mysql批量插入数据 excutemany

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
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搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: mysql批量插入数据 excutemany

# coding=utf8


"""


问题:


往数据库批量插入10条数据的时候,在for循环里面使用excute插入,接口请求耗时>1s,严重影响效率;


遂考虑使用excutemany批量插入,接口请求耗时400ms


"""

# 逐条插入:cursor.excute()


# 批量插入:cursor.excutemany()


# 使用:executemany(templet, args)


# templet:sql模板字符串,例如:insert into table(id,name) values(%s,%s)


# args: 模板字符串中的参数,是一个list或者tuple, eg: [(1,"a"),(2,"b")] 或者 ((1,"a"),(2,"b"))


# 实例-节选

import time

draw_list = [...]   # len(draw_list) = 10

sql = ''' insert into table(remix_uid, stage, tp, price, draw_result) values (%s,%s,%s,%s,%s)'''


cursor = db.cursor()
start_time = time.time()
for i in draw_list:
    cursor.excute(sql, [args])
end_time = time.time() - start_time
print(end_time)  # >1s


# ----修改为以下----

cursor = db.cursor()
start_time = time.time()

data = ((item[''], item[''], ...) for item in draw_list)
cursor.executemany(sql, data)

end_time = time.time() - start_time
print(end_time)  # 400ms


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