一：Jedis
使用jedis操作redis有以下的优点和缺点
使用Jedis操作Redis的优点有：
1. 简单易用：Jedis是一个简单而直观的Java库，易于使用和理解。
2. 性能高：Jedis使用基于套接字的连接，并通过连接池来管理连接，因此在处理高并发请求时表现出色。
3. 多功能：Jedis支持Redis的所有数据类型和命令，可以用于各种不同的应用场景。
4. 可扩展性好：Jedis可以与其他框架和工具集成，如Spring和Hibernate等，以支持更复杂的应用需求。
5. 社区支持：Jedis是一个流行的Redis Java客户端，有一个活跃的社区，提供了许多示例代码和解决方案。
使用Jedis操作Redis的缺点包括：
1. 需要手动管理连接池：由于Jedis使用连接池来管理与Redis的连接，因此需要手动管理连接池的大小和连接的获取和释放。
2. 不支持异步操作：Jedis不支持异步操作，所有操作都是同步的，可能会阻塞线程。
3. 执行命令的方式有限：Jedis只支持将命令以字符串的形式传递给Redis，不支持类似构建器模式的方式来构建和执行命令。
4. 对象序列化的开销：Jedis将Java对象序列化为字节数组存储到Redis中，因此会产生额外的开销。
具体操作如下：
1.导入Maven坐标
<dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>2.8.0</version> </dependency>
2.常用方法
注意：在jedis中每个方法名就其实就是在redis客户端操作的命令名称，并且在每次访问Redis数据库的时候，都需要创建一个Jedis对象。每个Jedis对象似于JDBC中Connection对象。
| 连接和关闭 | 功能 |
| new Jedis(host, port) | 创建Jedis连接对象，参数： host: 服务器地址 port：端口号6379 |
| void close() | 关闭连接 |
| 对STRING操作的方法 | 说明 |
| set(String key,String value) | 添加字符串类型的键和值 |
| String get(String key) | 通过键得到字符串的值 |
| del(String ... keys) | 删除一个或多个键 |
| 对HASH操作的方法 | 说明 |
| hset(String key,String field,String value) | 添加一个hash类型的键，字段和值 |
| Map<String,String> hgetall(String key) | 通过一个键得到所有的字段和值，返回Map |
| 对LIST操作的方法 | 说明 |
| lpush(String key,String...values) | 从左边添加多个值到list中 |
| List<String> lrange(String key,long start,long end) | 通过键得到指定范围的元素 |
| 对SET操作的方法 | 说明 |
| sadd(String key,String...values) | 添加一个或多个元素 |
| Set<String> smembers(String key) | 通过键得到集合所有的元素 |
| 对ZSET操作的方法 | 说明 |
| zadd(String key, double score, String member) | 添加一个键，分数和值 |
| Set<String> zrange(String key, long start, long end) | 查询一个指定范围的元素 |
3.案例分析：
1.例如在Java中用jedis操作redis的String数据类型
/** * @author: dlwlrma * @data 2024年06月14日 16:18 * @Description: TODO:用java操作redis 使用jedis操作String数据类型 */ public class jedis { /** * * @author dlwlrma * @date 2024/6/14 16:31 * TODO: 使用jedis操作String类型数 */ @Test public void testJedis(){ //1.建立连接 输入在linux上的redis的ip地址，端口号为固定端口号：6379 Jedis jedis = new Jedis("192.168.81.129", 6379); //2.使用jedis对象调用方法向redis中存储字符串数据 String set = jedis.set("NBA", "斯蒂芬库里"); System.out.println("set = " + set); //3.获取数据 String nba = jedis.get("NBA"); System.out.println("nba = " + nba); //4.释放资源 jedis.close(); } }
2.在Java中用jedis操作redis的hash数据类型
import org.junit.Test; import redis.clients.jedis.Jedis; import java.util.Map; /** * @author: dlwlrma * @data 2024年06月14日 16:18 * @Description: TODO:用java操作redis 使用jedis */ public class jedis { /** * * @author dlwlrma * @date 2024/6/14 16:31 * TODO: 使用jedis操作hash类型数据 */ @Test public void testHash(){ //1.建立连接 输入在linux上的redis的ip地址，端口号为固定端口号：6379 Jedis jedis = new Jedis("192.168.81.129", 6379); //2.使用jedis操作hash类型数据 Long hset = jedis.hset("第一号", "鼠标", "3"); Long hset2 = jedis.hset("第二号", "水杯", "5"); //返回的是操作的个数 System.out.println("hset = " + hset); //3.获取存入的hash数据 Map<String, String> map = jedis.hgetAll("第一号"); //遍历map集合 map.forEach((filed,value)->{ System.out.println(filed+"---------"+value); }); Map<String, String> map2 = jedis.hgetAll("第二号"); //遍历map集合 map2.forEach((filed1,value1)->{ System.out.println(filed1+"---------"+value1); }); //4.释放资源 jedis.close(); } }
二：使用Spring Data Redis
官网网址：Spring Data Redis
1.导入相应的maven坐标
<dependency> <groupId>org.springframework.data</groupId> <artifactId>spring-data-redis</artifactId> <version>2.4.8</version> </dependency>
2.Spring Data Redis中提供了一个高度封装的类：RedisTemplate，针对类似 Jedis 客户端中大量api进行了归类封装,将同一类型操作封装为operation接口，具体分类如下：
- ValueOperations：简单K-V操作(String类型)
- SetOperations：set类型数据操作
- ZSetOperations：zset类型数据操作
- HashOperations：针对hash类型的数据操作
- ListOperations：针对list类型的数据操作
3.案例分析：
注意：在进行代码测试的时候，在springboot项目中要编写一个redis的配置类，是为了防止在redis客户端访问时出现一下情况：
配置类如下：（注意:一定要放在和APP,即springboot启动类同一级目录上，即建立一个config的包，存放一些项目的配置类）
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer; /** * * @author dlwlrma * @date 2024/6/14 16:45 * @param * @return null * TODO:这是表明为redis的配置类，解决的是redis底层默认的以JdkSerializationRedisSerializer的序列化操作转换为以StringRedisSerializer的序列化 * 可以在redis的客户端可以看到存入的中文数据 */ @Configuration public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport { /* 1.RedisConnectionFactory 是获取RedisConnection对象的，RedisConnection相当于jdbc中的连接对象Connection表示和 Redis进行连接 */ @Bean public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) { //创建Redis模板对象 RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>(); //默认的Key序列化器为：JdkSerializationRedisSerializer //StringRedisSerializer支持字符串类型的转化，而且默认使用UTF-8编码 //下面代码的意思是使用StringRedisSerializer序列化器替换默认的Key序列化器JdkSerializationRedisSerializer redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer()); redisTemplate.setValueSerializer(new StringRedisSerializer()); redisTemplate.setHashValueSerializer(new StringRedisSerializer()); redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory); return redisTemplate; } }
在springboot的资源下，去配置redis
配置application.yml
spring: #Redis相关配置 redis: host: 192.168.81.129 #注意:这是我在linux系统下的ip地址 port: 6379 database: 0 #操作的是0号数据库
3.1使用spring data redis操作的方式进行String类型数据的操作
import org.junit.jupiter.api.Test; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations; import java.util.concurrent.TimeUnit; @SpringBootTest public class SpringDataRedisTest { //自动注入 @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; /** * 操作String类型的数据 */ @Test public void test01String(){ /** * * @author dlwlrma * @date 2024/6/14 16:01 * TODO ：需求： * 1.存入数据和取出数据 * 2.存值并设置过期时间 * 3.如果存在值则不执行任何操作 * */ //根据redisTemplate模板类获取操作String类型的ops接口对象 ValueOperations ops = redisTemplate.opsForValue(); //1.存入String类型的数据 ops.set("username","zhangsan"); Object username = ops.get("username"); System.out.println("username = " + username); //2.存值并设置过期时间 //使用valueOperations调用方法设置过期时间 //TimeUnit.MINUTES 为枚举类型，意味着是秒的单位 //若key一样则会覆盖value的值（key唯一） ops.set("地点","上海",10, TimeUnit.MINUTES); Object object = ops.get("地点"); System.out.println("object = " + object); //3.如果存在值则不执行任何操作 //setIfAbsent 表示如果值不存在则存储，如果存在则不存储 Boolean absent = ops.setIfAbsent("age", "18"); System.out.println("absent = " + absent); //setIfPresent: 表示如果存在则执行代码将数据覆盖之前的value值，如果不存在则不执行代码 Boolean present = ops.setIfPresent("age","男"); System.out.println("present = " + present); } /** * 操作hash类型的数据 */
3.2使用spring data redis操作的方式进行hash类型数据的操作
/** * 操作hash类型的数据 */ @Test public void test02Hash(){ /** * * @author dlwlrma * @date 2024/6/15 15:47 * TODO:需求：1.存储几个哈希类型的数据 * 2.获取哈希类型的数据 * 3.根据键获取哈希类型中的所有字段 * 4.获得hash结构中的所有值 */ //获取执行hash操作的接口对象 HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash(); //1.存储几个哈希类型的数据 hashOperations.put("大学","数计学院","1个"); hashOperations.put("大学","艺术学院","1个"); hashOperations.put("大学","法学学院","1个"); //2.获取哈希类型的数据 Object o = hashOperations.get("大学", "数计学院"); System.out.println("o = " + o); Object o1 = hashOperations.get("大学", "艺术学院"); System.out.println("o1 = " + o1); //3.根据键获取哈希类型中的所有字段 Set keys = hashOperations.keys("大学"); //返回值类型为set集合类，因此用增强for遍历集合 for (Object key : keys) { System.out.println("key = " + key); } //4.获得hash结构中的所有值 List list = hashOperations.values("大学"); for (Object object : list) { System.out.println("object = " + object); } }
3.3使用spring data redis操作的方式进行list类型数据的操作
/** * 操作List类型的数据 */ @Test public void testList(){ /** * * @author dlwlrma * @date 2024/6/15 15:59 * TODO:需求: 1.向列表中添加数据 * 2.查询列表中所有数据 */ //获取执行list操作的接口对象 ListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList(); //1.向列表中添加数据(添加多个数据) Long pushAll = listOperations.leftPushAll("字母","A","B","C","d","e","f"); //2.查询列表中所有数据 List range = listOperations.range("字母", 0, -1); //返回结果为list集合类，用增强for循环 for (Object object : range) { System.out.println("object = " + object); } }
3.4使用spring data redis操作的方式进行set类型数据的操作
/** * 操作Set类型的数据 */ @Test public void testSet(){ /** * * @author dlwlrma * @date 2024/6/15 16:18 * TODO： 1.向set集合中添加数据 * 2.获取指定set集合的所有的元素 * 3.删除指定set集合的数据 */ //获取取执行set操作的接口对象 SetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet(); // //1.向set集合中添加数据 // setOperations.add("年龄","18","20"); //2.获取指定set集合的所有的元素 //该方法类似于在redis客户端操作获取所有元素的命令： smembers 键 Set members = setOperations.members("年龄"); //返回的set集合，用增强for循环 for (Object member : members) { System.out.println("member = " + member); } //3.删除指定set集合的数据 Long l = setOperations.remove("年龄", "18","60"); System.out.println("l = " + l); }
3.5使用spring data redis操作的方式进行zset类型数据的操作
/** * 操作ZSet类型的数据 */ @Test public void testZset(){ /** * * @author dlwlrma * @date 2024/6/15 16:39 * TODO： 1.向zset中添加数据 * 2.从zset中取出数据 * 3.对某个值的分数进行加20 * 4.删除数据 */ //获取执行zset的接口对象 ZSetOperations zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet(); //1.向zset中添加数据 zSetOperations.add("myzset","杜伊",10); zSetOperations.add("myzset","张三",25); zSetOperations.add("myzset","李四",5); zSetOperations.add("myzset","王五",30); //2.从zset中取出数据 Set<String> myzset = zSetOperations.range("myzset", 0, -1); //根据分数值从小到大开始排序 for (String object : myzset) { System.out.println("object = " + object); } //3.对某个值的分数进行加50 //incrementScor() 中的三个参数表示： 键 字段值 加的分数 Double score = zSetOperations.incrementScore("myzset","李四",50); System.out.println("score = " + score); //4.删除数据 Long l = zSetOperations.remove("myzset", "杜伊", "王五"); System.out.println("l = " + l); //5.取值 Set<ZSetOperations.TypedTuple> set = zSetOperations.rangeWithScores("myzset",0,-1); for (ZSetOperations.TypedTuple typedTuple : set) { Object value = typedTuple.getValue(); Double score1 = typedTuple.getScore(); System.out.println(value +"------------"+score1); } }
3.6使用spring data redis操作的方式进行通用类型数据的操作
/** * 通用操作，针对不同的数据类型都可以操作 */ @Test public void testCommon(){ /** * * @author dlwlrma * @date 2024/6/15 17:04 * TODO： 需求：1.获取Redis中所有的key * 2.判断某个key是否存在 * 3.删除指定key * 4.获取指定key对应的value的数据类型 */ //1.获取Redis中所有的key //*表示通配符 Set<String> keys = redisTemplate.keys("*"); for (String key : keys) { System.out.println("key = " + key); } //2.判断某个key是否存在 Boolean b = redisTemplate.hasKey("字母"); System.out.println("b = " + b); //3.删除指定key Boolean b1 = redisTemplate.delete("第二号"); System.out.println("b1 = " + b1); //4.获取指定key对应的value的数据类型 DataType type = redisTemplate.type("age"); System.out.println(type.name()); }
总结：
Jedis是一个Java的Redis客户端，而Spring Data Redis是一个针对Redis的数据访问和集成框架。
Jedis的优点：
1. 简单易用：Jedis提供了直接与Redis进行交互的方法和API，使用起来非常简单和直观。
2. 功能全面：Jedis支持Redis的所有功能和命令，可以满足大多数开发需求。
3. 性能高效：Jedis使用线程池和连接池来管理与Redis的连接，可以实现高并发的数据访问。
Jedis的缺点：
1. 功能相对有限：Jedis只提供了与Redis交互的基本方法和API，对于高级的数据操作和查询可能需要自己编写复杂的代码。
2. 手动管理连接：Jedis需要手动管理与Redis的连接，包括连接的获取、释放和异常处理，增加了开发的复杂性。
Spring Data Redis的优点：
1. 简化开发：Spring Data Redis提供了丰富的功能和API，可以通过简洁的代码实现复杂的数据操作和查询，大大简化了开发工作。
2. 集成方便：Spring Data Redis与Spring框架紧密集成，可以方便地与其他Spring组件（如Spring Boot）一起使用。
3. 自动管理连接：Spring Data Redis可以自动管理与Redis的连接，包括连接的获取、释放和异常处理，减少了开发的复杂性。
Spring Data Redis的缺点：
1. 学习曲线较陡：Spring Data Redis提供了丰富的功能和注解，但相对于Jedis而言，学习和理解其使用方法可能需要一些时间和精力。
2. 性能相对较低：由于Spring Data Redis提供了更高级的功能和抽象，可能会带来一些性能损失，尤其在高并发场景下。
综上所述，Jedis适合对Redis的基本功能进行简单操作的场景，而Spring Data Redis适合需要更高级功能和更方便集成的场景。选择哪个取决于具体的开发需求和项目情况。
