : "OK"} },false,true );

只添加第一条:

db.col.update( { "count" : { $gt : 4 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,false );

全部添加进去:

db.col.update( { "count" : { $gt : 5 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,true );

全部更新:

db.col.update( { "count" : { $gt : 15 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,true );

只更新第一条记录:

db.col.update( { "count" : { $gt : 10 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,false );

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