一、异步数据和事件流
1.为什么流是事件之上的一个有用的抽象?
2.什么是背压,为什么它是异步生产者和消费者的基础?
3.如何从流解析协议数据?
- 答:因为它能够将连续的事件序列化并按照顺序进行处理。通过将事件视为一个连续的流,我们可以更方便地处理和分析事件数据,并能够实时地对事件进行处理和响应。
异步:
package IO;
import io.vertx.core.Vertx;
import io.vertx.core.file.AsyncFile;
import io.vertx.core.file.OpenOptions;
public class Test {
public static void main(String[] args) {
Vertx vertx = Vertx.vertx();
OpenOptions opts = new OpenOptions().setRead(true);
vertx.fileSystem().open("build.gradle.kts", opts, ar -> { //异步
if (ar.succeeded()) {
AsyncFile file = ar.result();
file.handler(System.out::println)
.exceptionHandler(Throwable::printStackTrace)
.endHandler(done -> {
System.out.println("\n--- DONE");
vertx.close();
});
} else {
ar.cause().printStackTrace();
}
});
}
}
2. 答:背压是一种机制,事件的消费者可以向事件的生产者发出信号,表明它正在以比消费者处理事件的速度更快的速度发出事件。在响应式系统中,背压用于暂停或减慢生产者的速度,以便消费者避免在无限的内存缓冲区中积累未处理的事件,从而可能耗尽资源。
为了理解为什么背压对异步流很重要,让我们以用于下载Linux发行版映像的HTTP服务器为例,并考虑在p中没有任何背压管理策略的实现
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