要求CHATGPT高质量回答的艺术：提示工程技术的完整指南—第 8 章：自一致性提示
自一致性提示是一种用于确保 ChatGPT 输出与输入一致的技术。这种技术对于事实检查、数据验证或文本生成中的一致性检查等任务非常有用。
自一致性提示的提示公式是输入文本，然后是指令 “请确保以下文本是自一致的”。
或者，也可以提示模型生成与所提供输入一致的文本。
提示示例及其公式：
示例 1： 文本生成
任务： 生成产品评论
- 说明： 评论应与输入中提供的产品信息一致
- 提示公式： “生成与以下产品信息【插入产品信息】一致的产品评论”。
示例 2： 文本摘要
任务： 总结一篇新闻文章
- 说明： 摘要应与文章提供的信息一致
- 提示公式： “根据【插入新闻文章】提供的信息，概括以下新闻文章”。
示例 3： 文本完成
任务： 完成一个句子
- 说明： 完成的句子应与输入中提供的上下文一致
- 提示公式： “根据所提供的上下文【插入句子】，完成下面的句子”。
示例 4：
A. 事实检查：
任务： 检查给定新闻文章的一致性
- 输入文本： "文章说该市人口为 500 万，但后来又说人口为 700 万。
- 提示公式： “请确保以下文本是自一致的： 文章说该市人口为 500 万，但后来又说人口为 700 万”。
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B. 数据验证：
任务： 检查给定数据集中的一致性
- 输入文本： “数据显示七月份的平均气温为 30 度，但记录的最低气温为 20 度”。
- 提示公式： “请确保以下文本是自一致的： 数据显示，七月份的平均气温为 30 度，但最低气温记录为 20 度”。
C. 审查商业建议书
任务： 审查一份商业建议书的内部一致性
- 说明： 审查应确保建议书中的信息始终一致，包括财务预测、市场分析和业务战略。
- 提示公式： “审阅以下商业建议书，确保其中的信息自始至终保持一致，包括财务预测、市场分析和商业战略【插入商业建议书文本】”。
- 这些示例展示了如何在各种实际场景中使用自一致性提示技巧，以确保生成的输出或审核的内容与提供的输入一致。
通过在提示中加入这种技术，可以提高人工智能生成文本的可靠性和准确性。
