AI 助理
备案控制台
开发者社区 数据库 文章 正文

MySQL误删怎么办？

2024-10-11 51
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《 阿里云开发者社区用户服务协议》和 《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写 侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
本文涉及的产品
Redis 开源版，标准版 2GB
推荐场景：
搭建游戏排行榜
RDS MySQL Serverless 基础系列，0.5-2RCU 50GB
推荐场景：
学生管理系统数据库设计 搭建个人博客
云数据库 Tair（兼容Redis），内存型 2GB
推荐场景：
通过缓存加速数据库访问
简介： 本文详细介绍了如何通过MySQL的binlog日志恢复被误删除的数据。首先，确保binlog功能已开启并确认其模式（row模式更佳）。然后，通过查询binlog文件找到删除操作的具体位置。提供了两种恢复方案：一是直接找到并重放insert语句；二是通过逆向操作重新插入数据。文章还推荐了binlog2mysql等工具简化这一过程，帮助自动生成所需SQL语句。适合数据库管理员和开发者参考。

例子：

有一个表

sql

代码解读

复制代码

create table person
(
  id   bigint primary key auto_increment comment 'id',
  name varchar(50) comment '名称'
) engine = innodb;

原本是要执行这条SQL语句：

sql

代码解读

复制代码

delete from person where id > 500000;

不小心执行了这条SQL语句：

sql

代码解读

复制代码

delete from person;

二、解决方案

处理这个问题的解决思路就是，基于binlog找回被删除的数据，将被删除的数据重新插入到数据库。

对于binlog文件来说，实际上保存的是对于数据库的正向操作。比如说，插入数据insert，binlog中保存的也是insert语句；删除数据delete，binlog中保存的也是delete语句。

因此，想要恢复被删除的数据，主要有两种方式：

描述 优点 缺点
找到数据插入的位置，重新执行数据的插入操作 1. 比较方便，不需要生成逆向操作，直接执行sql脚本重新插入数据即可
2. 对binlog的模式没有限制，row模式、statement模式都能找到具体的数据		 1. 如果数据插入之后还有更新操作，插入的数据不是最新的，会有问题
2. 如果被删除的数据比较多，插入的位置比较多，找到插入的位置比较困难
找到数据被删除的位置，生成逆向操作，重新执行插入操作 1. 只要找到数据被删除的位置即可找到所有被删除的数据，比较方便 1. 需要通过脚本生成逆向操作，才能将数据恢复
2. 需要保证binlog模式是row模式，才能找到被删除的数据。否则，statement模式不会找到具体的数据

下面就针对上面的两种方式，进行详细的讲解

1. 通用操作

首先介绍两种方式都需要使用到的一些通用的操作，主要用于设置binlog、找到binlog文件

1.1 确认binlog开启

1.1.1 查询开启状态

首先要保证binlog是开启的，不然数据肯定是没办法恢复回来的。

在MySQL中，可以通过执行以下SQL查询来检查是否已经开启了binlog：

sql

代码解读

复制代码

SHOW VARIABLES LIKE 'log_bin';

这个查询将返回一个结果集，其中包含名为log_bin的系统变量的值。如果log_bin的值为ON，则表示binlog已经开启；如果值为OFF，则表示binlog没有开启。

shell

代码解读

复制代码

mysql> SHOW VARIABLES LIKE 'log_bin';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| log_bin       | ON    |
+---------------+-------+
1 row in set (0.01 sec)

1.1.2 开启binlog

如果发现没有开启，可以通过修改MySQL配置文件（通常是my.cnf或my.ini，Linux下MySQL的配置文件目录一般是/etc/mysql）中的[mysqld]部分来开启binlog。如果在配置文件中找到了类似以下的设置，则表示binlog已经开启：

properties

代码解读

复制代码

[mysqld]
log-bin=mysql-bin
server-id=1
  1. 修改配置启用了binlog之后，需要重启MySQL服务才能使更改生效
  2. mysql-bin表示binlog文件的前缀
  3. server-id 设置了MySQL服务器的唯一ID，必须设置ID，否则没办法开启binlog

1.2 binlog模式

刚刚提到，对于delete操作，只有row模式才能找到被删除数据的具体值，因此需要确认开启的binlog模式。

1.2.1 查询binlog模式

要查询MySQL的binlog模式，您可以使用以下SQL命令：

sql

代码解读

复制代码

SHOW VARIABLES LIKE 'binlog_format';

这将返回一个结果集，其中包含当前的binlog格式。可能的值有：

  • ROW：表示使用行模式（row-based replication），这是推荐的设置，因为它提供了更好的数据一致性。
  • STATEMENT：表示使用语句模式（statement-based replication），在这种模式下，可能会丢失一些数据，因为它仅记录执行的SQL语句。
  • MIXED：表示混合模式（mixed-based replication），在这种模式下，MySQL会根据需要自动切换行模式和语句模式。

1.2.2 配置binlog模式

可以通过修改MySQL配置文件（通常是my.cnf或my.ini，Linux下MySQL的配置文件目录一般是/etc/mysql）中的[mysqld]部分来修改binlog模式。

在[mysqld]部分下，添加或修改以下行，将binlog_format设置为想要的模式（ROW、STATEMENT或MIXED）：

properties

代码解读

复制代码

[mysqld]
binlog_format=ROW

随后重启mysql服务使其生效

1.3 binlog信息查询

通过以下操作，我们可以找到binlog文件

1.3.1 查询当前使用的binlog文件

通过show master status;可以找到当前正在使用的binlog文件

shell

代码解读

复制代码

mysql> show master status\G
*************************** 1. row ***************************
             File: mysql-bin.000217
         Position: 668127868
     Binlog_Do_DB: 
 Binlog_Ignore_DB: 
Executed_Gtid_Set: 29dc2bf9-f657-11ee-b369-08c0eb829a3c:1-291852745,
744ca9cd-5f86-11ef-98d6-0c42a131d16f:1-5374311
1 row in set (0.00 sec)

1.3.2 找到所有binlog文件名

show master logs;可以找到所有binlog文件名

shell

代码解读

复制代码

mysql> show master logs;
+------------------+------------+
| Log_name         | File_size  |
+------------------+------------+
| mysql-bin.000200 | 1073818388 |
| mysql-bin.000201 | 1073757563 |
| mysql-bin.000202 | 1074635635 |
| mysql-bin.000203 | 1073801053 |
| mysql-bin.000204 | 1073856643 |
| mysql-bin.000205 | 1073910661 |
| mysql-bin.000206 | 1073742603 |
| mysql-bin.000207 | 1195256434 |
| mysql-bin.000208 | 1085915611 |
| mysql-bin.000209 | 1073990985 |
| mysql-bin.000210 | 1075942323 |
| mysql-bin.000211 | 1074716392 |
| mysql-bin.000212 | 1073763938 |
| mysql-bin.000213 | 1073780482 |
| mysql-bin.000214 | 1074029712 |
| mysql-bin.000215 | 1073832842 |
| mysql-bin.000216 | 1079999184 |
| mysql-bin.000217 |  668173793 |
+------------------+------------+

1.3.3 查询binlog保存位置

SHOW VARIABLES LIKE 'log_bin_basename'; 可以找到binlog文件保存的目录位置。比如说/var/lib/mysql/mysql-bin表示目录为/var/lib/mysql/下的以mysql-bin为前缀的文件。

我们通过文件的最后修改时间，可以看出binlog覆盖的时间范围。一般后缀的数字越大，表示越新。

shell

代码解读

复制代码

mysql> SHOW VARIABLES LIKE 'log_bin_basename';
+------------------+--------------------------+
| Variable_name    | Value                    |
+------------------+--------------------------+
| log_bin_basename | /var/lib/mysql/mysql-bin |
+------------------+--------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

shell

代码解读

复制代码

bash-4.2# ls /var/lib/mysql/mysql-bin* -alh
-rw-r----- 1 mysql mysql 1.1G Sep  9 02:28 /var/lib/mysql/mysql-bin.000200
-rw-r----- 1 mysql mysql 1.1G Sep  9 02:32 /var/lib/mysql/mysql-bin.000201
-rw-r----- 1 mysql mysql 1.1G Sep  9 02:39 /var/lib/mysql/mysql-bin.000202
-rw-r----- 1 mysql mysql 1.1G Sep  9 02:45 /var/lib/mysql/mysql-bin.000203
-rw-r----- 1 mysql mysql 1.1G Sep  9 07:52 /var/lib/mysql/mysql-bin.000204
-rw-r----- 1 mysql mysql 1.1G Sep  9 12:10 /var/lib/mysql/mysql-bin.000205
-rw-r----- 1 mysql mysql 1.1G Sep 10 04:40 /var/lib/mysql/mysql-bin.000206
-rw-r----- 1 mysql mysql 1.2G Sep 10 07:00 /var/lib/mysql/mysql-bin.000207
-rw-r----- 1 mysql mysql 1.1G Sep 11 07:54 /var/lib/mysql/mysql-bin.000208
-rw-r----- 1 mysql mysql 1.1G Sep 12 03:03 /var/lib/mysql/mysql-bin.000209
-rw-r--r-- 1 root  root   24M Sep 11 09:06 /var/lib/mysql/mysql-bin.000209.event.log
-rw-r----- 1 mysql mysql 1.1G Sep 12 03:30 /var/lib/mysql/mysql-bin.000210
-rw-r----- 1 mysql mysql 1.1G Sep 12 08:33 /var/lib/mysql/mysql-bin.000211
-rw-r----- 1 mysql mysql 1.1G Sep 12 08:35 /var/lib/mysql/mysql-bin.000212
-rw-r----- 1 mysql mysql 1.1G Sep 12 22:00 /var/lib/mysql/mysql-bin.000213
-rw-r----- 1 mysql mysql 1.1G Sep 13 10:26 /var/lib/mysql/mysql-bin.000214
-rw-r----- 1 mysql mysql 1.1G Sep 13 10:29 /var/lib/mysql/mysql-bin.000215
-rw-r----- 1 mysql mysql 1.1G Sep 14 01:42 /var/lib/mysql/mysql-bin.000216
-rw-r----- 1 mysql mysql 637M Sep 14 06:11 /var/lib/mysql/mysql-bin.000217
-rw-r----- 1 mysql mysql 4.1K Sep 14 01:42 /var/lib/mysql/mysql-bin.index

2. 方案一：找到insert语句，重新插入

需要执行以下几个步骤：

  1. 确认insert插入数据的时间，找到对应的binlog文件
  2. 解析该binlog文件，指定时间点，在binlog文件中找到插入数据的位置
  3. 重新解析binlog文件，指定binlog位置。对解析出来的文件进行重放。

2.1 找到binlog文件

比如说，数据是在9月12日12:00插入的，那么我们看上方的所有binlog文件，可以看出插入语句应该保存在mysql-bin.000213文件中。

2.2 根据时间点解析binlog文件

通过mysqlbinlog将binlog文件解析成可读的sql文件。

shell

代码解读

复制代码

mysqlbinlog --base64-output=decode-rows -v --start-datetime="2024-09-12 11:59:00" --stop-datetime="2024-09-12 12:01:00" mysql-bin.000213 > binlog.sql
  • --base64-output=decode-rows：将二进制日志中的行事件解码为 SQL 语句。
  • -v 或 --verbose：输出详细的事件信息。
  • --start-datetime="2024-09-12 11:59:00"：从指定的日期和时间开始读取二进制日志。通过指定时间范围，可以减小解析出来的sql文件，避免太多无用信息使得查询位置比较困难。
  • --stop-datetime="2024-09-12 12:01:00"：在指定的日期和时间停止读取二进制日志。
  • mysql-bin.000213：要解析的二进制日志文件的路径和名称。
  • >：将命令的输出重定向到指定的文件。
  • binlog.sql：保存解码后的 SQL 语句的文件名。

2.2.1 statement模式确认binlog位置

我们可以找到insert into person values (1, 'first')，并且分别在前后的BEGIN和COMMIT找到position。

BEGIN往前找有一个position at 219，COMMIT往后找有一个position at 445，这就是插入语句的实际binlog范围。

sql

代码解读

复制代码

# at 219
#240914 17:14:26 server id 1  end_log_pos 300 CRC32 0xb8159bc1 	Query	thread_id=1267	exec_time=0	error_code=0
SET TIMESTAMP=1726305266/*!*/;
SET @@session.pseudo_thread_id=1267/*!*/;
SET @@session.foreign_key_checks=1, @@session.sql_auto_is_null=0, @@session.unique_checks=1, @@session.autocommit=1/*!*/;
SET @@session.sql_mode=1436549120/*!*/;
SET @@session.auto_increment_increment=1, @@session.auto_increment_offset=1/*!*/;
/*!\C latin1 *//*!*/;
SET @@session.character_set_client=8,@@session.collation_connection=8,@@session.collation_server=8/*!*/;
SET @@session.lc_time_names=0/*!*/;
SET @@session.collation_database=DEFAULT/*!*/;
BEGIN
/*!*/;
# at 300
#240914 17:14:26 server id 1  end_log_pos 414 CRC32 0xb7e0263b 	Query	thread_id=1267	exec_time=0	error_code=0
use `tests`/*!*/;
SET TIMESTAMP=1726305266/*!*/;
insert into person values (1, 'first')
/*!*/;
# at 414
#240914 17:14:26 server id 1  end_log_pos 445 CRC32 0x9345e6ca 	Xid = 30535
COMMIT/*!*/;
# at 445

2.2.2 row模式确认binlog位置

row模式下，与statement模式下的binlog格式有少许差别，但方法是一致的。

我们可以找到以 ###开头的几行，包含INSERT INTO语句。并且分别在前后的BEGIN和COMMIT找到position。

BEGIN往前找有一个position at 219，COMMIT往后找有一个position at 426，这就是插入语句的实际binlog范围。

sql

代码解读

复制代码

# at 219
#240914 17:16:36 server id 1  end_log_pos 292 CRC32 0xe9082d52 	Query	thread_id=20	exec_time=0	error_code=0
SET TIMESTAMP=1726305396/*!*/;
SET @@session.pseudo_thread_id=20/*!*/;
SET @@session.foreign_key_checks=1, @@session.sql_auto_is_null=0, @@session.unique_checks=1, @@session.autocommit=1/*!*/;
SET @@session.sql_mode=1436549120/*!*/;
SET @@session.auto_increment_increment=1, @@session.auto_increment_offset=1/*!*/;
/*!\C latin1 *//*!*/;
SET @@session.character_set_client=8,@@session.collation_connection=8,@@session.collation_server=8/*!*/;
SET @@session.lc_time_names=0/*!*/;
SET @@session.collation_database=DEFAULT/*!*/;
BEGIN
/*!*/;
# at 292
#240914 17:16:36 server id 1  end_log_pos 345 CRC32 0x1832ced4 	Table_map: `tests`.`person` mapped to number 111
# at 345
#240914 17:16:36 server id 1  end_log_pos 395 CRC32 0x32d6a21b 	Write_rows: table id 111 flags: STMT_END_F
### INSERT INTO `tests`.`person`
### SET
###   @1=1
###   @2='first'
# at 395
#240914 17:16:36 server id 1  end_log_pos 426 CRC32 0x07619928 	Xid = 149
COMMIT/*!*/;
# at 426

2.3 根据binlog位置解析binlog文件

上一步，我们已经找到了具体的位置，现在我们可以重新解析binlog文件，指定binlog位置。内容和上方实际上没有太大差异。

shell

代码解读

复制代码

mysqlbinlog --start-position=219 --stop-position=426 mysql-bin.000213 > binlog.sql

需要注意的是，这个解析语句，删掉了--base64-output=decode-rows -v 参数。因为这些参数是用于解码binlog的，是让开发人员更方便看到binlog被解析之后的格式。但是对mysql来说是没办法使用的。

2.4 重放数据

解析的这个文件就是一个sql脚本文件，通过往常的方式执行sql脚本即可

shell

代码解读

复制代码

mysql -uroot -proot < binlog.sql

或者mysql客户端登陆之后，通过source命令执行

sql

代码解读

复制代码

source binlog.sql;

3. 方案二：找到delete语句，生成逆向操作，重新insert

3.1 找到binlog文件

比如说，数据是在9月12日12:00删除的，那么我们看上方的所有binlog文件，可以看出插入语句应该保存在mysql-bin.000213文件中。

3.2 根据时间点解析binlog文件

操作和上方2.2的操作没有差异，我们主要来比较一下statement模式和row模式的差别。我们会发现statement模式下，没办法找到所有被删除的数据的具体数据，而row模式能找到。

3.2.1 statement模式

我们可以看到binlog只保存了一句 delete from person。很遗憾，啥数据都没有，也没办法根据它生成逆向操作。

sql

代码解读

复制代码

# at 445
#240914 17:15:13 server id 1  end_log_pos 510 CRC32 0x6a7a66e4 	Anonymous_GTID	last_committed=1	sequence_number=2	rbr_only=no
SET @@SESSION.GTID_NEXT= 'ANONYMOUS'/*!*/;
# at 510
#240914 17:15:13 server id 1  end_log_pos 591 CRC32 0x55e4225b 	Query	thread_id=1267	exec_time=0	error_code=0
SET TIMESTAMP=1726305313/*!*/;
BEGIN
/*!*/;
# at 591
#240914 17:15:13 server id 1  end_log_pos 685 CRC32 0x10938b9d 	Query	thread_id=1267	exec_time=0	error_code=0
SET TIMESTAMP=1726305313/*!*/;
delete from person
/*!*/;
# at 685
#240914 17:15:13 server id 1  end_log_pos 716 CRC32 0x1ea4a681 	Xid = 30610
COMMIT/*!*/;
# at 716

3.2.2 row模式

可以看到binlog以 ###开头的几行，WHERE之后，把被删除数据的每一个字段都作为条件嵌入到sql语句中了。条件的顺序，就是表结构的字段顺序。比如说@1对应的就是id，@2对应的就是name。

sql

代码解读

复制代码

# at 1574
#240914 17:16:38 server id 1  end_log_pos 1642 CRC32 0x944b1b94 	Query	thread_id=20	exec_time=1260	error_code=0
SET TIMESTAMP=1726305398/*!*/;
BEGIN
/*!*/;
# at 1642
#240914 17:16:38 server id 1  end_log_pos 1695 CRC32 0x435282e2 	Table_map: `tests`.`person` mapped to number 111
# at 1695
#240914 17:16:38 server id 1  end_log_pos 1745 CRC32 0x3063bf8c 	Delete_rows: table id 111 flags: STMT_END_F
### DELETE FROM `tests`.`person`
### WHERE
###   @1=1
###   @2='first'
# at 1745
#240914 17:16:38 server id 1  end_log_pos 1776 CRC32 0x086c2270 	Xid = 3391
COMMIT/*!*/;

3.3 生成逆向操作

根据上面的binlog文件，我们可以通过脚本生成逆向操作。

sql

代码解读

复制代码

insert into person values (1, 'first');

3.4 重放数据

与 2.4 一致

三、常见工具

目前有一些开源的工具，可以帮助我们解析binlog，并且自动生成binlog记录的操作的逆向操作。

1. binlog2mysql

binlog2sql由美团点评DBA团队(上海)出品，python脚本实现。主要原理是伪装成slave，向master获取binlog，并且根据binlog生成逆向操作。

下载地址：GitHub - danfengcao/binlog2sql: Parse MySQL binlog to SQL you want

在执行之前，需要确认mysql server已设置以下参数：

properties

代码解读

复制代码

[mysqld]
server_id = 1
log_bin = /var/log/mysql/mysql-bin.log
max_binlog_size = 1G
binlog_format = row
binlog_row_image = full

获取正向操作：

shell

代码解读

复制代码

> python binlog2sql.py -h127.0.0.1 -P13306 -uroot -p --start-file=mysql-bin.000002
Password:
INSERT INTO `tests`.`person`(`id`, `name`) VALUES (1, 'first'); #start 4 end 395 time 2024-09-14 17:16:36
DELETE FROM `tests`.`person` WHERE `id`=1 AND `name`='first' LIMIT 1; #start 426 end 667 time 2024-09-14 17:16:38
  1. 通过命令，输入用户名、密码、端口号、地址等，并且指定binlog文件
  2. 通过输出，可以看出所有正向操作，以及每个正向操作的时间、binlog位置

获取逆向操作：

shell

代码解读

复制代码

> python binlog2sql.py -h127.0.0.1 -P13306 -uroot -p --start-file=mysql-bin.000002 --flashback
Password:
INSERT INTO `tests`.`person`(`id`, `name`) VALUES (1, 'first'); #start 426 end 667 time 2024-09-14 17:16:38
DELETE FROM `tests`.`person` WHERE `id`=1 AND `name`='first' LIMIT 1; #start 4 end 395 time 2024-09-14 17:16:36
  1. 命令中，新增一个参数 --flashback，用于指定回滚
  2. 通过输出，可以看出所有逆向操作。并且可以看出相对于正向操作来说，逆向操作的顺序是相反的，按时间从后往前排序


转载来源：https://juejin.cn/post/7416737238614589503

文章标签：
云数据库 RDS MySQL 版
云解析DNS
日志服务
SQL
关系型数据库
MySQL
Shell
数据库
关键词：
云数据库 RDS MySQL 版误删
相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后，系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心，利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力，目前开服的区域包括中国（华北、华东、华南、香港）、新加坡、美国（美东、美西）、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程，来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助 &nbsp; &nbsp; 相关的阿里云产品：云服务器ECS 云服务器 ECS（Elastic Compute Service）是一种弹性可伸缩的计算服务，助您降低 IT 成本，提升运维效率，使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
运营研究坊
目录
相关文章
蛮三刀酱
|
SQL 运维 关系型数据库
使用Binlog日志恢复误删的MySQL数据
今天文章的主题是如何使用Mysql内置的Binlog日志对误删的数据进行恢复，读完本文，你能够了解到： MySQL的binlog日志是什么？通常是用来干什么的？ 模拟一次误删数据的操作，并且使用binlog日志恢复误删的数据。
蛮三刀酱
1403 1
小王老师呀
|
20天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
mysql数据误删后的数据回滚
【11月更文挑战第1天】本文介绍了四种恢复误删数据的方法：1. 使用事务回滚，通过 `pymysql` 库在 Python 中实现；2. 使用备份恢复，通过 `mysqldump` 命令备份和恢复数据；3. 使用二进制日志恢复，通过 `mysqlbinlog` 工具恢复特定位置的事件；4. 使用延迟复制从副本恢复，通过停止和重启从库复制来恢复数据。每种方法都有详细的步骤和示例代码。
小王老师呀
90 2
蓝易云
|
3月前
|
监控 关系型数据库 MySQL
mysql误删的performance_schema库
`performance_schema`库是MySQL性能监控的重要工具，误删除后可以通过上述方法尝试恢复。在操作过程中，重启MySQL服务器是最简单的尝试方法。如果这不起作用，可以尝试使用MySQL的初始化选项，但请注意备份数据以防数据丢失。检查MySQL配置也是一个好的步骤，以确保 `performance_schema`没有被禁用。最后，如果有备份，通过恢复备份来恢复 `performance_schema`库是最保险的方法。在操作过程中，确保遵循最佳实践和操作前备份重要数据。
蓝易云
158 5
pbeskoyq7ffm4
|
3月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
mysql误删数据后，你会怎么办？
mysql误删数据后，你会怎么办？
pbeskoyq7ffm4
67 0
皮牙子抓饭
|
6月前
|
存储 SQL 关系型数据库
误删了MySQL注册表怎么办
【4月更文挑战第23天】
皮牙子抓饭
121 3
带你读小助手
|
关系型数据库 MySQL 分布式数据库
PolarDB MySQL从表回收站中恢复误删的表
PolarDB MySQL提供表回收站的功能，删除的表会被临时转移到表回收站，本案例教您从表回收站恢复误删的表。
带你读小助手
265 0
1ong
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL防误删数据处理方式
万一手一抖把表里的数据修改错误或者误删了所有还是提前开启
1ong
109 0
Siam
|
SQL 关系型数据库 MySQL
Mysql误删,恢复数据,binlog闪回,宝塔面板
binlog是二进制日志文件，用来记录Mysql内部对数据库的改动（只记录对数据的修改操作），主要用于数据库的主从复制以及增量恢复。 当我们搭建mysql主从复制的时候，两个实例之间也是通过binlog来完成数据的备份同步。 所以有这种根据binlog得到执行sql语句、闪回sql语句，我们只需要利用根据分析binlog，然后就可以找到准确的数据改动sql，并得到闪回sql，检查无误后执行就可以恢复数据了
Siam
780 0
Mysql误删,恢复数据,binlog闪回,宝塔面板
金雪人
|
SQL 运维 关系型数据库
MySQL误删恢复方法2
实际工作中总会发生数据误删除的场景，在没有备份情况下，如何快速恢复误删数据就显得非常重要。 本文基于MySQL的binlog日志机制，当日志格式设置为“binlog_format=ROW”时，记录一步一步手动解析binlog、恢复误删数据的全过程，供大家参考使用。
金雪人
175 0
金雪人
|
SQL Oracle 关系型数据库
MySQL误删恢复方法1
MySQL不同于oracle，没有闪回查询这类概念，但网上流传几个闪回的开源工具如 binglog2sql、MyFlash，可以使用binglog日志进行误操作数据的恢复。
金雪人
158 0

数据库

热门文章

最新文章

  • 1
    德哥的PostgreSQL私房菜 - 史上最屌PG资料合集
  • 2
    redis4.0、codis、阿里云redis 3种redis集群对比分析
  • 3
    什么场景应该用 MongoDB ？
  • 4
    Redis Stream——作为消息队列的典型应用场景
  • 5
    MongoDB 生态 - 可视化管理工具
  • 6
    PostgreSQL upsert功能(insert on conflict do)的用法
  • 7
    Linux 性能诊断 perf使用指南
  • 8
    PostgreSQL 9种索引的原理和应用场景
  • 9
    MongoDB Driver：使用正确的姿势连接复制集
  • 10
    案例篇-HBase 基本知识介绍及典型案例分析
  • 1
    前端懒加载：提升页面性能的关键技术
    4
  • 2
    Centos7下图形化部署单点KFS同步工具并将Oracle增量同步到KES
    12
  • 3
    探讨拼多多商品 API 接口：运用及收益
    5
  • 4
    Java 反射机制：深入解析与应用实践
    13
  • 5
    KDTS迁移视图报错ERROR: syntax error at or near "IF"
    11
  • 6
    【赵渝强老师】MySQL的参数文件
    16
  • 7
    网络安全涨知识：基础网络攻防之DDoS攻击
    6
  • 8
    使用高防ip后源站IP暴露的解决办法
    12
  • 9
    体验使用DAS实现数据库SQL优化，完成任务可得投影键盘、羊羔绒加厚坐垫等精美好礼！
    14
  • 10
    Python哪个框架合适开发淘宝商品详情api？
    6

    • 相关产品

  • 云数据库 RDS MySQL 版
    文档详情 产品详情

    • 相关课程

    更多
  • MySQL企业常见架构与调优经验分享
  • 云数据库MySQL版快速上手教程
  • 阿里云云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 使用教程
  • MySQL实战进阶
  • 数据库及SQL/MySQL基础
  • 云数据库MySQL快速入门

    • 相关电子书

    更多
  • One Box： 解读事务与分析一体化数据库 HybridDB for MySQL
  • One Box：解读事务与分析一体化数据库HybridDB for MySQL
  • 如何支撑HTAP场景-HybridDB for MySQL系统架构和技术演进

    • 相关实验场景

    更多
  • MySQL引擎及架构优化
  • 基于EBS部署高性能的MySQL服务
  • 5分钟上手Flink MySQL连接器
  • 云端MySQL的安装及应用
  • 手动部署MySQL数据库（Alibaba Cloud Linux 2）
  • 手动部署MySQL数据库（CentOS 7）

    • 推荐镜像

    更多
  • mysql
  • mariadb
  • postgresql
    • 下一篇
    阿里云OSS设置跨域访问