1757.可回收且低脂的产品（简单）
表：Products
+-------------+---------+
| Column Name | Type |
+-------------+---------+
| product_id | int |
| low_fats | enum |
| recyclable | enum |
+-------------+---------+
product_id
是该表的主键（具有唯一值的列）。
low_fats 是枚举类型，取值为以下两种 ('Y', 'N')，其中 'Y' 表示该产品是低脂产品，'N' 表示不是低脂产品。
recyclable 是枚举类型，取值为以下两种 ('Y', 'N')，其中 'Y' 表示该产品可回收，而 'N' 表示不可回收。
编写解决方案找出既是低脂又是可回收的产品编号。
返回结果 无顺序要求 。
返回结果格式如下例所示：
示例 1：
输入：
Products 表：
+-------------+----------+------------+
| product_id | low_fats | recyclable |
+-------------+----------+------------+
| 0 | Y | N |
| 1 | Y | Y |
| 2 | N | Y |
| 3 | Y | Y |
| 4 | N | N |
+-------------+----------+------------+
输出：
+-------------+
| product_id |
+-------------+
| 1 |
| 3 |
+-------------+
解释：
只有产品 id 为 1 和 3 的产品，既是低脂又是可回收的产品。
SQL代码如下：
select product_id from Products where low_fats = 'Y' and recyclable = 'Y';
584.寻找用户推荐人（简单）
表: Customer
+-------------+---------+
| Column Name | Type |
+------------ -+---------+
| id | int |
| name | varchar |
| referee_id | int |
+-------------+---------+
在 SQL 中，id 是该表的主键列。
该表的每一行表示一个客户的 id、姓名以及推荐他们的客户的 id。
找出那些 没有被 id = 2 的客户 推荐 的客户的姓名。
以 任意顺序 返回结果表。
结果格式如下所示。
示例 1：
输入：
Customer 表:
+----+------+------------+
| id | name | referee_id |
+----+------+------------+
| 1 | Will | null |
| 2 | Jane | null |
| 3 | Alex | 2 |
| 4 | Bill | null |
| 5 | Zack | 1 |
| 6 | Mark | 2 |
+----+------+------------+
输出：
+------+
| name |
+------+
| Will |
| Jane |
| Bill |
| Zack |
+------+
SQL代码如下：
select name from Customer where referee_id != 2 or referee_id is null;
595.大的国家（简单）
World 表：
+-------------+---------+
| Column Name | Type |
+-------------+---------+
| name | varchar |
| continent | varchar |
| area | int |
| population | int |
| gdp | bigint |
+-------------+---------+
name
是该表的主键（具有唯一值的列）。
这张表的每一行提供：国家名称、所属大陆、面积、人口和 GDP 值。
如果一个国家满足下述两个条件之一，则认为该国是 大国 ：
- 面积至少为 300 万平方公里（即，
3000000 km2），或者 - 人口至少为 2500 万（即
25000000）
编写解决方案找出 大国 的国家名称、人口和面积。
按 任意顺序 返回结果表。
返回结果格式如下例所示。
示例：
输入：
World 表：
+-------------+-----------+---------+------------+--------------+
| name | continent | area | population | gdp |
+-------------+-----------+---------+------------+--------------+
| Afghanistan | Asia | 652230 | 25500100 | 20343000000 |
| Albania | Europe | 28748 | 2831741 | 12960000000 |
| Algeria | Africa | 2381741 | 37100000 | 188681000000 |
| Andorra | Europe | 468 | 78115 | 3712000000 |
| Angola | Africa | 1246700 | 20609294 | 100990000000 |
+-------------+-----------+---------+------------+--------------+
输出：
+-------------+------------+---------+
| name | population | area |
+-------------+------------+---------+
| Afghanistan | 25500100 | 652230 |
| Algeria | 37100000 | 2381741 |
+-------------+------------+---------+
SQL代码如下：
select name,population,area from World where area >= 3000000 or population >=25000000
1148.文章浏览I（简单）
Views 表：
+---------------+---------+
| Column Name | Type |
+---------------+---------+
| article_id | int |
| author_id | int |
| viewer_id | int |
| view_date | date |
+---------------+---------+
此表可能会存在重复行。（换句话说，在 SQL 中这个表没有主键）
此表的每一行都表示某人在某天浏览了某位作者的某篇文章。
请注意，同一人的 author_id 和 viewer_id 是相同的。
请查询出所有浏览过自己文章的作者
结果按照 id 升序排列。
查询结果的格式如下所示：
示例 1：
输入：
Views 表：
+------------+-----------+-----------+------------+
| article_id | author_id | viewer_id | view_date |
+------------+-----------+-----------+------------+
| 1 | 3 | 5 | 2019-08-01 |
| 1 | 3 | 6 | 2019-08-02 |
| 2 | 7 | 7 | 2019-08-01 |
| 2 | 7 | 6 | 2019-08-02 |
| 4 | 7 | 1 | 2019-07-22 |
| 3 | 4 | 4 | 2019-07-21 |
| 3 | 4 | 4 | 2019-07-21 |
+------------+-----------+-----------+------------+
输出：
+------+
| id |
+------+
| 4 |
| 7 |
+------+
SQL代码如下：
select distinct t1. author_id as id from Views as t1 where t1.author_id = t1.viewer_id order by id
1683.无效的推文（简单）
表：Tweets
+----------------+---------+
| Column Name | Type |
+----------------+---------+
| tweet_id | int |
| content | varchar |
+----------------+---------+
在 SQL 中，tweet_id 是这个表的主键。
这个表包含某社交媒体 App 中所有的推文。
查询所有无效推文的编号（ID）。当推文内容中的字符数严格大于 15 时，该推文是无效的。
以任意顺序返回结果表。
查询结果格式如下所示：
示例 1：
输入：
Tweets 表：
+----------+----------------------------------+
| tweet_id | content |
+----------+----------------------------------+
| 1 | Vote for Biden |
| 2 | Let us make America great again! |
+----------+----------------------------------+
输出：
+----------+
| tweet_id |
+----------+
| 2 |
+----------+
解释：
推文 1 的长度 length = 14。该推文是有效的。
推文 2 的长度 length = 32。该推文是无效的。
SQL代码如下：
select tweet_id from Tweets where char_length(content) > 15
接下来的一段时间，我将会持续更新力扣推出的高频SQL50题（基础版）的内容，感兴趣的小伙伴可以持续关注我
