如何实现基于AI的网站安全防护?一文讲解

简介: 如何实现基于AI的网站安全防护?一文讲解

  
  随着AI和云原生技术的蓬勃兴起,多云架构的广泛采用,企业内部IT系统正经历着翻天覆地的变化。在这个转型期,传统的攻击手段和防守策略正面临着巨大的挑战。正因如此,用户需要跳出传统的思维模式,采取新的视角,重新审视并适应这些变化。那么如何实现基于AI的网站安全防护?本文将会带给你新的启发。
 001.jpg

  AI技术的飞速发展不仅推动了生产力的进步,也为网络安全攻防双方开辟了新的战场。越来越多的用户开始采用AI大模型以提升效率和创新能力,但这些大模型如同“黑箱”,其运算逻辑神秘莫测,隐藏大量的安全风险。黑客可能利用AI模型中的未知漏洞,实现信息窃取、敏感数据泄露或其他恶意攻击目的。这就要求客户不仅要关注传统领域的防护升级,还须快速适应这些新兴领域的安全需求,掌握新技术的应用与网站安全防护,以应对随时可能出现的新威胁。

  F5 作为全球领先的多云应用安全和应用交付供应商,致力于以卓越技术和创新能力,实现随时随地,保护、交付、优化任何应用和API。F5认为网站安全防护需要运营,即通过运营的理念实时的监测、持续的响应,发现新的攻击和新的风险产生以后及时的阻断,不断地优化自己的策略。它提供自动化运营能力、持续监控/AI分析/快速处置能力、One WAAP安全投射能力,以及API发现及API防护能力四大安全攻防对抗能力,进一步帮助企业提升网络安全防护与应急响应能力。
 002.jpg

  当前,F5的产品和服务已融入多项AI功能。其中,F5 GPT利用LLM协助F5的专家/客户生成复杂的iRules。MyF5搜索使用生成人工智能(AI),提供人工智能生成的对话答案和传统搜索结果。NGINX Plus 协助用户创建定制化的部署方式以及相关配置。此外,F5自2019年通过收购Shape,获得了AI智慧大脑,每日处理数十亿条信号,覆盖全球客户环境,包括云与数据中心,确保数据合规传输。该智能大脑通过集成机器学习和人类专业知识,不断改进威胁检测,行为遥测减少误报,实时洞察来推动快速缓解,安全助手提高效率,助力客户高效防护。
 003.jpg

  安全防护是F5的核心使命。无论是隐私泄露、安全渗透还是恶意攻击,F5基于AI的DDoS 防护、PII屏蔽及API安全等能力,可以提供全方位的网站安全防护。同时,F5在全球范围内设立有专门的安全事件响应团队(F5 SIRT),随时待命,确保客户数据安全无虞。   

相关文章
|
23天前
|
弹性计算 人工智能 架构师
阿里云携手Altair共拓云上工业仿真新机遇
2024年9月12日,「2024 Altair 技术大会杭州站」成功召开,阿里云弹性计算产品运营与生态负责人何川,与Altair中国技术总监赵阳在会上联合发布了最新的“云上CAE一体机”。
阿里云携手Altair共拓云上工业仿真新机遇
|
15天前
|
存储 关系型数据库 分布式数据库
GraphRAG:基于PolarDB+通义千问+LangChain的知识图谱+大模型最佳实践
本文介绍了如何使用PolarDB、通义千问和LangChain搭建GraphRAG系统,结合知识图谱和向量检索提升问答质量。通过实例展示了单独使用向量检索和图检索的局限性,并通过图+向量联合搜索增强了问答准确性。PolarDB支持AGE图引擎和pgvector插件,实现图数据和向量数据的统一存储与检索,提升了RAG系统的性能和效果。
|
20天前
|
机器学习/深度学习 算法 大数据
【BetterBench博士】2024 “华为杯”第二十一届中国研究生数学建模竞赛 选题分析
2024“华为杯”数学建模竞赛,对ABCDEF每个题进行详细的分析,涵盖风电场功率优化、WLAN网络吞吐量、磁性元件损耗建模、地理环境问题、高速公路应急车道启用和X射线脉冲星建模等多领域问题,解析了问题类型、专业和技能的需要。
2572 22
【BetterBench博士】2024 “华为杯”第二十一届中国研究生数学建模竞赛 选题分析
|
18天前
|
人工智能 IDE 程序员
期盼已久!通义灵码 AI 程序员开启邀测,全流程开发仅用几分钟
在云栖大会上,阿里云云原生应用平台负责人丁宇宣布,「通义灵码」完成全面升级,并正式发布 AI 程序员。
|
3天前
|
JSON 自然语言处理 数据管理
阿里云百炼产品月刊【2024年9月】
阿里云百炼产品月刊【2024年9月】,涵盖本月产品和功能发布、活动,应用实践等内容,帮助您快速了解阿里云百炼产品的最新动态。
阿里云百炼产品月刊【2024年9月】
|
2天前
|
存储 人工智能 搜索推荐
数据治理,是时候打破刻板印象了
瓴羊智能数据建设与治理产品Datapin全面升级,可演进扩展的数据架构体系为企业数据治理预留发展空间,推出敏捷版用以解决企业数据量不大但需构建数据的场景问题,基于大模型打造的DataAgent更是为企业用好数据资产提供了便利。
159 2
|
19天前
|
机器学习/深度学习 算法 数据可视化
【BetterBench博士】2024年中国研究生数学建模竞赛 C题:数据驱动下磁性元件的磁芯损耗建模 问题分析、数学模型、python 代码
2024年中国研究生数学建模竞赛C题聚焦磁性元件磁芯损耗建模。题目背景介绍了电能变换技术的发展与应用,强调磁性元件在功率变换器中的重要性。磁芯损耗受多种因素影响,现有模型难以精确预测。题目要求通过数据分析建立高精度磁芯损耗模型。具体任务包括励磁波形分类、修正斯坦麦茨方程、分析影响因素、构建预测模型及优化设计条件。涉及数据预处理、特征提取、机器学习及优化算法等技术。适合电气、材料、计算机等多个专业学生参与。
1570 16
【BetterBench博士】2024年中国研究生数学建模竞赛 C题:数据驱动下磁性元件的磁芯损耗建模 问题分析、数学模型、python 代码
|
21天前
|
编解码 JSON 自然语言处理
通义千问重磅开源Qwen2.5,性能超越Llama
击败Meta,阿里Qwen2.5再登全球开源大模型王座
942 14
|
3天前
|
Linux 虚拟化 开发者
一键将CentOs的yum源更换为国内阿里yum源
一键将CentOs的yum源更换为国内阿里yum源
185 2
|
16天前
|
人工智能 开发框架 Java
重磅发布!AI 驱动的 Java 开发框架:Spring AI Alibaba
随着生成式 AI 的快速发展,基于 AI 开发框架构建 AI 应用的诉求迅速增长,涌现出了包括 LangChain、LlamaIndex 等开发框架,但大部分框架只提供了 Python 语言的实现。但这些开发框架对于国内习惯了 Spring 开发范式的 Java 开发者而言,并非十分友好和丝滑。因此,我们基于 Spring AI 发布并快速演进 Spring AI Alibaba,通过提供一种方便的 API 抽象,帮助 Java 开发者简化 AI 应用的开发。同时,提供了完整的开源配套,包括可观测、网关、消息队列、配置中心等。
711 12