python读取word文档 | AI应用开发
RAG中python读取word文档
RAG系统中构建知识库流程中重要的一个步骤是读取外挂的知识文档，为word是其中比较常见的文件。
另一个值得注意的是，RAG在读取文档后需要对文档进行分割，而良好的分割需要有一定结构上支持，比如标题，段落，表格以及图片信息等。
因此，本次分享针对这些结构信息来分别读取word文档，希望对你有帮助。
利用python-docx库解析word文档
在Python中读取Word文件（.docx格式），并提取其中的标题、段落、表格、图片等内容，可以使用python-docx库。这个库提供了丰富的接口来操作Word文档。不过，需要注意的是，python-docx库目前主要支持文本、表格和图片的读取，对于Word中的样式（如标题样式）的识别，需要基于文本格式或自定义逻辑来推断。
安装python-docx
首先，你需要安装python-docx库。可以通过pip安装：
pip install python-docxAI 代码解读
读取Word文档
以下是一个基本的示例，展示如何使用python-docx来读取Word文档中的文本、表格和图片。
读取文本和段落
from docx import Document
def read_docx(file_path):
doc = Document(file_path)
for para in doc.paragraphs:
print(para.text)
# 使用示例
file_path = 'your_word_file.docx'
read_docx(file_path)
AI 代码解读
识别标题
由于python-docx不直接识别Word中的标题样式（如“标题1”、“标题2”等），你需要根据文本的样式或特定的格式来推断。以下是一个简单的示例，假设标题使用了特定的字体大小或加粗：
from docx.shared import Pt
def read_titles(file_path):
doc = Document(file_path)
for para in doc.paragraphs:
if para.runs[0].font.size == Pt(24) and para.runs[0].bold: # 假设标题字体大小为24且加粗
print("Title:", para.text)
else:
print(para.text)
# 使用示例
file_path = 'your_word_file.docx'
read_titles(file_path)
AI 代码解读
注意：这个示例非常基础，实际应用中标题的识别可能需要更复杂的逻辑。
读取表格
def read_tables(file_path):
doc = Document(file_path)
for table in doc.tables:
for row in table.rows:
for cell in row.cells:
print(cell.text, end=' | ')
print() # 换行
# 使用示例
file_path = 'your_word_file.docx'
read_tables(file_path)
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读取图片
from docx.shared import Inches
def read_images(file_path):
doc = Document(file_path)
for relation in doc.part.rels.values():
if "image" in relation.target_ref:
print(relation.target_ref) # 图片的URI
# 注意：这只会给出图片的URI，不会直接加载图片。
# 若要加载图片，你可能需要额外的库（如Pillow）来根据URI下载或加载图片。
# 使用示例
file_path = 'your_word_file.docx'
read_images(file_path)
AI 代码解读
注意：python-docx库对于图片的读取相对有限，它主要提供了图片的URI，而不是直接加载图片。如果你需要处理图片，可能需要结合其他库（如Pillow）来实现。
总结
python-docx库为Python提供了操作Word文档的强大功能，但需要注意的是，它并不直接识别Word中的样式（如标题样式），需要开发者根据具体情况编写逻辑来推断。此外，对于图片的读取，它主要提供图片的URI，而不直接加载图片。
