Python编程--sys模块及OS模块简单用例

简介: Python编程--sys模块及OS模块简单用例

Python编程–sys模块及OS模块简单用例
sys模块
内置的sys模块使我们能访问到由Python解释器使用或维护的对象,其中包括标志、版本、整型数的最大尺寸、可用的模块、hook路径、标准错误/输入/输出的位置,以及调用解释器的命令行参数。比如,我们或许想要在运行时解析命令行参数。比如,漏洞扫描器:如果我们想把一个文本文件的文件名作为命令参数传递进来该怎么办?sys.argv列表中含有所有的命令行参数。第一个sys.argv[0]元素中的是Python脚本名称,列表中的其余参数则记录了之后所有的命令行参数。如果我们只传递一个额外的参数,sys.argv中应该包含两个元素,也就是sys.argv列表的长度为2。

import sys
if len(sys.argv) == 2:
  filename = sys.argv[1]
  print(f"[+] Reading Vulnerabilities From: {filename}" )

运行这段代码,我们看到代码成功地解析了命令行参数,如下图所示:
image.png

OS模块
内置的OS模块提供了丰富的适用于Mac、NT或Posix的操作系统的函数。这个模块允许程序独立地与操作系统环境、文件系统、用户数据库以及权限进行交互。上面的例子中,把一个文本文件名(vuln-banners.txt)作为参数传递进来,先检查一下该文件是否存在、当前用户是否有权限读取该文件,或许很有价值。如果其中任一条件不满足,就向用户显示一条相应的错误信息是很有帮助的。示例代码如下:

import os, sys
if len(sys.argv) == 2:    # 只传递一个文件名参数
    filename = sys.argv[1]   # 获取文件名,并赋值给filename
    if not os.path.isfile(filename):         # 判断文件是否存在
        print(f'[-] {filename} does not exist.')
        exit(0)
    if not os.access(filename, os.R_OK):          # 判断文件是否有访问权限
        print(f'[-] {filename} access denied.')
        exit(0)

    print(f'[+] Reading Vulnerables From: {filename}')

为验证代码,先尝试读取一个不存在的文件,脚本提示错误信息后,创建一个特定的文件名并成功读取其中的内容。最后,限制权限,脚本则正确地提示拒绝访问(access-denied)

+] Reading Vulnerablities From: vuln-banners.txt
(base) liuxiaowei@MacBook-Air hacker_python % python test.py vuln-banne.txt  
[-] vuln-banne.txt does not exist.
(base) liuxiaowei@MacBook-Air hacker_python % python test.py vuln-banners.txt
[+] Reading Vulnerables From: vuln-banners.txt
(base) liuxiaowei@MacBook-Air hacker_python % python test.py vuln-banners.txt 
[-] vuln-banners.txt access denied.

现在整合这两个模块的应用,示例代码如下:

import socket
import os
import sys

# 定义返回banner函数,参数为(ip,port)
def retBanner(ip, port):
    try:
        socket.setdefaulttimeout(2)
        s = socket.socket()
        s.connect((ip, port))
        banner = s.recv(1024)
        return banner

    except:
        return

# 定义测试漏洞函数,参数为banner,filename
def checkVulns(banner, filename):
    with open(filename, 'r') as f:
        for line in f.readlines():
            if line.strip('\r\n') in banner:
                print(f'[+] Server is vulnerable: {banner.strip("\n")}')


def main():
    if len(sys.argv) == 2:
        filename = sys.argv[1]
        if not os.path.isfile(filename):
            print(f'[-] {filename} does not exist.')
            exit(0)

        if not os.access(filename, os.R_OK):
            print(f'[-] {filename} access denied.')
            exit(0)

    else:
        print('[-] Usage: ' + str(sys.argv[0]) + ' <vuln filename>')
        exit(0)

        portLst = [21, 22, 25, 80, 110, 443]
        for i in range(147, 150):
            ip = '192.168.31.' + str(i)
            for port in portLst:
                banner = retBanner((ip, port))
                if banner:
                    print('[+] '+ ip + ': ' + banner)
                    checkVulns(banner, filename)

if __name__ == '__main__':
    main()
相关文章
|
5月前
|
SQL 关系型数据库 数据库
Python SQLAlchemy模块:从入门到实战的数据库操作指南
免费提供Python+PyCharm编程环境,结合SQLAlchemy ORM框架详解数据库开发。涵盖连接配置、模型定义、CRUD操作、事务控制及Alembic迁移工具,以电商订单系统为例,深入讲解高并发场景下的性能优化与最佳实践,助你高效构建数据驱动应用。
704 7
|
5月前
|
监控 安全 程序员
Python日志模块配置:从print到logging的优雅升级指南
从 `print` 到 `logging` 是 Python 开发的必经之路。`print` 调试简单却难维护,日志混乱、无法分级、缺乏上下文;而 `logging` 支持级别控制、多输出、结构化记录,助力项目可维护性升级。本文详解痛点、优势、迁移方案与最佳实践,助你构建专业日志系统,让程序“有记忆”。
452 0
|
5月前
|
JSON 算法 API
Python中的json模块:从基础到进阶的实用指南
本文深入解析Python内置json模块的使用,涵盖序列化与反序列化核心函数、参数配置、中文处理、自定义对象转换及异常处理,并介绍性能优化与第三方库扩展,助你高效实现JSON数据交互。(238字)
541 4
|
6月前
|
安全 Python
告别 os.path 的繁琐:拥抱 Python 的 pathlib
告别 os.path 的繁琐:拥抱 Python 的 pathlib
503 6
|
5月前
|
Java 调度 数据库
Python threading模块:多线程编程的实战指南
本文深入讲解Python多线程编程,涵盖threading模块的核心用法:线程创建、生命周期、同步机制(锁、信号量、条件变量)、线程通信(队列)、守护线程与线程池应用。结合实战案例,如多线程下载器,帮助开发者提升程序并发性能,适用于I/O密集型任务处理。
560 0
|
5月前
|
XML JSON 数据处理
超越JSON:Python结构化数据处理模块全解析
本文深入解析Python中12个核心数据处理模块,涵盖csv、pandas、pickle、shelve、struct、configparser、xml、numpy、array、sqlite3和msgpack,覆盖表格处理、序列化、配置管理、科学计算等六大场景,结合真实案例与决策树,助你高效应对各类数据挑战。(238字)
683 0
|
6月前
|
安全 大数据 程序员
Python operator模块的methodcaller:一行代码搞定对象方法调用的黑科技
`operator.methodcaller`是Python中处理对象方法调用的高效工具,替代冗长Lambda,提升代码可读性与性能。适用于数据过滤、排序、转换等场景,支持参数传递与链式调用,是函数式编程的隐藏利器。
217 4
|
6月前
|
存储 数据库 开发者
Python SQLite模块:轻量级数据库的实战指南
本文深入讲解Python内置sqlite3模块的实战应用,涵盖数据库连接、CRUD操作、事务管理、性能优化及高级特性,结合完整案例,助你快速掌握SQLite在小型项目中的高效使用,是Python开发者必备的轻量级数据库指南。
548 0
|
7月前
|
存储 安全 数据处理
Python 内置模块 collections 详解
`collections` 是 Python 内置模块,提供多种高效数据类型,如 `namedtuple`、`deque`、`Counter` 等,帮助开发者优化数据处理流程,提升代码可读性与性能,适用于复杂数据结构管理与高效操作场景。
472 0
|
8月前
|
数据安全/隐私保护 Python
抖音私信脚本app,协议私信群发工具,抖音python私信模块
这个实现包含三个主要模块:抖音私信核心功能类、辅助工具类和主程序入口。核心功能包括登录