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MySQL误删怎么办？

2024-10-11 8
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本文涉及的产品
云数据库 Tair（兼容Redis），内存型 2GB
推荐场景：
通过缓存加速数据库访问
Redis 开源版，标准版 2GB
推荐场景：
搭建游戏排行榜
云数据库 RDS MySQL，集群系列 2核4GB
推荐场景：
搭建个人博客
简介： 本文详细介绍了如何通过MySQL的binlog日志恢复被误删除的数据。首先，确保binlog功能已开启并确认其模式（row模式更佳）。然后，通过查询binlog文件找到删除操作的具体位置。提供了两种恢复方案：一是直接找到并重放insert语句；二是通过逆向操作重新插入数据。文章还推荐了binlog2mysql等工具简化这一过程，帮助自动生成所需SQL语句。适合数据库管理员和开发者参考。

例子：

有一个表

sql

代码解读

复制代码

create table person
(
  id   bigint primary key auto_increment comment 'id',
  name varchar(50) comment '名称'
) engine = innodb;

原本是要执行这条SQL语句：

sql

代码解读

复制代码

delete from person where id > 500000;

不小心执行了这条SQL语句：

sql

代码解读

复制代码

delete from person;

二、解决方案

处理这个问题的解决思路就是，基于binlog找回被删除的数据，将被删除的数据重新插入到数据库。

对于binlog文件来说，实际上保存的是对于数据库的正向操作。比如说，插入数据insert，binlog中保存的也是insert语句；删除数据delete，binlog中保存的也是delete语句。

因此，想要恢复被删除的数据，主要有两种方式：

描述 优点 缺点
找到数据插入的位置，重新执行数据的插入操作 1. 比较方便，不需要生成逆向操作，直接执行sql脚本重新插入数据即可
2. 对binlog的模式没有限制，row模式、statement模式都能找到具体的数据		 1. 如果数据插入之后还有更新操作，插入的数据不是最新的，会有问题
2. 如果被删除的数据比较多，插入的位置比较多，找到插入的位置比较困难
找到数据被删除的位置，生成逆向操作，重新执行插入操作 1. 只要找到数据被删除的位置即可找到所有被删除的数据，比较方便 1. 需要通过脚本生成逆向操作，才能将数据恢复
2. 需要保证binlog模式是row模式，才能找到被删除的数据。否则，statement模式不会找到具体的数据

下面就针对上面的两种方式，进行详细的讲解

1. 通用操作

首先介绍两种方式都需要使用到的一些通用的操作，主要用于设置binlog、找到binlog文件

1.1 确认binlog开启

1.1.1 查询开启状态

首先要保证binlog是开启的，不然数据肯定是没办法恢复回来的。

在MySQL中，可以通过执行以下SQL查询来检查是否已经开启了binlog：

sql

代码解读

复制代码

SHOW VARIABLES LIKE 'log_bin';

这个查询将返回一个结果集，其中包含名为log_bin的系统变量的值。如果log_bin的值为ON，则表示binlog已经开启；如果值为OFF，则表示binlog没有开启。

shell

代码解读

复制代码

mysql> SHOW VARIABLES LIKE 'log_bin';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| log_bin       | ON    |
+---------------+-------+
1 row in set (0.01 sec)

1.1.2 开启binlog

如果发现没有开启，可以通过修改MySQL配置文件（通常是my.cnf或my.ini，Linux下MySQL的配置文件目录一般是/etc/mysql）中的[mysqld]部分来开启binlog。如果在配置文件中找到了类似以下的设置，则表示binlog已经开启：

properties

代码解读

复制代码

[mysqld]
log-bin=mysql-bin
server-id=1
  1. 修改配置启用了binlog之后，需要重启MySQL服务才能使更改生效
  2. mysql-bin表示binlog文件的前缀
  3. server-id 设置了MySQL服务器的唯一ID，必须设置ID，否则没办法开启binlog

1.2 binlog模式

刚刚提到，对于delete操作，只有row模式才能找到被删除数据的具体值，因此需要确认开启的binlog模式。

1.2.1 查询binlog模式

要查询MySQL的binlog模式，您可以使用以下SQL命令：

sql

代码解读

复制代码

SHOW VARIABLES LIKE 'binlog_format';

这将返回一个结果集，其中包含当前的binlog格式。可能的值有：

  • ROW：表示使用行模式（row-based replication），这是推荐的设置，因为它提供了更好的数据一致性。
  • STATEMENT：表示使用语句模式（statement-based replication），在这种模式下，可能会丢失一些数据，因为它仅记录执行的SQL语句。
  • MIXED：表示混合模式（mixed-based replication），在这种模式下，MySQL会根据需要自动切换行模式和语句模式。

1.2.2 配置binlog模式

可以通过修改MySQL配置文件（通常是my.cnf或my.ini，Linux下MySQL的配置文件目录一般是/etc/mysql）中的[mysqld]部分来修改binlog模式。

在[mysqld]部分下，添加或修改以下行，将binlog_format设置为想要的模式（ROW、STATEMENT或MIXED）：

properties

代码解读

复制代码

[mysqld]
binlog_format=ROW

随后重启mysql服务使其生效

1.3 binlog信息查询

通过以下操作，我们可以找到binlog文件

1.3.1 查询当前使用的binlog文件

通过show master status;可以找到当前正在使用的binlog文件

shell

代码解读

复制代码

mysql> show master status\G
*************************** 1. row ***************************
             File: mysql-bin.000217
         Position: 668127868
     Binlog_Do_DB: 
 Binlog_Ignore_DB: 
Executed_Gtid_Set: 29dc2bf9-f657-11ee-b369-08c0eb829a3c:1-291852745,
744ca9cd-5f86-11ef-98d6-0c42a131d16f:1-5374311
1 row in set (0.00 sec)

1.3.2 找到所有binlog文件名

show master logs;可以找到所有binlog文件名

shell

代码解读

复制代码

mysql> show master logs;
+------------------+------------+
| Log_name         | File_size  |
+------------------+------------+
| mysql-bin.000200 | 1073818388 |
| mysql-bin.000201 | 1073757563 |
| mysql-bin.000202 | 1074635635 |
| mysql-bin.000203 | 1073801053 |
| mysql-bin.000204 | 1073856643 |
| mysql-bin.000205 | 1073910661 |
| mysql-bin.000206 | 1073742603 |
| mysql-bin.000207 | 1195256434 |
| mysql-bin.000208 | 1085915611 |
| mysql-bin.000209 | 1073990985 |
| mysql-bin.000210 | 1075942323 |
| mysql-bin.000211 | 1074716392 |
| mysql-bin.000212 | 1073763938 |
| mysql-bin.000213 | 1073780482 |
| mysql-bin.000214 | 1074029712 |
| mysql-bin.000215 | 1073832842 |
| mysql-bin.000216 | 1079999184 |
| mysql-bin.000217 |  668173793 |
+------------------+------------+

1.3.3 查询binlog保存位置

SHOW VARIABLES LIKE 'log_bin_basename'; 可以找到binlog文件保存的目录位置。比如说/var/lib/mysql/mysql-bin表示目录为/var/lib/mysql/下的以mysql-bin为前缀的文件。

我们通过文件的最后修改时间，可以看出binlog覆盖的时间范围。一般后缀的数字越大，表示越新。

shell

代码解读

复制代码

mysql> SHOW VARIABLES LIKE 'log_bin_basename';
+------------------+--------------------------+
| Variable_name    | Value                    |
+------------------+--------------------------+
| log_bin_basename | /var/lib/mysql/mysql-bin |
+------------------+--------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

shell

代码解读

复制代码

bash-4.2# ls /var/lib/mysql/mysql-bin* -alh
-rw-r----- 1 mysql mysql 1.1G Sep  9 02:28 /var/lib/mysql/mysql-bin.000200
-rw-r----- 1 mysql mysql 1.1G Sep  9 02:32 /var/lib/mysql/mysql-bin.000201
-rw-r----- 1 mysql mysql 1.1G Sep  9 02:39 /var/lib/mysql/mysql-bin.000202
-rw-r----- 1 mysql mysql 1.1G Sep  9 02:45 /var/lib/mysql/mysql-bin.000203
-rw-r----- 1 mysql mysql 1.1G Sep  9 07:52 /var/lib/mysql/mysql-bin.000204
-rw-r----- 1 mysql mysql 1.1G Sep  9 12:10 /var/lib/mysql/mysql-bin.000205
-rw-r----- 1 mysql mysql 1.1G Sep 10 04:40 /var/lib/mysql/mysql-bin.000206
-rw-r----- 1 mysql mysql 1.2G Sep 10 07:00 /var/lib/mysql/mysql-bin.000207
-rw-r----- 1 mysql mysql 1.1G Sep 11 07:54 /var/lib/mysql/mysql-bin.000208
-rw-r----- 1 mysql mysql 1.1G Sep 12 03:03 /var/lib/mysql/mysql-bin.000209
-rw-r--r-- 1 root  root   24M Sep 11 09:06 /var/lib/mysql/mysql-bin.000209.event.log
-rw-r----- 1 mysql mysql 1.1G Sep 12 03:30 /var/lib/mysql/mysql-bin.000210
-rw-r----- 1 mysql mysql 1.1G Sep 12 08:33 /var/lib/mysql/mysql-bin.000211
-rw-r----- 1 mysql mysql 1.1G Sep 12 08:35 /var/lib/mysql/mysql-bin.000212
-rw-r----- 1 mysql mysql 1.1G Sep 12 22:00 /var/lib/mysql/mysql-bin.000213
-rw-r----- 1 mysql mysql 1.1G Sep 13 10:26 /var/lib/mysql/mysql-bin.000214
-rw-r----- 1 mysql mysql 1.1G Sep 13 10:29 /var/lib/mysql/mysql-bin.000215
-rw-r----- 1 mysql mysql 1.1G Sep 14 01:42 /var/lib/mysql/mysql-bin.000216
-rw-r----- 1 mysql mysql 637M Sep 14 06:11 /var/lib/mysql/mysql-bin.000217
-rw-r----- 1 mysql mysql 4.1K Sep 14 01:42 /var/lib/mysql/mysql-bin.index

2. 方案一：找到insert语句，重新插入

需要执行以下几个步骤：

  1. 确认insert插入数据的时间，找到对应的binlog文件
  2. 解析该binlog文件，指定时间点，在binlog文件中找到插入数据的位置
  3. 重新解析binlog文件，指定binlog位置。对解析出来的文件进行重放。

2.1 找到binlog文件

比如说，数据是在9月12日12:00插入的，那么我们看上方的所有binlog文件，可以看出插入语句应该保存在mysql-bin.000213文件中。

2.2 根据时间点解析binlog文件

通过mysqlbinlog将binlog文件解析成可读的sql文件。

shell

代码解读

复制代码

mysqlbinlog --base64-output=decode-rows -v --start-datetime="2024-09-12 11:59:00" --stop-datetime="2024-09-12 12:01:00" mysql-bin.000213 > binlog.sql
  • --base64-output=decode-rows：将二进制日志中的行事件解码为 SQL 语句。
  • -v 或 --verbose：输出详细的事件信息。
  • --start-datetime="2024-09-12 11:59:00"：从指定的日期和时间开始读取二进制日志。通过指定时间范围，可以减小解析出来的sql文件，避免太多无用信息使得查询位置比较困难。
  • --stop-datetime="2024-09-12 12:01:00"：在指定的日期和时间停止读取二进制日志。
  • mysql-bin.000213：要解析的二进制日志文件的路径和名称。
  • >：将命令的输出重定向到指定的文件。
  • binlog.sql：保存解码后的 SQL 语句的文件名。

2.2.1 statement模式确认binlog位置

我们可以找到insert into person values (1, 'first')，并且分别在前后的BEGIN和COMMIT找到position。

BEGIN往前找有一个position at 219，COMMIT往后找有一个position at 445，这就是插入语句的实际binlog范围。

sql

代码解读

复制代码

# at 219
#240914 17:14:26 server id 1  end_log_pos 300 CRC32 0xb8159bc1 	Query	thread_id=1267	exec_time=0	error_code=0
SET TIMESTAMP=1726305266/*!*/;
SET @@session.pseudo_thread_id=1267/*!*/;
SET @@session.foreign_key_checks=1, @@session.sql_auto_is_null=0, @@session.unique_checks=1, @@session.autocommit=1/*!*/;
SET @@session.sql_mode=1436549120/*!*/;
SET @@session.auto_increment_increment=1, @@session.auto_increment_offset=1/*!*/;
/*!\C latin1 *//*!*/;
SET @@session.character_set_client=8,@@session.collation_connection=8,@@session.collation_server=8/*!*/;
SET @@session.lc_time_names=0/*!*/;
SET @@session.collation_database=DEFAULT/*!*/;
BEGIN
/*!*/;
# at 300
#240914 17:14:26 server id 1  end_log_pos 414 CRC32 0xb7e0263b 	Query	thread_id=1267	exec_time=0	error_code=0
use `tests`/*!*/;
SET TIMESTAMP=1726305266/*!*/;
insert into person values (1, 'first')
/*!*/;
# at 414
#240914 17:14:26 server id 1  end_log_pos 445 CRC32 0x9345e6ca 	Xid = 30535
COMMIT/*!*/;
# at 445

2.2.2 row模式确认binlog位置

row模式下，与statement模式下的binlog格式有少许差别，但方法是一致的。

我们可以找到以 ###开头的几行，包含INSERT INTO语句。并且分别在前后的BEGIN和COMMIT找到position。

BEGIN往前找有一个position at 219，COMMIT往后找有一个position at 426，这就是插入语句的实际binlog范围。

sql

代码解读

复制代码

# at 219
#240914 17:16:36 server id 1  end_log_pos 292 CRC32 0xe9082d52 	Query	thread_id=20	exec_time=0	error_code=0
SET TIMESTAMP=1726305396/*!*/;
SET @@session.pseudo_thread_id=20/*!*/;
SET @@session.foreign_key_checks=1, @@session.sql_auto_is_null=0, @@session.unique_checks=1, @@session.autocommit=1/*!*/;
SET @@session.sql_mode=1436549120/*!*/;
SET @@session.auto_increment_increment=1, @@session.auto_increment_offset=1/*!*/;
/*!\C latin1 *//*!*/;
SET @@session.character_set_client=8,@@session.collation_connection=8,@@session.collation_server=8/*!*/;
SET @@session.lc_time_names=0/*!*/;
SET @@session.collation_database=DEFAULT/*!*/;
BEGIN
/*!*/;
# at 292
#240914 17:16:36 server id 1  end_log_pos 345 CRC32 0x1832ced4 	Table_map: `tests`.`person` mapped to number 111
# at 345
#240914 17:16:36 server id 1  end_log_pos 395 CRC32 0x32d6a21b 	Write_rows: table id 111 flags: STMT_END_F
### INSERT INTO `tests`.`person`
### SET
###   @1=1
###   @2='first'
# at 395
#240914 17:16:36 server id 1  end_log_pos 426 CRC32 0x07619928 	Xid = 149
COMMIT/*!*/;
# at 426

2.3 根据binlog位置解析binlog文件

上一步，我们已经找到了具体的位置，现在我们可以重新解析binlog文件，指定binlog位置。内容和上方实际上没有太大差异。

shell

代码解读

复制代码

mysqlbinlog --start-position=219 --stop-position=426 mysql-bin.000213 > binlog.sql

需要注意的是，这个解析语句，删掉了--base64-output=decode-rows -v 参数。因为这些参数是用于解码binlog的，是让开发人员更方便看到binlog被解析之后的格式。但是对mysql来说是没办法使用的。

2.4 重放数据

解析的这个文件就是一个sql脚本文件，通过往常的方式执行sql脚本即可

shell

代码解读

复制代码

mysql -uroot -proot < binlog.sql

或者mysql客户端登陆之后，通过source命令执行

sql

代码解读

复制代码

source binlog.sql;

3. 方案二：找到delete语句，生成逆向操作，重新insert

3.1 找到binlog文件

比如说，数据是在9月12日12:00删除的，那么我们看上方的所有binlog文件，可以看出插入语句应该保存在mysql-bin.000213文件中。

3.2 根据时间点解析binlog文件

操作和上方2.2的操作没有差异，我们主要来比较一下statement模式和row模式的差别。我们会发现statement模式下，没办法找到所有被删除的数据的具体数据，而row模式能找到。

3.2.1 statement模式

我们可以看到binlog只保存了一句 delete from person。很遗憾，啥数据都没有，也没办法根据它生成逆向操作。

sql

代码解读

复制代码

# at 445
#240914 17:15:13 server id 1  end_log_pos 510 CRC32 0x6a7a66e4 	Anonymous_GTID	last_committed=1	sequence_number=2	rbr_only=no
SET @@SESSION.GTID_NEXT= 'ANONYMOUS'/*!*/;
# at 510
#240914 17:15:13 server id 1  end_log_pos 591 CRC32 0x55e4225b 	Query	thread_id=1267	exec_time=0	error_code=0
SET TIMESTAMP=1726305313/*!*/;
BEGIN
/*!*/;
# at 591
#240914 17:15:13 server id 1  end_log_pos 685 CRC32 0x10938b9d 	Query	thread_id=1267	exec_time=0	error_code=0
SET TIMESTAMP=1726305313/*!*/;
delete from person
/*!*/;
# at 685
#240914 17:15:13 server id 1  end_log_pos 716 CRC32 0x1ea4a681 	Xid = 30610
COMMIT/*!*/;
# at 716

3.2.2 row模式

可以看到binlog以 ###开头的几行，WHERE之后，把被删除数据的每一个字段都作为条件嵌入到sql语句中了。条件的顺序，就是表结构的字段顺序。比如说@1对应的就是id，@2对应的就是name。

sql

代码解读

复制代码

# at 1574
#240914 17:16:38 server id 1  end_log_pos 1642 CRC32 0x944b1b94 	Query	thread_id=20	exec_time=1260	error_code=0
SET TIMESTAMP=1726305398/*!*/;
BEGIN
/*!*/;
# at 1642
#240914 17:16:38 server id 1  end_log_pos 1695 CRC32 0x435282e2 	Table_map: `tests`.`person` mapped to number 111
# at 1695
#240914 17:16:38 server id 1  end_log_pos 1745 CRC32 0x3063bf8c 	Delete_rows: table id 111 flags: STMT_END_F
### DELETE FROM `tests`.`person`
### WHERE
###   @1=1
###   @2='first'
# at 1745
#240914 17:16:38 server id 1  end_log_pos 1776 CRC32 0x086c2270 	Xid = 3391
COMMIT/*!*/;

3.3 生成逆向操作

根据上面的binlog文件，我们可以通过脚本生成逆向操作。

sql

代码解读

复制代码

insert into person values (1, 'first');

3.4 重放数据

与 2.4 一致

三、常见工具

目前有一些开源的工具，可以帮助我们解析binlog，并且自动生成binlog记录的操作的逆向操作。

1. binlog2mysql

binlog2sql由美团点评DBA团队(上海)出品，python脚本实现。主要原理是伪装成slave，向master获取binlog，并且根据binlog生成逆向操作。

下载地址：GitHub - danfengcao/binlog2sql: Parse MySQL binlog to SQL you want

在执行之前，需要确认mysql server已设置以下参数：

properties

代码解读

复制代码

[mysqld]
server_id = 1
log_bin = /var/log/mysql/mysql-bin.log
max_binlog_size = 1G
binlog_format = row
binlog_row_image = full

获取正向操作：

shell

代码解读

复制代码

> python binlog2sql.py -h127.0.0.1 -P13306 -uroot -p --start-file=mysql-bin.000002
Password:
INSERT INTO `tests`.`person`(`id`, `name`) VALUES (1, 'first'); #start 4 end 395 time 2024-09-14 17:16:36
DELETE FROM `tests`.`person` WHERE `id`=1 AND `name`='first' LIMIT 1; #start 426 end 667 time 2024-09-14 17:16:38
  1. 通过命令，输入用户名、密码、端口号、地址等，并且指定binlog文件
  2. 通过输出，可以看出所有正向操作，以及每个正向操作的时间、binlog位置

获取逆向操作：

shell

代码解读

复制代码

> python binlog2sql.py -h127.0.0.1 -P13306 -uroot -p --start-file=mysql-bin.000002 --flashback
Password:
INSERT INTO `tests`.`person`(`id`, `name`) VALUES (1, 'first'); #start 426 end 667 time 2024-09-14 17:16:38
DELETE FROM `tests`.`person` WHERE `id`=1 AND `name`='first' LIMIT 1; #start 4 end 395 time 2024-09-14 17:16:36
  1. 命令中，新增一个参数 --flashback，用于指定回滚
  2. 通过输出，可以看出所有逆向操作。并且可以看出相对于正向操作来说，逆向操作的顺序是相反的，按时间从后往前排序


转载来源：https://juejin.cn/post/7416737238614589503

文章标签：
SQL
关系型数据库
MySQL
Shell
数据库
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2024年中国研究生数学建模竞赛C题聚焦磁性元件磁芯损耗建模。题目背景介绍了电能变换技术的发展与应用，强调磁性元件在功率变换器中的重要性。磁芯损耗受多种因素影响，现有模型难以精确预测。题目要求通过数据分析建立高精度磁芯损耗模型。具体任务包括励磁波形分类、修正斯坦麦茨方程、分析影响因素、构建预测模型及优化设计条件。涉及数据预处理、特征提取、机器学习及优化算法等技术。适合电气、材料、计算机等多个专业学生参与。
BetterBench
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【BetterBench博士】2024年中国研究生数学建模竞赛 C题：数据驱动下磁性元件的磁芯损耗建模 问题分析、数学模型、python 代码
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中间件小哥
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数据库

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