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✦ 24小时精选
- Blackwell出货推迟，英伟达台积电“内讧”？
- 亿万富翁投资者Druckenmiller：清仓英伟达是重大错误
- 阿斯麦财报电话会：芯片业需求复苏缓慢
- 苹果发布macOS Sequoia 15.1最新公测版：可体验Apple Intelligence
- 会跳舞的机器人Atlas将加持大型行为模型
01 Blackwell出货推迟，英伟达台积电“内讧”？
根据科技媒体The Information的报道，英伟达在其最新的人工智能芯片架构Blackwell发布之后，遇到了与主要制造合作伙伴台积电之间的合作问题，这导致了Blackwell芯片出货的推迟。
英伟达的工程师们在对Blackwell芯片进行测试时发现，在数据中心常见的高压环境下，这些芯片无法正常工作。这意味着可能存在设计或者制造上的缺陷，使得芯片未能达到预期的工作标准。双方开始互相指责，英伟达方面认为台积电的封装技术存在问题，而台积电则可能反驳说是因为英伟达的设计需要赶工而导致的问题。由于上述技术问题，Blackwell芯片的大规模生产计划被延期到了第四季度。这对于英伟达来说可能意味着失去了一部分市场机会，尤其是在竞争激烈的AI芯片领域。
自1995年以来，英伟达就与台积电建立了合作关系，这种长期的合作证明了双方在技术协作和商业利益上的契合度。随着AI业务的快速发展，英伟达对台积电的产能需求增加，这给台积电带来了更大的压力。今年6月，黄仁勋曾要求设专用CoWoS产线，遭台积电拒绝。尽管存在一些摩擦，但英伟达和台积电之间的合作关系仍然是基于相互依赖的基础之上。英伟达离不开台积电的先进制造能力，而台积电也需要英伟达这样的重要客户来维持其领先地位。
02 亿万富翁投资者Druckenmiller：清仓英伟达是重大错误
亿万富翁投资者斯坦利·德鲁肯米勒（Stanley Druckenmiller）以其在市场的预测和操作上屡次成功而闻名。近日他提到清仓英伟达是他“一个重大错误”，他认为自己过早地卖出了这家公司的股票，而此时英伟达的股价可能仍在上涨或表现超出预期。
德鲁肯米勒表示，他在大约800-950美元区间卖掉，而现在股票位于1300美元一线，卖出的原因是该股价格在一年时间涨到三倍。“我正在舔来自那笔糟糕卖出的伤口，我们是人工智能的长期忠实信徒”。如果英伟达股价下跌，他会考虑重新买入这只股票。
03 阿斯麦财报电话会：芯片业需求复苏缓慢
阿斯麦（ASML）作为光刻机领域的领导者，其业绩和市场预测往往被视为半导体行业健康状况的重要指标之一。阿斯麦控股糟糕的三季度财报周二因技术故障被提前放出，导致该公司股票和一众芯片股大跌。
阿斯麦首席执行官Christophe Fouquet在周三的财报电话会上表示，由于第三季度业绩令人失望，预计芯片市场的缓慢复苏将“持续到整个2025年”。阿斯麦仍然认为，人工智能是半导体行业复苏的一个关键推手。高盛、摩根士丹利等分析，阿斯麦近期面临的困境主要是由其主要客户英特尔的需求变化以及逻辑芯片市场的整体疲软所导致的。虽然HBM和DDR5等内存芯片的需求增长可以带来一定程度的缓解，但由于这些产品对EUV技术的依赖程度较低，因此不足以完全抵消逻辑芯片领域的需求下降。
04 苹果发布macOS Sequoia 15.1最新公测版：可体验Apple Intelligence
苹果公司最近发布了macOS Sequoia 15.1的最新公测版本，这次更新引入了一个备受期待的新功能——Apple Intelligence。Apple Intelligence是苹果公司推出的一项旨在提升设备智能化水平的技术，它结合了机器学习和人工智能的优势，旨在为用户提供更个性化、更智能的服务体验。
苹果允许已经加入测试计划的用户下载并安装macOS Sequoia 15.1公测版，用户可以在正式版发布前体验到Apple Intelligence带来的新功能。不过，需要注意的是，由于这是公测版，可能会存在一些已知或未知的问题和漏洞，功能覆盖也并不全面，仅包含基础体验：写作工具、Siri更新、焦点模式和智能回复。
05 会跳舞的机器人Atlas将加持大型行为模型
韩国现代汽车旗下的机器人技术公司波士顿动力（Boston Dynamics）与丰田汽车在美国的高级研究机构丰田研究所（Toyota Research Institute, TRI）宣布了一项重要的合作计划。这项合作旨在利用TRI的大型行为模型（Large Behavior Model, LBM）与波士顿动力的Atlas人形机器人，共同推进通用人形机器人的开发进程。
波士顿动力作为一家领先的机器人技术公司，以其先进的移动机器人设计和制造能力著称，尤其是其Atlas人形机器人，具有高度灵活的动作能力和自主导航功能。TRI是丰田汽车在美国设立的高级研究机构，专注于人工智能、机器人技术等前沿科技的研究与开发。LBM是一种用于模拟和预测机器人行为的模型，可以帮助机器人在不同的环境中执行任务时做出更为准确和自然的响应。将LBM应用于Atlas机器人，可以使后者在执行复杂任务时的准确性达到更高的水平。
这项合作也预示着人形机器人技术朝着更加实用化的方向迈进。通过整合双方的优势资源和技术，有望加速人形机器人从实验室走向实际应用的步伐，推动机器人技术在更多领域的应用和发展。
