Python爬虫-爬取全国各地市的邮编链接

简介: Python爬虫-爬取全国各地市的邮编链接

最近练习爬虫,爬取全国各地市的邮编链接,与大家分享,希望起到抛砖引玉的作用。

源代码如下:

import requests
from lxml import etree
headers = {
   
    "user-agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/104.0.0.0 Safari/537.36"

}
url = 'http://www.yb21.cn/'
res = requests.get(url, headers=headers)
tree = etree.HTML(res.content.decode())

for prov_number in range(1, 20):
    res1 = tree.xpath(f'//table/tbody/tr[2]/td/div[{prov_number}]//a')
    for post in res1:
        print(post.xpath(f'//table/tbody/tr[2]/td/div[{prov_number}]/h1/text()')[0])
        print(post.xpath('.//text()')[0])
        print(url.rstrip('/') + post.xpath('./@href')[0])

image.png
image.png
image.png

相关文章
|
6天前
|
数据采集 存储 JavaScript
构建你的第一个Python网络爬虫
【9月更文挑战第34天】在数字信息泛滥的时代,快速有效地获取和处理数据成为一项重要技能。本文将引导读者通过Python编写一个简易的网络爬虫,实现自动化地从网页上抓取数据。我们将一步步走过代码的编写过程,并探讨如何避免常见陷阱。无论你是编程新手还是想扩展你的技术工具箱,这篇文章都将为你提供有价值的指导。
47 18
|
6天前
|
数据采集 存储 数据挖掘
深入探索 Python 爬虫:高级技术与实战应用
本文介绍了Python爬虫的高级技术,涵盖并发处理、反爬虫策略(如验证码识别与模拟登录)及数据存储与处理方法。通过asyncio库实现异步爬虫,提升效率;利用tesseract和requests库应对反爬措施;借助SQLAlchemy和pandas进行数据存储与分析。实战部分展示了如何爬取电商网站的商品信息及新闻网站的文章内容。提醒读者在实际应用中需遵守法律法规。
121 66
|
1天前
|
数据采集 XML 数据格式
Python爬虫--xpath
Python爬虫--xpath
|
10天前
|
数据采集 存储 XML
构建高效的Python爬虫系统
【9月更文挑战第30天】在数据驱动的时代,掌握如何快速高效地获取网络信息变得至关重要。本文将引导读者了解如何构建一个高效的Python爬虫系统,从基础概念出发,逐步深入到高级技巧和最佳实践。我们将探索如何使用Python的强大库如BeautifulSoup和Scrapy,以及如何应对反爬措施和提升爬取效率的策略。无论你是初学者还是有经验的开发者,这篇文章都将为你提供宝贵的知识和技能,帮助你在信息收集的海洋中航行得更远、更深。
30 6
|
9天前
|
数据采集 数据挖掘 数据处理
Python中实现简单爬虫并处理数据
【9月更文挑战第31天】本文将引导读者理解如何通过Python创建一个简单的网络爬虫,并展示如何处理爬取的数据。我们将讨论爬虫的基本原理、使用requests和BeautifulSoup库进行网页抓取的方法,以及如何使用pandas对数据进行清洗和分析。文章旨在为初学者提供一个易于理解的实践指南,帮助他们快速掌握网络数据抓取的基本技能。
20 3
|
2天前
|
数据采集 存储 数据处理
Python爬虫-数据处理与存储(一)
Python爬虫-数据处理与存储(一)
13 0
|
2天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
Python爬虫-数据处理与存储(二)
Python爬虫-数据处理与存储(二)
|
2天前
|
数据采集 消息中间件 Python
Python爬虫-进程间通信
Python爬虫-进程间通信
|
11天前
|
数据采集 Linux 网络安全
python 爬虫遇到的aiohttp证书错误解决办法
python 爬虫遇到的aiohttp证书错误解决办法
37 0
|
2月前
|
数据采集 存储 中间件
Python进行网络爬虫:Scrapy框架的实践
【8月更文挑战第17天】网络爬虫是自动化程序,用于从互联网收集信息。Python凭借其丰富的库和框架成为构建爬虫的首选语言。Scrapy作为一款流行的开源框架,简化了爬虫开发过程。本文介绍如何使用Python和Scrapy构建简单爬虫:首先安装Scrapy,接着创建新项目并定义爬虫,指定起始URL和解析逻辑。运行爬虫可将数据保存为JSON文件或存储到数据库。此外,Scrapy支持高级功能如中间件定制、分布式爬取、动态页面渲染等。在实践中需遵循最佳规范,如尊重robots.txt协议、合理设置爬取速度等。通过本文,读者将掌握Scrapy基础并了解如何高效地进行网络数据采集。
161 6