爬虫案例—抓取豆瓣电影的电影名称、评分、简介、评价人数

爬虫案例—抓取豆瓣电影的电影名称、评分、简介、评价人数
豆瓣电影网址：https://movie.douban.com/top250

主页截图和要抓取的内容如下图：

分析：
第一页的网址：https://movie.douban.com/top250?start=0&filter=

第二页的网址：https://movie.douban.com/top250?start=25&filter=

第三页的网址：https://movie.douban.com/top250?start=50&filter=

…

以此类推，不难发现页面的网址的start值与25多倍数有关。这样可以格式化网址为：f"https://movie.douban.com/top250?start={i*25}&filter="。

按F12进入浏览器的开发者模式，用xpath匹配到页面所有列表标签。如下图：

进一步分析，进入li标签内，用xpath匹配到对应的电影标题和评分，评价人数。每部电影的详细简介在电影的浏览页面内，需要先获取到电影的href，然后再进行获取。

其他内容的匹配与上图类似，不再赘述。

具体的代码如下：

import requests
from lxml import etree
import time


headers = {
   
    'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36'
}


# 获取页面响应内容函数
def get_page(url):
    res = requests.get(url, headers=headers)
    res.encoding = res.apparent_encoding
    html = res.content.decode() # 如果用res.text，某些页面的简介会返回乱码
    return html


# 返回响应页面的所有电影列表标签
def get_li_lst(url):
    tree = etree.HTML(get_page(url))
    li_lst = tree.xpath('//ol/li')
    return li_lst


# 获取电影名，评分，评价人数的函数
def get_page_datail(url):
    li_lst = get_li_lst(url)
    for li in li_lst:
        print('-' * 50)
        title = li.xpath('.//div[@class="hd"]/a/span[1]/text()')
        print('电影名：', title[0], end=' | ')
        score = li.xpath('./div[@class="item"]//div[@class="star"]/span[2]/text()')
        print('评分:', score[0], end=' | ')
        person_num = li.xpath('./div[@class="item"]//div[@class="star"]/span[4]/text()')
        print('评价人数:', person_num[0])
        movie_href = li.xpath('.//div[@class="hd"]/a/@href')[0]
        movie_html = get_page(movie_href)
        movie_tree = etree.HTML(movie_html)
        movie_short = movie_tree.xpath('//div[@class ="indent"]//span[@property="v:summary"]/text()')
        print('电影简介：')
        print(movie_short[0].strip())
        time.sleep(0.5)

    print('-' * 50)


if __name__ == '__main__':

    page_num = int(input('请输入要获取的页码数： '))

    for i in range(page_num):
        print(f'第{i + 1}页电影数据：')
        new_url = f'https://movie.douban.com/top250?start={i * 25}'
        time.sleep(0.3)
        get_page_datail(new_url)
        print()

运行结果如下图：