vertx的学习总结4之异步数据和事件流

简介: 本文探讨了Vert.x中异步数据流的概念,包括事件流的抽象、背压机制的重要性,以及如何从流中解析协议数据,并通过文件流的示例代码展示了异步文件操作的处理方式。

一、异步数据和事件流

1.为什么流是事件之上的一个有用的抽象?

2.什么是背压,为什么它是异步生产者和消费者的基础?

3.如何从流解析协议数据?

  1. 答:因为它能够将连续的事件序列化并按照顺序进行处理。通过将事件视为一个连续的流,我们可以更方便地处理和分析事件数据,并能够实时地对事件进行处理和响应。

异步:

package IO;

import io.vertx.core.Vertx;
import io.vertx.core.file.AsyncFile;
import io.vertx.core.file.OpenOptions;

public class Test {
    public static void main(String[] args) {
        Vertx vertx = Vertx.vertx();
        OpenOptions opts = new OpenOptions().setRead(true);
        vertx.fileSystem().open("build.gradle.kts", opts, ar -> {  //异步
            if (ar.succeeded()) {
                AsyncFile file = ar.result();
                file.handler(System.out::println)
                        .exceptionHandler(Throwable::printStackTrace)
                        .endHandler(done -> {
                            System.out.println("\n--- DONE");
                            vertx.close();
                        });
            } else {
                ar.cause().printStackTrace();
            }
        });
    }

}

2. 答:背压是一种机制,事件的消费者可以向事件的生产者发出信号,表明它正在以比消费者处理事件的速度更快的速度发出事件。在响应式系统中,背压用于暂停或减慢生产者的速度,以便消费者避免在无限的内存缓冲区中积累未处理的事件,从而可能耗尽资源。
为了理解为什么背压对异步流很重要,让我们以用于下载Linux发行版映像的HTTP服务器为例,并考虑在p中没有任何背压管理策略的实现

3:

目录
相关文章
|
负载均衡 监控 Java
异步编程 - 14 异步、分布式、基于消息驱动的框架 Akka
异步编程 - 14 异步、分布式、基于消息驱动的框架 Akka
193 0
|
缓存 网络协议 Dubbo
异步编程 - 12 异步、基于事件驱动的网络编程框架 Netty
异步编程 - 12 异步、基于事件驱动的网络编程框架 Netty
79 0
|
1月前
|
前端开发 Java API
vertx学习总结5之回调函数及其限制,如网关/边缘服务示例所示未来和承诺——链接异步操作的简单模型响应式扩展——一个更强大的模型,特别适合组合异步事件流Kotlin协程
本文是Vert.x学习系列的第五部分,讨论了回调函数的限制、Future和Promise在异步操作中的应用、响应式扩展以及Kotlin协程,并通过示例代码展示了如何在Vert.x中使用这些异步编程模式。
47 5
vertx学习总结5之回调函数及其限制,如网关/边缘服务示例所示未来和承诺——链接异步操作的简单模型响应式扩展——一个更强大的模型,特别适合组合异步事件流Kotlin协程
|
1月前
|
设计模式 NoSQL 网络协议
大数据-48 Redis 通信协议原理RESP 事件处理机制原理 文件事件 时间事件 Reactor多路复用
大数据-48 Redis 通信协议原理RESP 事件处理机制原理 文件事件 时间事件 Reactor多路复用
36 2
|
2月前
|
UED 开发者
详细说明 Stream 组件的异步处理机制
详细说明 Stream 组件的异步处理机制
|
6月前
|
Java 开发者 UED
Java 异步和事件驱动编程:探索响应式模式
【4月更文挑战第27天】在现代软件开发中,异步和事件驱动编程是提高应用性能和响应性的关键策略。Java 提供了多种机制来支持这些编程模式,使开发者能够构建高效、可扩展的应用程序。
119 4
|
6月前
|
缓存 Java Spring
@EventPublisher + @Async 异步事件流详解
本文主要介绍Spring事件流和`@Async`异步线程池处理,以及`@Async`默认线程池可能会导致的问题及解决方法。 在@Async注解中value参数使用自定义线程池,能让开发工程师更加明确线程池的运行规则,选取适合的线程策略,规避资源耗尽的风险
|
前端开发
前端学习案例1-异步和事件轮询
前端学习案例1-异步和事件轮询
79 0
前端学习案例1-异步和事件轮询
|
存储 SQL Dubbo
RPC异步化原理
深入RPC,更好使用RPC,须从RPC框架整体性能考虑问题。得知道如何提升RPC框架的性能、稳定性、安全性、吞吐量及如何在分布式下快速定位问题。RPC框架如何压榨单机吞吐量?
334 0
|
JavaScript 前端开发
三连弹!原生实现异步处理利器 —— Observable
本篇带来用原生实现 Observable,一探内部究竟!!