CIO角色新定位:云爱好者

简介:

几个星期前,我和一些已退休的CIO朋友聚在一起。这些是我第一次晋升为CIO职位时最了解的IT领导人。其中一位在八年前退休,另一位是五年前退休。

这些日子我在推动决策的过程中,面对限制、变革的步伐和高优先级计划等方面逐步赶上我的朋友们,显然我以前的榜样们对此感到有些震惊,甚至难以置信。

令他们震惊的是,我居然专注于传统CIO角色和责任范围之外的领域。例如,让他们惊讶的是,我在开发客户现在正使用的软件产品。当我告诉他们有很多工作负载和应用程序迁移到云端时,他们感到不可思议。

这两位前任CIO都紧随SaaS、PaaS和IaaS开展重大举措。但是他们有点担心是,他们从零指导和养育起来的客户会彻底地去拥抱私有云、混合云和公有云。

他们对我如何处理云风险的方式感到吃惊。我难道不担心安全吗?我难道不担心失去我的专业知识吗?我难道不会担心越发依赖云提供商,从而让他们逐渐升高我的成本吗?

我向他们保证,我跟他们一样,也是深思熟虑的,正如他们所培训过的大多数规避风险的IT领导者。我不是想要时尚。我从来不是一个很酷的孩子——被迫做IT界流行的东西。我解释了驱动我行为的市场趋势和动力。我阐述了更高层次的目标,描述了我的短期行动如何解决我们当前的需求,同时保持我们未来的选择尽可能地开放。

速度、不确定性重新定义了CIO的角色

几个星期后的现在,我继续研究了我对云的方法,以及如何向世界解释这个问题。所以,这里阐述如下:

我深信,我的IT生活中最重要的两个概念是速度和不确定性。今天的一切都以技术的步伐前进,速度逐渐加快。因为事情变得如此之快,未来是非常不确定的。谁知道六个月或一两年会有什么样的生活?所以,我需要更快速移动——但是朝哪个方向呢?

在我看来,这两个参数——惊人的速度、巨大的不确定性,重塑了CIO的角色和责任。它们将我的IT生活方式定义如下:

首先,我需要确定我和我的团队将专门研究的几个方向。事情变化得太快,以致于我无法掌握所有事情,所以我必须选择自己能掌握的几件事情。在一个完美的世界中,这几件事与我的组织创造竞争优势是一致的。第二,我需要预测到我今天所做的一切都可能被别的东西所取代。有这么多的不确定性,我不能锁定任何东西,所以我的世界应该是一个松散耦合的服务和系统的世界。

我的私有、混合、公有云战略

好吧,序文足够了。接下来我将阐述如何实现:

  1. 我们已经将许多内部应用转移到SaaS产品。

为什么?来看看我们将CRM转移到云端的决定。我们的内部CRM是一种邀请,用来执行自定义和增强功能,而这些功能最终需要两位软件工程师的支持。我不想专注于CRM定制,所以我们实现了市场领先的云CRM的零定制实例。这解放了我的两名CRM工程师,让他们能致力于定义我的专业领域的软件产品——这些软件可以移动客户生活中的重心。我对联络中心和数字营销应用程序也依次做了一样的工作,从而使我的团队将重点放在了对客户来讲最重要的事情上。

  1. 我们关闭了我们的内部数据中心,并转向托管数据中心。

为什么?为了更好地界定我们的专业领域,更为重要的是为了要松散耦合。在这一举措的第一阶段,我们将硬件转移到托管数据中心。从那时起,随着硬件更新时间的到来,我们已经将服务转移到别人的硬件上——因此我们将系统与硬件分开,从而可以根据需要移动这些服务。为了做到这一点,我们必须非常擅长虚拟化和业务流程(但是那些听起来像是专业化的领域)以及现代化。现代化需要我们将数据层与业务逻辑层分开,用户界面层与业务逻辑层分开。但是,这样做是“松耦合”我堆栈中最重要的元素。我们还有一条路要走,不过越来越少的成为他人决定的人质让人感觉很好。如果我的数据库提供商上涨价格,我可以迁移到不同的数据库产品。如果我的CRM供应商偏离轨道,我可以寻找一个新的提供商。

  1. 我们采用了较为成熟的安全性、可靠性和可扩展性的方法。

很久以前我就认为,任何合适的云提供商在安全性、可靠性和可扩展性方面都要比我更好。为什么?如果云提供商出现数据泄漏,则它们将失去业务,其松散耦合的客户将转向其他的提供商。如果我的系统有违规行为,这会是非常痛苦的,我可能会失去我的工作,但我的生意可能会生存下去。而且,可能不会在安全性、可靠性和可扩展性方面比违规前有更大的投资。对于云提供商来说,安全性,可靠性和可扩展性等于关键任务专业化——我最希望的就是在这些领域能够成为通才者。

这些总结就是我告诉那两位退休CIO朋友的——我们是私有、混合和公有云用户,并且随着我们和供应商成熟起来,正在逐渐趋向混合和公有云,最后只有公共云。当我退休的时候,受我指导的人可能会想知道为什么我曾经做过像私有和混合云这样老式的事情。

本文转自d1net(转载)

相关文章
|
10天前
|
存储 关系型数据库 分布式数据库
PostgreSQL 18 发布,快来 PolarDB 尝鲜!
PostgreSQL 18 发布,PolarDB for PostgreSQL 全面兼容。新版本支持异步I/O、UUIDv7、虚拟生成列、逻辑复制增强及OAuth认证,显著提升性能与安全。PolarDB-PG 18 支持存算分离架构,融合海量弹性存储与极致计算性能,搭配丰富插件生态,为企业提供高效、稳定、灵活的云数据库解决方案,助力企业数字化转型如虎添翼!
|
8天前
|
存储 人工智能 Java
AI 超级智能体全栈项目阶段二:Prompt 优化技巧与学术分析 AI 应用开发实现上下文联系多轮对话
本文讲解 Prompt 基本概念与 10 个优化技巧,结合学术分析 AI 应用的需求分析、设计方案,介绍 Spring AI 中 ChatClient 及 Advisors 的使用。
380 130
AI 超级智能体全栈项目阶段二:Prompt 优化技巧与学术分析 AI 应用开发实现上下文联系多轮对话
|
2天前
|
存储 安全 前端开发
如何将加密和解密函数应用到实际项目中?
如何将加密和解密函数应用到实际项目中?
197 138
|
8天前
|
人工智能 Java API
AI 超级智能体全栈项目阶段一:AI大模型概述、选型、项目初始化以及基于阿里云灵积模型 Qwen-Plus实现模型接入四种方式(SDK/HTTP/SpringAI/langchain4j)
本文介绍AI大模型的核心概念、分类及开发者学习路径,重点讲解如何选择与接入大模型。项目基于Spring Boot,使用阿里云灵积模型(Qwen-Plus),对比SDK、HTTP、Spring AI和LangChain4j四种接入方式,助力开发者高效构建AI应用。
373 122
AI 超级智能体全栈项目阶段一:AI大模型概述、选型、项目初始化以及基于阿里云灵积模型 Qwen-Plus实现模型接入四种方式(SDK/HTTP/SpringAI/langchain4j)
|
2天前
|
存储 JSON 安全
加密和解密函数的具体实现代码
加密和解密函数的具体实现代码
193 136
|
20天前
|
弹性计算 关系型数据库 微服务
基于 Docker 与 Kubernetes(K3s)的微服务:阿里云生产环境扩容实践
在微服务架构中,如何实现“稳定扩容”与“成本可控”是企业面临的核心挑战。本文结合 Python FastAPI 微服务实战,详解如何基于阿里云基础设施,利用 Docker 封装服务、K3s 实现容器编排,构建生产级微服务架构。内容涵盖容器构建、集群部署、自动扩缩容、可观测性等关键环节,适配阿里云资源特性与服务生态,助力企业打造低成本、高可靠、易扩展的微服务解决方案。
1344 8
|
7天前
|
监控 JavaScript Java
基于大模型技术的反欺诈知识问答系统
随着互联网与金融科技发展,网络欺诈频发,构建高效反欺诈平台成为迫切需求。本文基于Java、Vue.js、Spring Boot与MySQL技术,设计实现集欺诈识别、宣传教育、用户互动于一体的反欺诈系统,提升公众防范意识,助力企业合规与用户权益保护。
|
19天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 前端开发
通义DeepResearch全面开源!同步分享可落地的高阶Agent构建方法论
通义研究团队开源发布通义 DeepResearch —— 首个在性能上可与 OpenAI DeepResearch 相媲美、并在多项权威基准测试中取得领先表现的全开源 Web Agent。
1446 87