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本文主要讲解关于Mysql表增删改查（进阶篇）
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数据库约束
约束类型
- NOT NNULL 指示某列不能存储 NULL 值。
- UNIQUE 保证某列的每行必须有唯一的值。
- DEFAULT 规定没有给列赋值时的默认值。
- PRIMARY KEY - NOT NULL 和 UNIQUE 的结合。确保某列（或两个列多个列的结合）有唯一标识，有助于更容易更快速地找到表中的一个特定的记录。
- FOREIGN KEY - 保证一个表中的数据匹配另一个表中的值的参照完整性。
- CHECK - 保证列中的值符合指定的条件。对于MySQL数据库，对CHECK子句进行分析，但是忽略CHECK子句。
NULL约束
创建表时，可以指定某列不为空：
-- 重新设置学生表结构 DROP TABLE IF EXISTS student; CREATE TABLE student ( id INT NOT NULL, sn INT, name VARCHAR(20), qq_mail VARCHAR(20) );
UNIQUE:唯一约束
指定sn列为唯一的、不重复的：
-- 重新设置学生表结构 DROP TABLE IF EXISTS student; CREATE TABLE student ( id INT NOT NULL, sn INT UNIQUE, name VARCHAR(20), qq_mail VARCHAR(20) };
DEFAULT：默认值约束
指定插入数据时，name列为空，默认值unkown：
-- 重新设置学生表结构 DROP TABLE IF EXISTS student; CREATE TABLE student ( id INT NOT NULL, sn INT UNIQUE, name VARCHAR(20) DEFAULT 'unkown', qq_mail VARCHAR(20) );
PRIMARY KEY：主键约束
指定id列为主键：
-- 重新设置学生表结构 DROP TABLE IF EXISTS student; CREATE TABLE student ( id INT NOT NULL PRIMARY KEY, sn INT UNIQUE, name VARCHAR(20) DEFAULT 'unkown', qq_mail VARCHAR(20) );
对于整数类型的主键，常配搭自增长auto_increment来使用。插入数据对应字段不给值时，使用最大值+1。
-- 主键是 NOT NULL 和 UNIQUE 的结合，可以不用 NOT NULL id INT PRIMARY KEY auto_increment
FOREIGN KEY：外键约束
外键用于关联其他表的主键或唯一键，语法：
示例
- 创建班级表classes，id为主键
-- 创建班级表，有使用MySQL关键字作为字段时，需要使用``来标识 DROP TABLE IF EXISTS classes; CREATE TABLE classes ( id INT PRIMARY KEY auto_increment, name VARCHAR(20), `desc` VARCHAR(100) );
- 创建学生表student，一个学生对应一个班级，一个班级对应多个学生。使用id为主键，classes_id为外键，关联班级表id
-- 重新设置学生表结构 DROP TABLE IF EXISTS student; CREATE TABLE student ( id INT PRIMARY KEY auto_increment, sn INT UNIQUE, name VARCHAR(20) DEFAULT 'unkown', qq_mail VARCHAR(20), classes_id int, FOREIGN KEY (classes_id) REFERENCES classes(id) );
CHECK约束
MySQL使用时不报错，但忽略该约束：
drop table if exists test_user; create table test_user ( id int, name varchar(20), sex varchar(1), check (sex ='男' or sex='女') );
表的设计
一对一
相当于一个学生对应一个身份证
一对多
相当于一个班级用于多个学生
多对多
创建课程表
-- 创建课程表 DROP TABLE IF EXISTS course; CREATE TABLE course ( id INT PRIMARY KEY auto_increment, name VARCHAR(20) );
创建学生课程中间表，考试成绩表
-- 创建课程学生中间表：考试成绩表 DROP TABLE IF EXISTS score; CREATE TABLE score ( id INT PRIMARY KEY auto_increment, score DECIMAL(3, 1), student_id int, course_id int, FOREIGN KEY (student_id) REFERENCES student(id), FOREIGN KEY (course_id) REFERENCES course(id) );
新增
插入查询结果
语法：
INSERT INTO table_name [(column [, column ...])] SELECT ...
案例：创建一张用户表，设计有name姓名、email邮箱、sex性别、mobile手机号字段。需要把已有的
学生数据复制进来，可以复制的字段为name、qq_mail
-- 创建用户表 DROP TABLE IF EXISTS test_user; CREATE TABLE test_user ( id INT primary key auto_increment, name VARCHAR(20) comment '姓名', age INT comment '年龄', email VARCHAR(20) comment '邮箱', sex varchar(1) comment '性别', mobile varchar(20) comment '手机号' ); -- 将学生表中的所有数据复制到用户表 insert into test_user(name, email) select name, qq_mail from student;
查询
聚合查询
聚合函数
常见的统计总数、计算平局值等操作，可以使用聚合函数来实现，常见的聚合函数有：
案例
- count
-- 统计班级共有多少同学 SELECT COUNT(*) FROM student; SELECT COUNT(0) FROM student; -- 统计班级收集的 qq_mail 有多少个，qq_mail 为 NULL 的数据不会计入结果 SELECT COUNT(qq_mail) FROM student;
- sum
-- 统计数学成绩总分 SELECT SUM(math) FROM exam_result; -- 不及格 < 60 的总分，没有结果，返回 NULL SELECT SUM(math) FROM exam_result WHERE math < 60;
- AVG
-- 统计平均总分 SELECT AVG(chinese + math + english) 平均总分 FROM exam_result;
- MAX
-- 返回英语最高分 SELECT MAX(english) FROM exam_result;
- MIN
-- 返回 > 70 分以上的数学最低分 SELECT MIN(math) FROM exam_result WHERE math > 70;
GROUP BY子句
SELECT 中使用 GROUP BY 子句可以对指定列进行分组查询。需要满足：使用 GROUP BY 进行分组查询时，SELECT 指定的字段必须是“分组依据字段”，其他字段若想出现在SELECT 中则必须包含在聚合函数中。
select column1, sum(column2), .. from table group by column1,column3;
案例：
- 准备测试表及数据：职员表，有id（主键）、name（姓名）、role（角色）、salary（薪水）
create table emp( id int primary key auto_increment, name varchar(20) not null, role varchar(20) not null, salary numeric(11,2) ); insert into emp(name, role, salary) values ('马云','服务员', 1000.20), ('马化腾','游戏陪玩', 2000.99), ('孙悟空','游戏角色', 999.11), ('猪无能','游戏角色', 333.5), ('沙和尚','游戏角色', 700.33), ('隔壁老王','董事长', 12000.66);
- 查询每个角色的最高工资、最低工资和平均工资
select role,max(salary),min(salary),avg(salary) from emp group by role;
HAVING
GROUP BY 子句进行分组以后，需要对分组结果再进行条件过滤时，不能使用 WHERE 语句，而需要用
HAVING
- 显示平均工资低于1500的角色和它的平均工资
select role,max(salary),min(salary),avg(salary) from emp group by role having avg(salary)<1500;
联合查询
实际开发中往往数据来自不同的表，所以需要多表联合查询。多表查询是对多张表的数据取笛卡尔积：
注意：关联查询可以对关联表使用别名。
初始化测试数据：
insert into classes(name, `desc`) values ('计算机系2019级1班', '学习了计算机原理、C和Java语言、数据结构和算法'), ('中文系2019级3班','学习了中国传统文学'), ('自动化2019级5班','学习了机械自动化'); insert into student(sn, name, qq_mail, classes_id) values ('09982','黑旋风李逵','xuanfeng@qq.com',1), ('00835','菩提老祖',null,1), ('00391','白素贞',null,1), ('00031','许仙','xuxian@qq.com',1), ('00054','不想毕业',null,1), ('51234','好好说话','say@qq.com',2), ('83223','tellme',null,2), ('09527','老外学中文','foreigner@qq.com',2); insert into course(name) values ('Java'),('中国传统文化'),('计算机原理'),('语文'),('高阶数学'),('英文'); insert into score(score, student_id, course_id) values -- 黑旋风李逵 (70.5, 1, 1),(98.5, 1, 3),(33, 1, 5),(98, 1, 6), -- 菩提老祖 (60, 2, 1),(59.5, 2, 5), -- 白素贞 (33, 3, 1),(68, 3, 3),(99, 3, 5), -- 许仙 (67, 4, 1),(23, 4, 3),(56, 4, 5),(72, 4, 6), -- 不想毕业 (81, 5, 1),(37, 5, 5), -- 好好说话 (56, 6, 2),(43, 6, 4),(79, 6, 6), -- tellme (80, 7, 2),(92, 7, 6);
内连接
语法：
select 字段 from 表1 别名1 [inner] join 表2 别名2 on 连接条件 and 其他条件; select 字段 from 表1 别名1,表2 别名2 where 连接条件 and 其他条件;
案例
（1）查询“许仙”同学的 成绩
select sco.score from student stu inner join score sco on stu.id=sco.student_id and stu.name='许仙'; -- 或者 select sco.score from student stu, score sco where stu.id=sco.student_id and stu.name='许仙';
（2）查询所有同学的总成绩，及同学的个人信息：
-- 成绩表对学生表是多对1关系，查询总成绩是根据成绩表的同学id来进行分组的 SELECT stu.sn, stu.NAME, stu.qq_mail, sum( sco.score ) FROM student stu JOIN score sco ON stu.id = sco.student_id GROUP BY sco.student_id;
（3）查询所有同学的成绩，及同学的个人信息：
-- 查询出来的都是有成绩的同学，“老外学中文”同学 没有显示 select * from student stu join score sco on stu.id=sco.student_id;-- 学生表、成绩表、课程表3张表关联查询 SELECT stu.id, stu.sn, stu.NAME, stu.qq_mail, sco.score, sco.course_id, cou.NAME FROM student stu JOIN score sco ON stu.id = sco.student_id JOIN course cou ON sco.course_id = cou.id ORDER BY stu.id;
