利用Python编程提取身份证的信息

简介: 利用Python编程提取身份证的信息

利用Python编程提取身份证的信息
今天做一个正则表达式练习的时候,想到编一个小程序实现提取身份证的信息,例如从身份证信息提取隶属地区名,出生日期等。第二代身份证的位数为18位。

源码如下:

import re

# Sample 18-bit ID card number containing the birth date
id_card_number = "51142119991021155x"

# Define the regex pattern to extract the birth date
pattern = r'\d{4}(?:0[1-9]|1[0-2])(?:0[1-9]|[12][0-9]|3[01])'

# Search for the birth date in the ID card number
match = re.search(pattern, id_card_number)

# 在csdn搜到的文本信息,部分信息省略...
area_code = '''
110000 北京市       
 110101    东城区       
 110102    西城区       
 .....
 .....
 659006    铁门关市       
 659007    双河市       
 659008    可克达拉市       
 659009    昆玉市       
 659010    胡杨河市       
 710000 台湾省       
 810000 香港特别行政区       
 820000 澳门特别行政区 
'''
# 定义一个匹配区号和地区名的正则
pattern = re.compile('(\d+)\s+(\w+)')
# 将上面的字符串转成字典格式,键为区号,值为地区名
area_code_dict = dict(pattern.findall(area_code))


# 提取出生日期
if match:
    birth_date = match.group(0)
    print(f"出生日期: {birth_date}")
else:
    print("No birth date found in the ID card number.")

# 提取地区号
pattern1 = re.compile('^\d{6}')
match = pattern1.match(id_card_number)
if match:
    print('地区号为:', match.group(0))
    print('身份隶属于:',area_code_dict[match.group(0)])
else:
    print("No area code found in the ID card number.")

运行结果如下:

出生日期: 19991021
地区号为: 511421
身份隶属于: 仁寿县
相关文章
|
3月前
|
Python
Python编程基石:整型、浮点、字符串与布尔值完全解读
本文介绍了Python中的四种基本数据类型:整型(int)、浮点型(float)、字符串(str)和布尔型(bool)。整型表示无大小限制的整数,支持各类运算;浮点型遵循IEEE 754标准,需注意精度问题;字符串是不可变序列,支持多种操作与方法;布尔型仅有True和False两个值,可与其他类型转换。掌握这些类型及其转换规则是Python编程的基础。
193 33
|
2月前
|
数据采集 分布式计算 大数据
不会Python,还敢说搞大数据?一文带你入门大数据编程的“硬核”真相
不会Python,还敢说搞大数据?一文带你入门大数据编程的“硬核”真相
69 1
|
3月前
|
设计模式 安全 Python
Python编程精进:正则表达式
正则表达式是一种强大的文本处理工具,用于搜索、匹配和提取模式。本文介绍了正则表达式的语法基础,如`\d`、`\w`等符号,并通过实例展示其在匹配电子邮件、验证电话号码、处理日期格式等场景中的应用。同时,文章提醒用户注意性能、编码、安全性等问题,避免常见错误,如特殊字符转义不当、量词使用错误等。掌握正则表达式能显著提升文本处理效率,但需结合实际需求谨慎设计模式。
128 2
|
3月前
|
数据采集 存储 数据可视化
Python爬取招标信息并生成可视化分析报告
Python爬取招标信息并生成可视化分析报告
|
4月前
|
数据采集 安全 BI
用Python编程基础提升工作效率
一、文件处理整明白了,少加两小时班 (敲暖气管子)领导让整理100个Excel表?手都干抽筋儿了?Python就跟铲雪车似的,哗哗给你整利索!
112 11
|
6月前
|
人工智能 Java 数据安全/隐私保护
[oeasy]python081_ai编程最佳实践_ai辅助编程_提出要求_解决问题
本文介绍了如何利用AI辅助编程解决实际问题,以猫屎咖啡的购买为例,逐步实现将购买斤数换算成人民币金额的功能。文章强调了与AI协作时的三个要点:1) 去除无关信息,聚焦目标;2) 将复杂任务拆解为小步骤,逐步完成;3) 巩固已有成果后再推进。最终代码实现了输入验证、单位转换和价格计算,并保留两位小数。总结指出,在AI时代,人类负责明确目标、拆分任务和确认结果,AI则负责生成代码、解释含义和提供优化建议,编程不会被取代,而是会更广泛地融入各领域。
174 28
|
5月前
|
存储 监控 API
【Azure App Service】分享使用Python Code获取App Service的服务器日志记录管理配置信息
本文介绍了如何通过Python代码获取App Service中“Web服务器日志记录”的配置状态。借助`azure-mgmt-web` SDK,可通过初始化`WebSiteManagementClient`对象、调用`get_configuration`方法来查看`http_logging_enabled`的值,从而判断日志记录是否启用及存储方式(关闭、存储或文件系统)。示例代码详细展示了实现步骤,并附有执行结果与官方文档参考链接,帮助开发者快速定位和解决问题。
149 23
|
6月前
|
Python
[oeasy]python074_ai辅助编程_水果程序_fruits_apple_banana_加法_python之禅
本文回顾了从模块导入变量和函数的方法,并通过一个求和程序实例,讲解了Python中输入处理、类型转换及异常处理的应用。重点分析了“明了胜于晦涩”(Explicit is better than implicit)的Python之禅理念,强调代码应清晰明确。最后总结了加法运算程序的实现过程,并预告后续内容将深入探讨变量类型的隐式与显式问题。附有相关资源链接供进一步学习。
80 4
|
6月前
|
机器学习/深度学习 设计模式 API
Python 高级编程与实战:构建 RESTful API
本文深入探讨了使用 Python 构建 RESTful API 的方法,涵盖 Flask、Django REST Framework 和 FastAPI 三个主流框架。通过实战项目示例,详细讲解了如何处理 GET、POST 请求,并返回相应数据。学习这些技术将帮助你掌握构建高效、可靠的 Web API。
|
6月前
|
Java API Docker
在线编程实现!如何在Java后端通过DockerClient操作Docker生成python环境
以上内容是一个简单的实现在Java后端中通过DockerClient操作Docker生成python环境并执行代码,最后销毁的案例全过程,也是实现一个简单的在线编程后端API的完整流程,你可以在此基础上添加额外的辅助功能,比如上传文件、编辑文件、查阅文件、自定义安装等功能。 只有锻炼思维才能可持续地解决问题,只有思维才是真正值得学习和分享的核心要素。如果这篇博客能给您带来一点帮助,麻烦您点个赞支持一下,还可以收藏起来以备不时之需,有疑问和错误欢迎在评论区指出~
在线编程实现!如何在Java后端通过DockerClient操作Docker生成python环境

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多