一些使用 re 模块的代码示例

以下是一些使用re模块的详细代码示例，希望能帮助你更好地理解和应用该模块：

示例一：匹配电话号码

import re

def is_phone_number(text):
    pattern = r'^\d{3}-\d{3}-\d{4}$'
    match = re.search(pattern, text)
    if match:
        return True
    else:
        return False

text1 = "123-456-7890"
text2 = "1234567890"

print(is_phone_number(text1))  
print(is_phone_number(text2))

在这个示例中，我们定义了一个函数is_phone_number，用于判断输入的文本是否符合特定的电话号码格式（以-分隔的 10 位数字）。

示例二：提取网页链接

import re

html_text = "<a href='https://www.example.com'>Example Link</a>"
pattern = r'href="([^"]+)"'

matches = re.findall(pattern, html_text)
for match in matches:
    print(match)

这个示例展示了如何从包含 HTML 代码的文本中提取出网页链接。

示例三：替换字符串中的特定模式

import re

text = "Hello, 123 World! 456"
pattern = r'\d+'
replacement = 'XXX'

new_text = re.sub(pattern, replacement, text)
print(new_text)

在这里，我们将文本中的数字替换为XXX。

示例四：验证电子邮件格式

import re

def is_valid_email(email):
    pattern = r'^[a-zA-Z0-9_.+-]+@[a-zA-Z0-9-]+\.[a-zA-Z0-9-.]+$'
    match = re.search(pattern, email)
    if match:
        return True
    else:
        return False

email1 = "user@example.com"
email2 = "invalid_email"

print(is_valid_email(email1))  
print(is_valid_email(email2))

这个示例用于验证电子邮件是否符合常见的格式要求。

示例五：提取文件名和扩展名

import re

file_path = "document.txt"
pattern = r'([^/\\]+)(?:\.(.+))?$'

match = re.search(pattern, file_path)
if match:
    file_name = match.group(1)
    extension = match.group(2)
    print(f"文件名: {file_name}, 扩展名: {extension}")
else:
    print("无效的文件路径")

此示例从文件路径中提取出文件名和扩展名。

示例六：匹配特定单词

import re

text = "The quick brown fox jumps over the lazy dog"
pattern = r'\b(quick|lazy)\b'

matches = re.findall(pattern, text)
for match in matches:
    print(match)

这里我们找出文本中特定的单词（quick和lazy）。

示例七：提取日期信息

import re

date_text = "2023-09-21"
pattern = r'(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})'

match = re.search(pattern, date_text)
if match:
    year = match.group(1)
    month = match.group(2)
    day = match.group(3)
    print(f"年: {year}, 月: {month}, 日: {day}")
else:
    print("无效的日期格式")

这个示例用于从日期字符串中提取出年、月、日等信息。

示例八：匹配特定格式的字符串

import re

text = "123ABC456"
pattern = r'\d+[A-Z]+\d+'

match = re.search(pattern, text)
if match:
    print("匹配成功")
else:
    print("匹配失败")

此示例验证文本是否符合特定的数字和字母组合的格式。

示例九：分割字符串

import re

sentence = "Hello, World! How are you?"
words = re.split(r'\s+', sentence)
for word in words:
    print(word)

通过正则表达式将句子按照空格分割成单词。

示例十：匹配中文文本

import re

chinese_text = "你好，世界！"
pattern = r'[\u4e00-\u9fff]+'

matches = re.findall(pattern, chinese_text)
for match in matches:
    print(match)

这个示例展示了如何匹配中文文本。

以上只是re模块的一些常见应用示例，实际应用中可以根据具体需求进行更多复杂的模式匹配和操作。正则表达式的强大功能使得它在文本处理中非常有用。