达梦数据库阻塞死锁及解锁

简介: 【10月更文挑战第6天】本文介绍了在达梦数据库中模拟和解决死锁的方法。首先通过创建表并插入数据但不提交事务,模拟了阻塞情况;接着利用V$TRXWAIT和V$SESSIONS视图查询阻塞信息,并通过SP_CLOSE_SESSION函数解决阻塞。最后讨论了死锁的成因及避免策略,强调了正确管理事务的重要性。

背景

最近在做的项目是银行的项目,由于现在的银行项目一般都要求数据库国产化,那么首选的国产化数据库就是达梦数据库了,在使用达梦数据库的时候,会遇到死锁的情况,那么遇到这种死锁情况该如何快速处理呢?今天主要先来模拟一下死锁,然后在解决死锁。可以让大家更直观的看到死锁的处理效果。

模拟阻塞产生

这里我在本地达梦数据库首先创建一个表,然后插入一条数据,但是不关闭查询框,不提交 COMMIT 事务。新建SQL查询语句窗口 A

CREATE TABLE TEST.TBL_TEST(ID INT PRIMARY KEY, NAME VARCHAR(50));
INSERT INTO TEST.TBL_TEST VALUES(1, '中文');

执行当前语句可以看到执行效果

image.png

再新建SQL查询语句窗口B,同时输入查询语句

INSERT INTO TEST.TBL_TEST VALUES(1, '中文');

执行语句可以看到如下的执行效果

image.png

这里显示【语句依次执行...】但是一直没有执行成功,其实就是对于主键约束字段,窗口A插入sql一直没有提交,窗口B再次插入相同主键数据时就会阻塞。

查询阻塞语句

这里通过 V$TRXWAIT 视图查看进程,找到ID,ID对应着V$SESSIONS视图的SESS_ID

select * from V$TRXWAIT ;

执行查询死锁语句后可以看到

image.png

其中:WAIT_FOR_ID 表示正在执行的事务ID,也就是说事务ID 12155 在等待 12154执行完成。

再通过V$SESSIONS视图,查找对应的ID号确定阻塞语句

SELECT SESS_ID,SQL_TEXT,TRX_ID from V$SESSIONS;

执行查询语句之后就可以看到具体的sql 阻塞内容

image.png

解决阻塞

解决阻塞其实也简单,当你找到需要解决的阻塞产生的SESS_ID了,你就可以调用 SP_CLOSE_SESSION(SESS_ID);系统函数来关闭会话

SP_CLOSE_SESSION(1866105112);
SP_CLOSE_SESSION(1859760408);

执行关闭回话系统函数之后,查看执行效果

image.png

再次查询产生阻塞产生的sql 内容查询语句

SELECT SESS_ID,SQL_TEXT,TRX_ID from V$SESSIONS;

可以看到刚才产生阻塞的两条语句已经没有了

image.png

那么到这里在遇到阻塞问题时的解决办法也就说完了,比较简单。当dm.ini中的参数ENABLE_MONITOR=1时,使用死锁历史动态试图V$DEADLOCK_HISTORY,可以查询到发生过的死锁信息。

SELECT * FROM V$DEADLOCK_HISTORY;

避免死锁

那么如何避免死锁呢,通常业务情况下,可能会出现这样的场景,比如数据库有两条数据,两个进程或者线程来操作这两条数据。首先查询数据表

SELECT * FROM TEST.TBL_TEST;

image.png

这时候你打开两个SQL查询窗口,在窗口A执行语句

UPDATE TEST.TBL_TEST SET NAME='1111' WHERE ID = 1;

在窗口B执行语句

UPDATE TEST.TBL_TEST SET NAME='2222' WHERE ID = 2;

在窗口A继续执行语句

UPDATE TEST.TBL_TEST SET NAME='2222' WHERE ID = 2;

在窗口B继续执行语句

UPDATE TEST.TBL_TEST SET NAME='1111' WHERE ID = 1;

此时可以看到窗口A的第二条更新语句一直显示 【语句正依次执行...】

image.png

而窗口B的第二条语句已经显示【死锁】了

image.png

死锁与阻塞的不同之处在于死锁包括两个或者多个已阻塞事务,它们之间形成了等待环,每个都等待其他事务释放锁。例如事务1给表T1上了排他锁,第二个事务给表T2上了排他锁,此时事务1请求T2的排他锁,就会处于等待状态,被阻塞。若此时T2再请求表T1的排他锁,则T2也处于阻塞状态。此时这两个事务发生死锁,DM数据库会选择牺牲掉其中一个事务。

死锁的本质也是锁等待,所以解决锁等待的问题,就解决了死锁的问题。


相关文章
|
2月前
|
数据库
【赵渝强老师】达梦数据库实例的状态
达梦数据库实例包含NORMAL、PRIMARY和STANDBY三种模式,以及MOUNT、OPEN和SUSPEND三种状态。模式之间可在MOUNT状态下相互转换,不同状态与模式适用于数据库的启动、配置及运行需求。
186 1
|
8月前
|
SQL 数据库 Docker
【赵渝强老师】在Docker中运行达梦数据库
本文介绍了在Docker容器中部署达梦数据库(DM 8)的具体步骤,包括创建文件夹、下载安装包、导入镜像、启动容器、登录数据库及查看状态等操作。同时,通过视频讲解辅助理解。文中还分析了将数据库服务容器化的潜在问题,如数据安全性、硬件资源争用、网络带宽占用和额外隔离带来的挑战,指出数据库服务在生产环境中可能不适合容器化的原因。
579 4
【赵渝强老师】在Docker中运行达梦数据库
|
8月前
|
SQL 缓存 分布式数据库
【赵渝强老师】达梦数据库的线程结构
达梦数据库采用单进程、多线程结构,利用对称服务器架构实现高效资源利用与可扩展性。其核心线程类型包括监听线程(管理客户端连接)、I/O线程(处理数据页读写)、工作线程(执行数据操作)、调度线程(定时任务管理)和日志刷新线程(确保REDO日志刷盘)。通过合理分工与同步机制,达梦数据库实现了高性能与稳定性。视频讲解进一步详细介绍了各线程的功能与协作方式。
252 1
【赵渝强老师】达梦数据库的线程结构
|
8月前
|
存储 SQL NoSQL
【赵渝强老师】达梦数据库的逻辑存储结构
本文介绍了达梦数据库的存储结构,包括逻辑和物理存储两部分。逻辑存储结构由数据库(Database)、表空间(Tablespaces)、段(Segments)、簇(Cluster)和页(Page)组成。数据库是最大逻辑单元,包含所有表、索引等;表空间由数据文件组成,用于存储对象;段由簇构成,簇包含连续的数据页;页是最小存储单元。文中还提供了查询表空间、段和页大小的SQL语句,并附有视频讲解和示意图。
329 7
|
8月前
|
存储 SQL 数据库
【赵渝强老师】达梦数据库的数据库对象
达梦数据库包含基本与复杂两大类数据库对象。基本对象如表、索引、视图、序列和同义词,通过单一DDL语句创建和管理。表是数据存储核心,支持多种数据类型;索引提升查询速度,常见类型包括聚集、唯一、函数等索引;视图提供虚表功能;序列生成有序整数;同义词简化对象访问。复杂对象包括存储过程、函数和触发器,需用DMSQL语言开发,适用于更复杂的业务逻辑处理。文中通过实例详细介绍了各类对象的创建与使用方法。
452 3
|
8月前
|
SQL 存储 运维
【赵渝强老师】达梦数据库的客户端工具
本文介绍了达梦数据库的多种工具及其使用方法,包括disql交互式查询工具、数据库配置助手DBCA、DM管理工具、DM服务查看器、DM控制台工具、DM数据迁移工具、DM性能监视工具以及DM审计分析工具。每种工具的功能和操作步骤均有详细说明,并配有相关图片和代码示例,帮助用户更好地理解和使用这些工具,提升数据库管理和维护效率。
898 1
|
8月前
|
SQL 存储 数据库
【赵渝强老师】达梦数据库的归档模式
本文介绍了达梦数据库备份与恢复中重做日志文件的作用,重点讲解了归档模式的必要性及其配置方法。文章分析了非归档模式可能导致的数据丢失问题,并推荐使用归档模式以保障数据一致性和完整性。归档模式分为本地归档和远程归档:本地归档将重做日志存储在本地,而远程归档适用于集群环境,确保所有节点拥有完整日志。文中还详细展示了如何通过SQL命令开启归档模式,包括切换状态、设置路径及验证配置等步骤,并附有视频教程辅助理解。
499 1
|
8月前
|
SQL 存储 缓存
【赵渝强老师】达梦数据库的内存结构
本文介绍了达梦数据库管理系统的内存结构,包括内存池、缓冲区、排序区和哈希区。内存池分为共享内存池和运行时内存池,能够提高内存申请与释放效率,并便于监控内存使用情况。缓冲区涵盖数据缓冲区、日志缓冲区、字典缓冲区和SQL缓冲区,用于优化数据读写和查询性能。排序区和哈希区分别提供排序和哈希连接所需的内存空间,通过合理配置参数可提升系统效率。文内附有具体配置示例及视频讲解,帮助用户深入理解达梦数据库的内存管理机制。
260 0
|
8月前
|
存储 SQL 安全
【赵渝强老师】达梦数据库的物理存储结构
本文介绍了达梦数据库的存储结构及各类物理文件的作用。达梦数据库通过逻辑和物理存储结构管理数据,包含配置文件(如dm.ini、sqllog.ini)、控制文件(dm.ctl)、数据文件(*.dbf)、重做日志文件(*.log)、归档日志文件、备份文件(*.bak)等。配置文件用于功能设置,控制文件记录数据库初始信息,数据文件存储实际数据,重做日志用于故障恢复,归档日志增强数据安全性,备份文件保障数据完整性,跟踪与事件日志辅助问题分析。这些文件共同确保数据库高效、稳定运行。
412 0
|
8月前
|
存储 SQL 并行计算
【赵渝强老师】达梦数据库MPP集群的架构
达梦数据库提供大规模并行处理(MPP)架构,以低成本实现高性能并行计算,满足海量数据存储和复杂查询需求。DM MPP采用完全对等无共享体系,消除主节点瓶颈,通过多节点并行执行提升性能。其执行流程包括主EP生成计划、分发任务、各EP并行处理及结果汇总返回。为确保高可用性,建议结合数据守护部署。
271 0