Docker教程

简介: Docker教程

Docker教程
目录
Docker 教程
一、基础:安装Docker
二、命令

  1. 命令:镜像操作
  2. 命令:容器操作
  3. 命令:run 细节
    4.命令:保存镜像
  4. 命令:分享镜像
    三、存储
  5. 存储:目录挂载
  6. 存储:卷映射
    四、网络
  7. 默认网络是docker0
  8. 网络-自定义网络
  9. 网络-redis主从集群
    五、Docker compose
    六、DockerFile
  10. 基础使用
  11. 镜像分层机制
    Docker 教程
    简单介绍:

image-20240930190525374

一、基础:安装Docker#
用ubuntu 系统来做演示

删除系统里面原有的镜像
for pkg in docker.io docker-doc docker-compose docker-compose-v2 podman-docker containerd runc; do sudo apt-get remove $pkg; done
设置 Docker 的apt存储库。

Add Docker's official GPG key:

sudo apt-get update
sudo apt-get install ca-certificates curl
sudo install -m 0755 -d /etc/apt/keyrings
sudo curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg -o /etc/apt/keyrings/docker.asc
sudo chmod a+r /etc/apt/keyrings/docker.asc

Add the repository to Apt sources:

echo \
"deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/etc/apt/keyrings/docker.asc] https://download.docker.com/linux/ubuntu \
$(. /etc/os-release && echo "$VERSION_CODENAME") stable" | \
sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null
sudo apt-get update
安装 Docker 包命令
sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin
安装完毕,设置开机启动
sudo systemctl enable docker
配置加速镜像

https://www.cnblogs.com/alex-oos/p/18417200

其他系统请参考官方文档:

https://docs.docker.com/engine/install

二、命令#

  1. 命令:镜像操作#
    image-20240930193155629

docker search 检索+,名称,一般可以搜索出来各种版本的镜像,带office 的名称就是官方的镜像,其他的很有可能就是个人的

docker search nginx
image-20240930191801393

docker pull 下载

docker 拉取镜像,镜像名+版本号,默认拉取的是latest版本

docker pull nginx:latest
image-20240930192436708

docker images 查看本地镜像列表

docker images
image-20240930192712982

docker rmi 删除镜像

删除的时候,可以使用唯一id,也可以使用镜像名,如果镜像被占用就删除不了

docker rmi nginx
image-20240930192752612

  1. 命令:容器操作#
    image-20240930193239892

运行docker run

docker run + 镜像名

docker run -d --name=mynginx nginx
image-20240930194156684

docker ps 查看此刻所有运行的容器
docker ps

查看所有容器

docker ps -a

过滤中你想要的容器名称

docker ps -a | grep '容器名'
image-20240930194334625

docekr stop 停止 +容器名/容器id
docker stop mynginx
docker stop 95c7e10581f3
image-20240930194525624

docker start 启动 +容器名/容器id
docker start mynginx
docker start 95c7e10581f3

docker restart 重启 +容器名/容器id
docker restart mynginx
docker restart 95c7e10581f3
docker stats 状态+容器名/容器id

查看cpu,内容,占用率

docker stats mynginx
docker stats 95c7e10581f3
image-20240930194815752

docker logs 日志 ++容器名/容器id
docker logs mynginx
image-20240930194937610

docker exec 进入容器

-it 交互式进入

/bin/bash 用bash的启动指令

docker exec -it +容器名称/容器id /bin/bash

docker exec -it mynginx /bin/bash
docekr rm 删除 +容器名/容器id

注意:如果容器处于运行状态无法删除,先停止容器运行,在进行删除操作,强制-f 不推荐使用,仅仅知道即可

docker rm mynginx
docker rm 95c7e10581f3

强制

docker rm -f mynginx

  1. 命令:run 细节#
    docker run +镜像名

-d 后台运行
docekr run -d nginx
--name +容器名 +镜像名
docker run --name=mynginx nginx:latest
-p 端口映射 本机端口:容器端口
docker run -p 80:80 --name=mynginx nginx:latest
4.命令:保存镜像#
image-20240930200825714

docker commit 提交容器,将容器提交一下
docker commit -m '注释' 容器名
docker save 将镜像保存为一个文件

docker save -o +文件名 + 镜像

docker save -o 'mynginx.tar' nginx
docker load 将文件加载为一个镜像

docker 加载文件

docker load -i mynginx.tar

  1. 命令:分享镜像#
    image-20240930201112946

docekr hub 地址:https://hub.docker.com/

介绍:docker hub 其实主要是用于存储docekr镜像的地方,类似于github,首先需要注册一下,然后将对应的镜像给push上去

docker login 登录 输入你的账号与密码,即将登录成功

docker login
docker tag 设置标签

docker tag [OPTIONS] IMAGE [NAME[:TAG]]
IMAGE:要打标签的镜像的 ID 或名称。
[NAME[:TAG]]:新的标签名称,其中 NAME 是仓库的名称,TAG 是标签。
demo:

一般做的时候,做一个指定版本,在做一个最新版本的,这样子方便别人拉取到最新版本的

设置标签

docker tag mynginx:v1 alexoos/nginx:v1

设置完查看一下镜像

docker images
docker tag mynginx:v1 alexoos/nginx:latest
docker push 推送 + 镜像名称

docker push alexoos/nginx:latest
三、存储#
docker ps -aq 打印所有的容器id

打印所有容器的id

docker ps -aq

批量删除所有未运行的容器

docker rm $(docker ps -aq)

  1. 存储:目录挂载#
    命令: -v 目录挂载 本地目录:容器目录

目录挂载主要是以外面的文件夹为准,如果目录挂载时外面的文件夹,没有文件,那么里面的也没有文件

如果本地目录不存在,会自动进行创建目录

docker run -d -p 81:80 -v /app/nghtml:/usr/share/nginx/html --name app01 nginx
目录挂载的作用:

容器内将内容修改后,会自动同步到本地目录,一劳永逸的方式

将数据持久化,不担心数据会丢失,容器丢失,数据仍然存在

  1. 存储:卷映射#
    -v 卷映射 -v ngconf:/etc/nginx

卷映射:是以容器内部的文件夹为准,第一次启动,内部有数据,将内部的数据映射到外部

应用范围:

用于配置挂载
用于本地不存在,但是容器启动又必须读取的配置

-v 卷名:容器目录

-v ngconf:/etc/nginx

启动容器,使用目录挂载,卷映射,如果卷不存在,就自动创建

docker run -d -p 99:80 -v /app/nghtml:/usr/share/nginx/html -v ngconf:/etc/nginx --name app02 nginx

卷目录的默认路径

/var/lib/docker/volumes/

列出所有的卷

docker volume ls

查看某个卷的详细信息

docker volume inspect ngconf (卷名)
四、网络#
介绍:

分为默认网络与自定义网络

  1. 默认网络是docker0#
    查看默认网络:ip a ,找到docker0 发现 inet 为 172.17.0.1/16 ,这个一般都是默认网络

image-20241010152227138

docker 一般每启动一个容器,默认会给容器一个ip地址,直接访问容器内的数据,可以使用容器ip+容器端口互相访问

查看容器的ip的相关命令

启动一个容器

docker run -d -p 8011:80 --name app01 nginx

docker inspect + 容器名,直接看network,network 下面有相关的ip地址,一般是172.17.0.1 这个网段

docker inspect app01
image-20241010152113231

  1. 网络-自定义网络#
    自定义网络:其实就是为了方便A容器与B容器直接访问,因为ip 容易发生改变,所以自定义开辟一个网络,这样子用容器名+端口互相访问,更加高效与便捷

自定义网络相关命令 先输入--help 方便查看如何使用

docker network --help
docker network create mynet
自定义网络的网段一般是:172.22.0.1

启动容器的时候,加入 --network 参数即可

启动的容器就加入了自定义网络了

docker run -d -p 88:80 --name app01 --network mynet nginx
docker run -d -p 88:80 --name app02 --network mynet nginx

访问的时候,直接用容器名+端口即可

设置完毕之后,两个容器内相互访问直接用 curl http://app01:80 直接就访问成功了,只有在容器内相互访问才可以,在容器外访问不行

如果想设置都可以访问,建议使用自定义网络,设置自定义网段 +固定ip地址,这样子才可以,参考项目为:

https://gitee.com/alex-oos/kinit/blob/master/docker-compose.yml 这个设置的相对标准一些

  1. 网络-redis主从集群#
    先不补充,后期补充,

五、Docker compose#
介绍:

批量管理容器的工具

首先需要准备一个docker-compose.yml 文件

常用的命令如下:

上线 (启动并且创建所有容器)

docker-compose up -d

重启所有容器

docker-compose restart

停止所有容器 下线

docker-compose down

查看所有容器状态

docker-compose ps -a

启动单个容器

docker-compose start x1 x2 x3

停止多个容器

docker-compose stop x1 x2 x3

扩容容器 扩容 x 2=3 代表 x2容器启动3个

docker compose scale x2=3
举例 :需要安装 wordpress

正常安装步骤

创建网络 blog

docker network create blog
创建容器mysql

docker run --name wordpress-db -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=yourpassword -e MYSQL_DATABASE=wordpress --network wordpress-net -d mysql:8.0
创建容器 wordpress

docker run --name wordpress -e WORDPRESS_DB_PASSWORD=yourpassword -e WORDPRESS_DB_HOST=wordpress-db:3306 -p 80:80 --network wordpress-net -d wordpress
使用 docker-compose,一个文件即可

创建一个docker-compse.yml 文件,文件如下

name: myblog
services:
mysql:

# 容器名 
container_name: mysql
# 镜像
image: mysql:8.0
# 端口
ports:
  - "3306:3306"
# 环境变量
environment:
  - MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456
  - MYSQL_DATABASE=wordpress
# 挂载卷
volumes:
  # 卷映射
  - mysql-data:/var/lib/mysql
  # 目录挂载
  - /app/mysql/conf.d:/etc/mysql/conf.d
# 自动重启
restart: always
# 网络
networks:
  blog_network:
    ipv4_address: "177.8.0.2"

wordpress:
container_name: wordpress
image: wordpress:latest
ports:

  - "9011:80"
environment:
  WORDPRESS_DB_HOST: mysql
  WORDPRESS_DB_NAME: wordpress
  WORDPRESS_DB_USER: root
  WORDPRESS_DB_PASSWORD: 123456
volumes:
  - wordpress:/var/www/html
restart: always
networks:
  blog_network:
    ipv4_address: "177.8.0.3"
depends_on:
  - mysql

持久化存储卷

volumes:
mysql-data:
wordpress:

networks:
blog_network:
driver: bridge
ipam:
driver: default
config:

    - subnet: "177.8.0.0/16"
      gateway: "177.8.0.1"

进入到文件下,执行下面命令

docker-compse up -d
六、DockerFile#

  1. 基础使用#
    常用命令:

image-20241010181706036

文件内需要包含

基础环境
软件包
启动命令
比如:启动一个java 服务,建议将基础环境与代码软件分开,这里是写的所有,比较全,其实也可以直接用网上的镜像也是可以的

创建一个文件Dockerfile

[kod.new-youths.com)
[kod.papadcj.com)
[kod.xp1489.com)
[kod.roycues.com)
[kod.rockiesenglish.com)
[kod.cvdds.com)
[kod.itdsm.com)
[kod.xjxqd.com)

从某一个基础镜像创建

FROM Ubuntu:20.04

添加标签,可以设置用户名

Label author="Alex"

指定工作目录

WORKDIR /home/work
COPY . /home/work

安装基础环境,jdk,mavn ,git

RUN apt-get update && apt-get install -y openjdk-11-jdk && apt-get install -y maven && apt-get install -y git

构建指定参数

ARG env

运行自定义命令

RUN cd /home/work && mvn -B clean install -P${env} -Dmaven.test.skip=true -Dautoconfig.skip -pl semi-automatic-migration-server -am && cp -r semi-automatic-migration-server/target target

暴露端口

EXPOSE 8080

容器固定启动命令

ENTRYPOINT ["/bin/bash"]

容器启动命令或参数 (拼接在 ENTRYPOINT 后面)

CMD java -Dfile.encoding=utf-8 -jar target/semi-automatic-migration-server.jar

docker 构建命令如下:

docker build --build-arg env=环境 -t 镜像名 . (点是当前目录的意思)

docker build --build-arg env=test -t demo1 .
docker build 参数

--build -arg 参数构建传递

-t 镜像名

--file +文件名 指定文件,如果不在当前目录下,或文件名不为Dockerfile 就需要这个参数

  1. 镜像分层机制#
    ​ 基础环境做第一层,代码做第二层,一般都是这样子使用即可

image-20241010184544175

相关文章
|
24天前
|
弹性计算 人工智能 架构师
阿里云携手Altair共拓云上工业仿真新机遇
2024年9月12日,「2024 Altair 技术大会杭州站」成功召开,阿里云弹性计算产品运营与生态负责人何川,与Altair中国技术总监赵阳在会上联合发布了最新的“云上CAE一体机”。
阿里云携手Altair共拓云上工业仿真新机遇
|
16天前
|
存储 关系型数据库 分布式数据库
GraphRAG:基于PolarDB+通义千问+LangChain的知识图谱+大模型最佳实践
本文介绍了如何使用PolarDB、通义千问和LangChain搭建GraphRAG系统,结合知识图谱和向量检索提升问答质量。通过实例展示了单独使用向量检索和图检索的局限性,并通过图+向量联合搜索增强了问答准确性。PolarDB支持AGE图引擎和pgvector插件,实现图数据和向量数据的统一存储与检索,提升了RAG系统的性能和效果。
|
20天前
|
机器学习/深度学习 算法 大数据
【BetterBench博士】2024 “华为杯”第二十一届中国研究生数学建模竞赛 选题分析
2024“华为杯”数学建模竞赛,对ABCDEF每个题进行详细的分析,涵盖风电场功率优化、WLAN网络吞吐量、磁性元件损耗建模、地理环境问题、高速公路应急车道启用和X射线脉冲星建模等多领域问题,解析了问题类型、专业和技能的需要。
2577 22
【BetterBench博士】2024 “华为杯”第二十一届中国研究生数学建模竞赛 选题分析
|
18天前
|
人工智能 IDE 程序员
期盼已久!通义灵码 AI 程序员开启邀测,全流程开发仅用几分钟
在云栖大会上,阿里云云原生应用平台负责人丁宇宣布,「通义灵码」完成全面升级,并正式发布 AI 程序员。
|
3天前
|
JSON 自然语言处理 数据管理
阿里云百炼产品月刊【2024年9月】
阿里云百炼产品月刊【2024年9月】,涵盖本月产品和功能发布、活动,应用实践等内容,帮助您快速了解阿里云百炼产品的最新动态。
阿里云百炼产品月刊【2024年9月】
|
2天前
|
存储 人工智能 搜索推荐
数据治理,是时候打破刻板印象了
瓴羊智能数据建设与治理产品Datapin全面升级,可演进扩展的数据架构体系为企业数据治理预留发展空间,推出敏捷版用以解决企业数据量不大但需构建数据的场景问题,基于大模型打造的DataAgent更是为企业用好数据资产提供了便利。
164 2
|
20天前
|
机器学习/深度学习 算法 数据可视化
【BetterBench博士】2024年中国研究生数学建模竞赛 C题:数据驱动下磁性元件的磁芯损耗建模 问题分析、数学模型、python 代码
2024年中国研究生数学建模竞赛C题聚焦磁性元件磁芯损耗建模。题目背景介绍了电能变换技术的发展与应用,强调磁性元件在功率变换器中的重要性。磁芯损耗受多种因素影响,现有模型难以精确预测。题目要求通过数据分析建立高精度磁芯损耗模型。具体任务包括励磁波形分类、修正斯坦麦茨方程、分析影响因素、构建预测模型及优化设计条件。涉及数据预处理、特征提取、机器学习及优化算法等技术。适合电气、材料、计算机等多个专业学生参与。
1576 16
【BetterBench博士】2024年中国研究生数学建模竞赛 C题:数据驱动下磁性元件的磁芯损耗建模 问题分析、数学模型、python 代码
|
22天前
|
编解码 JSON 自然语言处理
通义千问重磅开源Qwen2.5,性能超越Llama
击败Meta,阿里Qwen2.5再登全球开源大模型王座
978 14
|
4天前
|
Linux 虚拟化 开发者
一键将CentOs的yum源更换为国内阿里yum源
一键将CentOs的yum源更换为国内阿里yum源
221 2
|
17天前
|
人工智能 开发框架 Java
重磅发布!AI 驱动的 Java 开发框架:Spring AI Alibaba
随着生成式 AI 的快速发展,基于 AI 开发框架构建 AI 应用的诉求迅速增长,涌现出了包括 LangChain、LlamaIndex 等开发框架,但大部分框架只提供了 Python 语言的实现。但这些开发框架对于国内习惯了 Spring 开发范式的 Java 开发者而言,并非十分友好和丝滑。因此,我们基于 Spring AI 发布并快速演进 Spring AI Alibaba,通过提供一种方便的 API 抽象,帮助 Java 开发者简化 AI 应用的开发。同时,提供了完整的开源配套,包括可观测、网关、消息队列、配置中心等。
735 9