Linux线程(十一)线程互斥锁-条件变量详解

简介: Linux线程(十一)线程互斥锁-条件变量详解

条件变量是线程可用的另一种同步机制。条件变量用于自动阻塞线程,知道某个特定事件发生或某个条件满足为止,通常情况下,条件变量是和互斥锁一起搭配使用的。使用条件变量主要包括两个动作:

一个线程等待某个条件满足而被阻塞;
另一个线程中,条件满足时发出“信号”。
为了说明这个问题,来看一个没有使用条件变量的例子,生产者---消费者模式,生产者这边负责生产产品、而消费者负责消费产品,对于消费者来说,没有产品的时候只能等待产品出来,有产品就使用它。这里我们使用一个变量来表示这个这个产品,生产者生产一件产品变量加 1,消费者消费一次变量减 1,

示例代码如下所示:

//示例代码 12.3.1 生产者---消费者示例代码

include

include

include

include

include

static pthread_mutex_t mutex;
static int g_avail = 0;

/ 消费者线程 /
static void consumer_thread(void arg)
{
for ( ; ; ) {
pthread_mutex_lock(&mutex);//上锁

         while (g_avail > 0)
             g_avail--; //消费
         pthread_mutex_unlock(&mutex);//解锁
     }
 return (void *)0; 

}

/ 主线程(生产者) /
int main(int argc, char *argv[])
{
pthread_t tid;
int ret;

     /* 初始化互斥锁 */
     pthread_mutex_init(&mutex, NULL);

     /* 创建新线程 */
     ret = pthread_create(&tid, NULL, consumer_thread, NULL);
     if (ret) {
             fprintf(stderr, "pthread_create error: %s\\n", strerror(ret));
             exit(-1);
     }

     for ( ; ; )
     {
             pthread_mutex_lock(&mutex);//上锁
             g_avail++; //生产
             pthread_mutex_unlock(&mutex);//解锁
     }
     exit(0);

}

此代码中,主线程作为“生产者”,新创建的线程作为“消费者”,运行之后它们都回处于死循环中,所以代码中没有加入销毁互斥锁、等待回收新线程相关的代码,进程终止时会自动被处理。

上述代码虽然可行,但由于新线程中会不停的循环检查全局变量 g_avail 是否大于 0,故而造成 CPU 资源的浪费。采用条件变量这一问题就可以迎刃而解!条件变量允许一个线程休眠(阻塞等待)直至获取到另一个线程的通知(收到信号)再去执行自己的操作,譬如上述代码中,当条件 g_avail > 0 不成立时,消费者线程会进入休眠状态,而生产者生成产品后(g_avail++,此时 g_avail 将会大于 0),向处于等待状态的线程发出“信号”,而其它线程收到“信号”之后,便会被唤醒!

💡 Tips:这里提到的信号并不是第八章内容所指的信号,需要区分开来!

前面说到,条件变量通常搭配互斥锁来使用,是因为条件的检测是在互斥锁的保护下进行的,也就是说条件本身是由互斥锁保护的,线程在改变条件状态之前必须首先锁住互斥锁,不然就可能引发线程不安全的问题。

  1. 条件变量初始化
    条件变量使用 pthread_cond_t 数据类型来表示,类似于互斥锁,在使用条件变量之前必须对其进行初始化。初始化方式同样也有两种:使用宏 PTHREAD_COND_INITIALIZER 或者使用函数 pthread_cond_init(),使用宏的初始化方法与互斥锁的初始化宏一样,这里就不再重述!譬如:

pthread_cond_t cond = PTHREAD_COND_INITIALIZER;
pthread_cond_init()

函数原型如下所示:

include

int pthread_cond_destroy(pthread_cond_t cond);
int pthread_cond_init(pthread_cond_t
cond, const pthread_condattr_t *attr);
同样,使用这些函数需要包含头文件,使用 pthread_cond_init()函数初始化条件变量,当不再使用时,使用 pthread_cond_destroy()销毁条件变量。

参数 cond 指向 pthread_cond_t 条件变量对象,对于 pthread_cond_init()函数,类似于互斥锁,在初始化条件变量时设置条件变量的属性,参数 attr 指向一个 pthread_condattr_t 类型对象,pthread_condattr_t 数据类型用于描述条件变量的属性。可将参数 attr 设置为 NULL,表示使用属性的默认值来初始化条件变量,与使用 PTHREAD_COND_INITIALIZER 宏相同。

函数调用成功返回 0,失败将返回一个非 0 值的错误码。

对于初始化与销毁操作,有以下问题需要注意:

在使用条件变量之前必须对条件变量进行初始化操作,使用 PTHREAD_COND_INITIALIZER 宏或者函数 pthread_cond_init()都行;
对已经初始化的条件变量再次进行初始化,将可能会导致未定义行为;
对没有进行初始化的条件变量进行销毁,也将可能会导致未定义行为;
对某个条件变量而言,仅当没有任何线程等待它时,将其销毁才是最安全的;
经 pthread_cond_destroy()销毁的条件变量,可以再次调用 pthread_cond_init()对其进行重新初始化。

  1. 通知和等待条件变量
    条件变量的主要操作便是发送信号(signal)和等待。发送信号操作即是通知一个或多个处于等待状态的线程,某个共享变量的状态已经改变,这些处于等待状态的线程收到通知之后便会被唤醒,唤醒之后再检查条件是否满足。等待操作是指在收到一个通知前一直处于阻塞状态。

函数 pthread_cond_signal()和 pthread_cond_broadcast()均可向指定的条件变量发送信号,通知一个或多个处于等待状态的线程。调用 pthread_cond_wait()函数是线程阻塞,直到收到条件变量的通知。

pthread_cond_signal()和 pthread_cond_broadcast()函数原型如下所示:

include

int pthread_cond_broadcast(pthread_cond_t cond);
int pthread_cond_signal(pthread_cond_t
cond);
使用这些函数需要包含头文件,参数 cond 指向目标条件变量,向该条件变量发送信号。调用成功返回 0;失败将返回一个非 0 值的错误码。

pthread_cond_signal()和 pthread_cond_broadcast()的区别在于:二者对阻塞于 pthread_cond_wait()的多个线程对应的处理方式不同,pthread_cond_signal()函数至少能唤醒一个线程,而 pthread_cond_broadcast()函数则能唤醒所有线程。使用pthread_cond_broadcast()函数总能产生正确的结果,唤醒所有等待状态的线程,但函数 pthread_cond_signal()会更为高效,因为它只需确保至少唤醒一个线程即可,所以如果我们的程序当中,只有一个处于等待状态的线程,使用pthread_cond_signal()更好,具体使用哪个函数根据实际情况进行选择!

相关文章
|
5月前
|
存储 Linux API
【Linux进程概念】—— 操作系统中的“生命体”,计算机里的“多线程”
在计算机系统的底层架构中,操作系统肩负着资源管理与任务调度的重任。当我们启动各类应用程序时,其背后复杂的运作机制便悄然展开。程序,作为静态的指令集合,如何在系统中实现动态执行?本文带你一探究竟!
【Linux进程概念】—— 操作系统中的“生命体”,计算机里的“多线程”
|
3月前
|
并行计算 Linux
Linux内核中的线程和进程实现详解
了解进程和线程如何工作,可以帮助我们更好地编写程序,充分利用多核CPU,实现并行计算,提高系统的响应速度和计算效能。记住,适当平衡进程和线程的使用,既要拥有独立空间的'兄弟',也需要在'家庭'中分享和并行的成员。对于这个世界,现在,你应该有一个全新的认识。
185 67
|
3月前
|
Linux C语言
Linux读写锁源码分析
本文分析了读写锁的实现原理与应用场景,基于glibc 2.17源码。读写锁通过读引用计数、写线程ID、条件变量等实现,支持读优先(默认)和写优先模式。读优先时,写锁可能饥饿;写优先时,读线程需等待写锁释放。详细解析了`pthread_rwlock_t`数据结构及加解锁流程,并通过实验验证:2000个读线程与1个写线程测试下,读优先导致写锁饥饿,写优先则正常抢占锁。
82 19
|
6月前
|
并行计算 安全 Java
Python GIL(全局解释器锁)机制对多线程性能影响的深度分析
在Python开发中,GIL(全局解释器锁)一直备受关注。本文基于CPython解释器,探讨GIL的技术本质及其对程序性能的影响。GIL确保同一时刻只有一个线程执行代码,以保护内存管理的安全性,但也限制了多线程并行计算的效率。文章分析了GIL的必要性、局限性,并介绍了多进程、异步编程等替代方案。尽管Python 3.13计划移除GIL,但该特性至少要到2028年才会默认禁用,因此理解GIL仍至关重要。
474 16
Python GIL(全局解释器锁)机制对多线程性能影响的深度分析
|
5月前
|
Linux
Linux编程: 在业务线程中注册和处理Linux信号
通过本文,您可以了解如何在业务线程中注册和处理Linux信号。正确处理信号可以提高程序的健壮性和稳定性。希望这些内容能帮助您更好地理解和应用Linux信号处理机制。
102 26
|
5月前
|
Linux
Linux编程: 在业务线程中注册和处理Linux信号
本文详细介绍了如何在Linux中通过在业务线程中注册和处理信号。我们讨论了信号的基本概念,并通过完整的代码示例展示了在业务线程中注册和处理信号的方法。通过正确地使用信号处理机制,可以提高程序的健壮性和响应能力。希望本文能帮助您更好地理解和应用Linux信号处理,提高开发效率和代码质量。
105 17
|
7月前
|
Java 关系型数据库 MySQL
【JavaEE“多线程进阶”】——各种“锁”大总结
乐/悲观锁,轻/重量级锁,自旋锁,挂起等待锁,普通互斥锁,读写锁,公不公平锁,可不可重入锁,synchronized加锁三阶段过程,锁消除,锁粗化
|
安全 算法 Linux
【Linux】线程安全——补充|互斥、锁|同步、条件变量(下)
【Linux】线程安全——补充|互斥、锁|同步、条件变量(下)
102 0
|
存储 安全 Linux
【Linux】线程安全——补充|互斥、锁|同步、条件变量(上)
【Linux】线程安全——补充|互斥、锁|同步、条件变量(上)
108 0