TLS 1.3 相比 TLS 1.2 在性能上有哪些具体的提升?

简介: 【10月更文挑战第4天】TLS 1.3 相比 TLS 1.2 在性能上有哪些具体的提升

TLS 1.3 相比于 TLS 1.2 在性能上有以下几个主要提升:

  1. 减少握手延迟
    TLS 1.2 完成握手过程需要两个往返(2-RTT),而 TLS 1.3 将此过程减少到只需要一个往返(1-RTT),有效减少了握手时间。此外,TLS 1.3 还提供了 0-RTT 握手,允许客户端和服务器在之前建立的 TLS 会话基础上进行数据交换,而不需要等待服务器验证客户端身份 。

  2. 更快的 TLS 握手
    TLS 1.3 加密服务器证书,允许在只有 0-3 个数据包的情况下完成握手,显著减少了握手过程中的延迟 。

  3. 优化的密码套件
    TLS 1.3 限制了密码套件的数量,只包括基于认证加密的密码套件(AEAD),简化了密码套件的协商过程,减少了因使用不安全的密码套件带来的风险 。

  4. 完美前向保密
    TLS 1.3 默认启用完美前向保密(PFS),这意味着即使长期密钥被泄露,攻击者也无法解密过去的通信。而在 TLS 1.2 中,使用 PFS 是可选的 。

  5. 密钥交换机制
    TLS 1.3 默认使用基于椭圆曲线的 Diffie-Hellman 密钥交换(ECDHE),这种方式比 TLS 1.2 中常用的 RSA 更为高效和安全 。

  6. 减少计算开销
    TLS 1.3 移除了过时的密码套件和密码功能,简化了密钥交换过程,减少了客户端和服务器的计算负担 。

  7. 安全性提升
    TLS 1.3 强调使用椭圆曲线数字签名算法(ECDSA),它使用更小的密钥尺寸,从而使得计算更快,减少带宽使用,并加快连接速度 。

  8. 协议的改进
    TLS 1.3 通过加密更多的握手过程,提高了数据交换的隐私性,并默认启用前向保密,确保即使长期密钥被泄露,也不会影响当前通信的安全性 。

总的来说,TLS 1.3 在安全性和性能方面都比 TLS 1.2 有显著提升,减少了握手延迟,提高了握手效率,并加强了加密算法的安全性。

相关文章
|
算法 安全 数据安全/隐私保护
TLS 1.3 相比 TLS 1.2 在性能上有哪些提升
TLS 1.3 相比 TLS 1.2 在性能上有哪些提升
553 4
|
5月前
|
缓存 自然语言处理 监控
基于通义大模型的智能客服系统构建实战:从模型微调到API部署
本文详细解析了基于通义大模型的智能客服系统构建全流程,涵盖数据准备、模型微调、性能优化及API部署等关键环节。通过实战案例与代码演示,展示了如何针对客服场景优化训练数据、高效微调大模型、解决部署中的延迟与并发问题,以及构建完整的API服务与监控体系。文章还探讨了性能优化进阶技术,如模型量化压缩和缓存策略,并提供了安全与合规实践建议。最终总结显示,微调后模型意图识别准确率提升14.3%,QPS从12.3提升至86.7,延迟降低74%。
1798 15
|
缓存 监控 网络协议
一文带你了解10大DNS攻击类型,收藏!
【10月更文挑战第23天】
2813 1
一文带你了解10大DNS攻击类型,收藏!
|
缓存 安全 算法
SSL和TLS部署实践
在TLS中,所有安全性都以服务器的加密身份开始,这就需要一个强大的私钥来防止攻击者进行模拟攻击。同样重要的是拥有一个有效和强大的证书,它会授予私钥来代表一个特定的主机名。
334 2
|
缓存 负载均衡 算法
HTTPS对性能的一些影响
HTTPS对性能的一些影响
716 9
|
Java API 数据处理
【Java的SIMD革命】JDK 22向量API:释放硬件潜能,让Java应用性能飙升!
【9月更文挑战第7天】 JDK 22向量API的发布标志着Java编程语言在SIMD技术领域的重大突破。这一新特性不仅释放了现代硬件的潜能,更让Java应用性能实现了飙升。我们有理由相信,在未来的发展中,Java将继续引领编程语言的潮流,为开发者们带来更加高效、更加强大的编程体验。让我们共同期待Java在SIMD技术的推动下开启一个全新的性能提升时代!
|
安全 Java 数据库连接
详细介绍线程间通信
详细介绍线程间通信 线程间通信是指在多线程编程中,不同的线程之间通过某种方式交换信息的过程。这是一个重要的概念,因为线程之间的协作是实现复杂并发系统的关键。 下面是一些线程间通信的常见方式和示例:
2004 0
|
存储 机器学习/深度学习 人工智能
深入浅出 AI 智能体(AI Agent)|技术干货
随着人工智能技术的发展,智能体(AI Agents)逐渐成为人与大模型交互的主要方式。智能体能执行任务、解决问题,并提供个性化服务。其关键组成部分包括规划、记忆和工具使用,使交互更加高效、自然。智能体的应用涵盖专业领域问答、资讯整理、角色扮演等场景,极大地提升了用户体验与工作效率。借助智能体开发平台,用户可以轻松打造定制化AI应用,推动AI技术在各领域的广泛应用与深度融合。
30619 1
|
消息中间件 运维 Kubernetes
工作中用Go: Go中异步任务怎么写
工作中用Go: Go中异步任务怎么写
3660 0
工作中用Go: Go中异步任务怎么写
|
算法 安全 网络安全
Diffie-Hellman (DH) 算法的工作原理
【8月更文挑战第23天】
2215 0