通过 atexit 模块让 Python 实现 Golang 的 defer 功能

简介: 通过 atexit 模块让 Python 实现 Golang 的 defer 功能

在 Go 里面可以通过 defer 语句让函数在结束时执行预定义好的一些操作,举个例子。

package main
import "fmt"
func main() {
    defer fmt.Println("高老师总能分享出好东西")
    fmt.Println("执行结束")
    /*
    执行结束
    高老师总能分享出好东西
    */
}

这个功能非常方便,比如打开文件之后可以执行 defer fp.Close(),这样函数结束时会自动关闭文件句柄。那么在 Python 里面可不可以实现类似的功能呢?本次来聊一聊 atexit 模块,它能帮我们实现类似的效果。

import atexit
def exit_func(words):
    print(words)
# 将函数注册进去
atexit.register(exit_func, "高老师总能分享出好东西")
print("Hello")
print("World")
"""
Hello
World
高老师总能分享出好东西
"""

通过 atexit.register 将函数注册进去之后,会在程序结束之前执行,当然也可以同时注册多个。

import atexit
def exit_func(words):
    print(words)
# 将函数注册进去
atexit.register(exit_func, "高老师总能分享出好东西")
atexit.register(exit_func, "S 老师今年 18,单身带俩娃")
atexit.register(exit_func, "只因^(* ̄(oo) ̄)^只因大(出海版)")
print("Hello")
print("World")
"""
Hello
World
只因^(* ̄(oo) ̄)^只因大(出海版)
S 老师今年 18,单身带俩娃
高老师总能分享出好东西
"""

如果同时注册了多个函数,那么会按照先入后出的顺序执行。非常简单其实 atexit 模块就是将我们注册的函数保存在了一个数组中,程序结束的时候,从后往前依次执行。

7295f4bb5a3b95bd7de6491d26f88045.png

既然可以注册函数,那么也可以取消注册

import atexit
def exit_func1(words):
    print(words)
def exit_func2(words):
    print(words)
atexit.register(exit_func1, "高老师总能分享出好东西")
atexit.register(exit_func1, "S 老师今年 18,单身带俩娃")
atexit.register(exit_func2, "只因^(* ̄(oo) ̄)^只因大(出海版)")
# 取消注册,所有注册的 exit_func1 函数都会被删除
atexit.unregister(exit_func1)
"""
只因^(* ̄(oo) ̄)^只因大(出海版)
"""

而它的逻辑也很简单,就是遍历数组,如果和指定的函数相等,那么就删掉。我们看一下源代码。

624429bcf7ec32e05273610f577aa318.png

如果你想将注册的函数全部取消掉,那么也可以调用 _clear() 函数。

import atexit
def exit_func1(words):
    print(words)
def exit_func2(words):
    print(words)
atexit.register(exit_func1, "高老师总能分享出好东西")
atexit.register(exit_func1, "S 老师今年 18,单身带俩娃")
atexit.register(exit_func2, "只因^(* ̄(oo) ̄)^只因大(出海版)")
atexit._clear()

此时程序不会有任何输出,因为注册的函数全部被清空了,同样可以看一下它的源代码。

c57732be982f7be222201d5455b8446a.png

最后就是函数的调用时机,我们注册的函数在程序结束时才会调用,可不可以让它们在任意时刻调用呢?

import atexit
def exit_func1(words):
    print(words)
def exit_func2(words):
    print(words)
atexit.register(exit_func1, "AAA")
atexit.register(exit_func1, "BBB")
# 调用注册的函数,调用之后函数会被删除
atexit._run_exitfuncs()
print("++++++++++++++++")
atexit.register(exit_func2, "CCC")
atexit._run_exitfuncs()
print("----------------")
"""
BBB
AAA
++++++++++++++++
CCC
----------------
"""

输出结果表明,一旦调用了 _run_exitfuncs,所有注册的函数会立即被调用。我们看一下源代码。

523485c26bcad41b631d2a049d79f984.png

以上就是 atexit 模块的用法,那我们如何基于它实现 Golang 的 defer 呢?

from typing import Callable
import atexit
def defer(func: Callable, *args, **kwargs):
    atexit.register(func, *args, **kwargs)
def get_file_content(file_path):
    fp = open(file_path, encoding="utf-8")
    defer(fp.close)  # 注册函数
    content = fp.read()
    # do something
    ...
    atexit._run_exitfuncs()  # 触发注册函数执行
get_file_content("config.py")

不过这个例子明显有点刻意了,因为必须要在函数的结尾调用 atexit._run_exitfuncs,而之所以要实现 Go 的 defer,就是为了避免遗忘某些逻辑。

如果每次都要在函数结尾调用 atexit._run_exitfuncs,那还不如不用,于是我们可以考虑使用装饰器。

from typing import Callable
from functools import wraps
import atexit
def defer(func: Callable, *args, **kwargs):
    atexit.register(func, *args, **kwargs)
# 给函数赋予 defer 功能
def enable_defer(func):
    @wraps(func)
    def inner(*args, **kwargs):
        ret = func(*args, **kwargs)
        atexit._run_exitfuncs()
        return ret
    return inner
@enable_defer  # 通过装饰器,让函数支持 defer 功能
def get_file_content(file_path):
    fp = open(file_path, encoding="utf-8")
    # 注册函数
    defer(fp.close)
    defer(print, "get_file_content 函数实现了 defer 功能")
    content = fp.read()
    print("函数执行结束")
get_file_content("config.py")
print("程序结束")
"""
函数执行结束
get_file_content 函数实现了 defer 功能
程序结束
"""

输出结果表明,在函数结束后,通过 defer 注册的函数执行了。

以上就是用 Python 实现 Go 的 defer,不过在工作中还是不建议这么做,没啥必要,这里只是想分享一下 atexit 模块。

相关文章
|
1月前
|
安全 前端开发 数据库
Python 语言结合 Flask 框架来实现一个基础的代购商品管理、用户下单等功能的简易系统
这是一个使用 Python 和 Flask 框架实现的简易代购系统示例,涵盖商品管理、用户注册登录、订单创建及查看等功能。通过 SQLAlchemy 进行数据库操作,支持添加商品、展示详情、库存管理等。用户可注册登录并下单,系统会检查库存并记录订单。此代码仅为参考,实际应用需进一步完善,如增强安全性、集成支付接口、优化界面等。
|
2月前
|
开发框架 数据建模 中间件
Python中的装饰器:简化代码,增强功能
在Python的世界里,装饰器是那些静悄悄的幕后英雄。它们不张扬,却能默默地为函数或类增添强大的功能。本文将带你了解装饰器的魅力所在,从基础概念到实际应用,我们一步步揭开装饰器的神秘面纱。准备好了吗?让我们开始这段简洁而富有启发性的旅程吧!
56 6
|
2天前
|
人工智能 搜索推荐 测试技术
通义灵码 2.0 智能编码功能评测:Deepseek 加持下的 Python 开发体验
通义灵码 2.0 智能编码功能评测:Deepseek 加持下的 Python 开发体验
38 10
|
2月前
|
Python
Python Internet 模块
Python Internet 模块。
131 74
|
3月前
|
算法 数据安全/隐私保护 开发者
马特赛特旋转算法:Python的随机模块背后的力量
马特赛特旋转算法是Python `random`模块的核心,由松本真和西村拓士于1997年提出。它基于线性反馈移位寄存器,具有超长周期和高维均匀性,适用于模拟、密码学等领域。Python中通过设置种子值初始化状态数组,经状态更新和输出提取生成随机数,代码简单高效。
141 63
|
3月前
|
数据可视化 Python
如何在Python中解决模块和包的依赖冲突?
解决模块和包的依赖冲突需要综合运用多种方法,并且需要团队成员的共同努力和协作。通过合理的管理和解决冲突,可以提高项目的稳定性和可扩展性
|
3月前
|
测试技术 Python
手动解决Python模块和包依赖冲突的具体步骤是什么?
需要注意的是,手动解决依赖冲突可能需要一定的时间和经验,并且需要谨慎操作,避免引入新的问题。在实际操作中,还可以结合使用其他方法,如虚拟环境等,来更好地管理和解决依赖冲突😉。
|
3月前
|
持续交付 Python
如何在Python中自动解决模块和包的依赖冲突?
完全自动解决所有依赖冲突可能并不总是可行,特别是在复杂的项目中。有时候仍然需要人工干预和判断。自动解决的方法主要是提供辅助和便捷,但不能完全替代人工的分析和决策😉。
|
1月前
|
Python
[oeasy]python057_如何删除print函数_dunder_builtins_系统内建模块
本文介绍了如何删除Python中的`print`函数,并探讨了系统内建模块`__builtins__`的作用。主要内容包括: 1. **回忆上次内容**:上次提到使用下划线避免命名冲突。 2. **双下划线变量**:解释了双下划线(如`__name__`、`__doc__`、`__builtins__`)是系统定义的标识符,具有特殊含义。
32 3
|
2月前
|
测试技术 Python
探索Python中的装饰器:简化代码,增强功能
在Python的世界中,装饰器是那些能够为我们的代码增添魔力的小精灵。它们不仅让代码看起来更加优雅,还能在不改变原有函数定义的情况下,增加额外的功能。本文将通过生动的例子和易于理解的语言,带你领略装饰器的奥秘,从基础概念到实际应用,一起开启Python装饰器的奇妙旅程。
55 11

热门文章

最新文章