【10月更文挑战第2天】「Mac上学Python 2」入门篇2 - 开发环境命令行操作与文件管理

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
实时数仓Hologres,5000CU*H 100GB 3个月
简介: 本篇将详细介绍Windows和Mac系统中的常用命令行操作与文件管理,帮助用户掌握如何通过终端或命令提示符进行文件管理和操作开发环境。内容涵盖路径切换、文件与文件夹的创建、删除、查看文件内容等基本操作,这些技能是后续Python开发的基础。

本篇将详细介绍Windows和Mac系统中的常用命令行操作与文件管理,帮助用户掌握如何通过终端或命令提示符进行文件管理和操作开发环境。内容涵盖路径切换、文件与文件夹的创建、删除、查看文件内容等基本操作,这些技能是后续Python开发的基础。


一、基础命令行操作简介

命令行操作是通过文本命令直接与操作系统进行交互的方式。Windows 使用命令提示符(Command Prompt,简称cmd),Mac 使用终端(Terminal)。通过命令行,用户可以快速高效地管理文件和目录,并配置开发环境。


二、Windows与Mac系统中的常用命令行操作

2.1 路径与目录操作
  • 切换到指定目录

    • Windows:
      cd C:\path\to\directory
      
    • Mac:
      cd /path/to/directory
      
  • 切换到用户主目录

    • Windows:
      cd %HOMEPATH%
      
    • Mac:
      cd ~
      
  • 切换到上一级目录

    • Windows:
      cd ..
      
    • Mac:
      cd ..
      
  • 查看当前所在目录

    • Windows:
      cd
      
    • Mac:
      pwd
      
2.2 文件与文件夹操作
  • 创建文件夹

    • Windows:
      mkdir folder_name
      
    • Mac:
      mkdir folder_name
      
  • 创建文件

    • Windows:
      使用 echo 创建一个文件并写入空内容:
      echo. > file_name.txt
      
    • Mac:
      使用 touch 命令创建一个空文件:
      touch file_name.txt
      
  • 查看文件内容

    • Windows:
      type file_name.txt
      
    • Mac:
      cat file_name.txt
      
  • 删除文件

    • Windows:
      del file_name.txt
      
    • Mac:
      rm file_name.txt
      
  • 删除文件夹

    • Windows:
      使用 rmdir 删除文件夹及其内容:
      rmdir /s folder_name
      
    • Mac:
      使用 rm -r 递归删除文件夹及其内容:
      rm -r folder_name
      
2.3 列出文件与文件夹
  • 列出当前目录下的所有文件与文件夹

    • Windows:
      dir
      
    • Mac:
      ls
      
  • 列出详细信息

    • Windows:
      dir
      
    • Mac:
      使用 ls -l 显示文件和文件夹的详细信息:
      ls -l
      

三、终端中的常用快捷命令

3.1 清空终端屏幕
  • Windows:
    使用 cls 命令清空当前命令提示符中的显示内容:

     cls
    
  • Mac:
    使用 clear 命令清空终端中的显示内容:

     clear
    
3.2 查找文件
  • Windows:
    使用 dir 命令结合 findstr 查找文件:

     dir /s | findstr "file_name"
    
  • Mac:
    使用 find 命令在指定路径下查找文件:

     find /path/to/search -name "file_name"
    
3.3 复制、移动与重命名文件
  • 复制文件

    • Windows:
      copy source_file destination_file
      
    • Mac:
      cp source_file destination_file
      
  • 移动或重命名文件

    • Windows:
      move old_file_name new_file_name
      
    • Mac:
      mv old_file_name new_file_name
      
3.4 查看磁盘使用情况
  • Windows:
    使用 dir 查看文件夹大小:

     dir
    
  • Mac:
    使用 df -h 查看磁盘的使用情况:

     df -h
    
3.5 退出终端或程序
  • Windows:
    使用 exit 命令退出命令提示符或当前运行的程序:

     exit
    
  • Mac:
    使用 exit 命令退出终端或当前程序:

     exit
    

四、常见文件管理操作案例

4.1 创建并管理项目文件夹
  1. 创建一个名为 MyProject 的新文件夹:

    • Windows:
      mkdir MyProject
      
    • Mac:
      mkdir MyProject
      
  2. 切换到 MyProject 目录:

    • Windows:
      cd MyProject
      
    • Mac:
      cd MyProject
      
  3. MyProject 中创建一个文件:

    • Windows:
      echo. > main.py
      
    • Mac:
      touch main.py
      
  4. 查看 MyProject 目录下的文件:

    • Windows:
      dir
      
    • Mac:
      ls
      
  5. 如果不需要该项目文件夹,可以删除整个文件夹:

    • Windows:
      cd ..
      rmdir /s MyProject
      
    • Mac:
      cd ..
      rm -r MyProject
      
4.2 终端中的文件查找与查看
  • 在目录下查找文件:

    • Windows:
      dir /s | findstr "notes.txt"
      
    • Mac:
      find ~/Documents -name "notes.txt"
      
  • 使用命令查看文件内容:

    • Windows:
      type notes.txt
      
    • Mac:
      cat notes.txt
      

五、终端高效操作技巧

5.1 使用Tab键自动补全
  • WindowsMac系统的命令提示符和终端都支持 Tab 键自动补全。输入文件或目录名的部分内容后,按下 Tab 键即可自动补全剩余内容,提升效率。
5.2 快速切换历史命令

使用上下箭头键 来浏览和执行历史命令,可以快速重复之前的操作。

5.3 组合命令

可以使用 && 将多个命令组合在一起依次执行:

  • Windows:
    mkdir test_folder && cd test_folder
    
  • Mac:
    mkdir test_folder && cd test_folder
    

六、小结

本篇详细介绍了Windows和Mac系统中的常用命令行操作与文件管理,涵盖了路径切换、文件与文件夹的创建与删除、终端中的快捷操作等内容。这些命令将帮助你在开发环境中高效管理文件和目录,为后续的Python开发做好准备。


上一篇: 「Mac上学Python 1」入门篇1 - 安装Typora与Markdown编辑技巧

下一篇: 「Mac上学Python 3」入门篇3 - 安装Python与开发环境配置


目录
相关文章
|
6天前
|
数据采集 存储 XML
Python爬虫定义入门知识
Python爬虫是用于自动化抓取互联网数据的程序。其基本概念包括爬虫、请求、响应和解析。常用库有Requests、BeautifulSoup、Scrapy和Selenium。工作流程包括发送请求、接收响应、解析数据和存储数据。注意事项包括遵守Robots协议、避免过度请求、处理异常和确保数据合法性。Python爬虫强大而灵活,但使用时需遵守法律法规。
|
6天前
|
Python
深入理解Python装饰器:从入门到实践####
本文旨在通过简明扼要的方式,为读者揭开Python装饰器的神秘面纱,从基本概念、工作原理到实际应用场景进行全面解析。不同于常规的摘要仅概述内容概要,本文将直接以一段精炼代码示例开篇,展示装饰器如何优雅地增强函数功能,激发读者探索兴趣,随后深入探讨其背后的机制与高级用法。 ####
35 11
|
3天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 TensorFlow
人工智能浪潮下的自我修养:从Python编程入门到深度学习实践
【10月更文挑战第39天】本文旨在为初学者提供一条清晰的道路,从Python基础语法的掌握到深度学习领域的探索。我们将通过简明扼要的语言和实际代码示例,引导读者逐步构建起对人工智能技术的理解和应用能力。文章不仅涵盖Python编程的基础,还将深入探讨深度学习的核心概念、工具和实战技巧,帮助读者在AI的浪潮中找到自己的位置。
|
3天前
|
机器学习/深度学习 数据挖掘 Python
Python编程入门——从零开始构建你的第一个程序
【10月更文挑战第39天】本文将带你走进Python的世界,通过简单易懂的语言和实际的代码示例,让你快速掌握Python的基础语法。无论你是编程新手还是想学习新语言的老手,这篇文章都能为你提供有价值的信息。我们将从变量、数据类型、控制结构等基本概念入手,逐步过渡到函数、模块等高级特性,最后通过一个综合示例来巩固所学知识。让我们一起开启Python编程之旅吧!
|
3天前
|
存储 Python
Python编程入门:打造你的第一个程序
【10月更文挑战第39天】在数字时代的浪潮中,掌握编程技能如同掌握了一门新时代的语言。本文将引导你步入Python编程的奇妙世界,从零基础出发,一步步构建你的第一个程序。我们将探索编程的基本概念,通过简单示例理解变量、数据类型和控制结构,最终实现一个简单的猜数字游戏。这不仅是一段代码的旅程,更是逻辑思维和问题解决能力的锻炼之旅。准备好了吗?让我们开始吧!
|
9天前
|
Java 测试技术 持续交付
【入门思路】基于Python+Unittest+Appium+Excel+BeautifulReport的App/移动端UI自动化测试框架搭建思路
本文重点讲解如何搭建App自动化测试框架的思路,而非完整源码。主要内容包括实现目的、框架设计、环境依赖和框架的主要组成部分。适用于初学者,旨在帮助其快速掌握App自动化测试的基本技能。文中详细介绍了从需求分析到技术栈选择,再到具体模块的封装与实现,包括登录、截图、日志、测试报告和邮件服务等。同时提供了运行效果的展示,便于理解和实践。
41 4
【入门思路】基于Python+Unittest+Appium+Excel+BeautifulReport的App/移动端UI自动化测试框架搭建思路
|
3天前
|
设计模式 缓存 开发框架
Python中的装饰器:从入门到实践####
本文深入探讨了Python中装饰器的工作原理与应用,通过具体案例展示了如何利用装饰器增强函数功能、提高代码复用性和可读性。读者将学习到装饰器的基本概念、实现方法及其在实际项目开发中的实用技巧。 ####
15 3
|
6天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 数据可视化
Python在数据科学中的应用:从入门到实践
本文旨在为读者提供一个Python在数据科学领域应用的全面概览。我们将从Python的基础语法开始,逐步深入到数据处理、分析和可视化的高级技术。文章不仅涵盖了Python中常用的数据科学库,如NumPy、Pandas和Matplotlib,还探讨了机器学习库Scikit-learn的使用。通过实际案例分析,本文将展示如何利用Python进行数据清洗、特征工程、模型训练和结果评估。此外,我们还将探讨Python在大数据处理中的应用,以及如何通过集成学习和深度学习技术来提升数据分析的准确性和效率。
|
5天前
|
机器学习/深度学习 数据挖掘 开发者
Python编程入门:理解基础语法与编写第一个程序
【10月更文挑战第37天】本文旨在为初学者提供Python编程的初步了解,通过简明的语言和直观的例子,引导读者掌握Python的基础语法,并完成一个简单的程序。我们将从变量、数据类型到控制结构,逐步展开讲解,确保即使是编程新手也能轻松跟上。文章末尾附有完整代码示例,供读者参考和实践。
|
5天前
|
人工智能 数据挖掘 程序员
Python编程入门:从零到英雄
【10月更文挑战第37天】本文将引导你走进Python编程的世界,无论你是初学者还是有一定基础的开发者,都能从中受益。我们将从最基础的语法开始讲解,逐步深入到更复杂的主题,如数据结构、面向对象编程和网络编程等。通过本文的学习,你将能够编写出自己的Python程序,实现各种功能。让我们一起踏上Python编程之旅吧!